科大讯飞 飞星计划深度学习框架方向面试题11道|含解析

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问题1：cuda的block,grid,thread的关系

CUDA编程模型中的线程、块和网格的关系: CUDA程序把代码执行的任务分成一个个线程(thread)，这些线程被组织成一个个块(block)，然后块再被组织成一个个网格(grid)。每个线程内执行相同的指令，但是操作不同的数据。每个块中的线程可以通过共享内存和同步机制进行通信，而不同块之间的线程不能直接进行通信。网格就是所有的块的集合，其实就是程序的总体执行框架。

问题2：cuda的共享内存了解吗，如何理解内存墙

CUDA的共享内存是指一个线程块内的线程共享的内存。它有限且非常宝贵，但其访问速度快，常用来存放线程块内线程频繁访问的数据。内存墙是指线程并行运行时，由于内存访问模式不同，可能导致一些线程访问内存延迟较大，从而形成一个“内存墙”。

问题3：对c++封装和继承的理解

C++中的封装是指把数据和操作数据的函数绑定在一起，形成一个“对象”，而对象的内部数据只能通过对象的方法来操作。继承则是子类继承父类的属性和方法，实现代码复用。

问题4：static和const的理解

在C++中，static关键字可以用来定义静态成员，该成员不依赖于任何对象独立存在。const关键字用来定义常量，表示其值不能被改变。

问题5：c++ inline函数的作用

inline函数是C++中的一种优化技术。通过在函数前加上inline关键字，编译器会在编译时将函数的调用直接替换为函数体的代码，避免了函数调用的开销。

问题6：10000个数字选前100个数用什么方法

对于10000个数字选出前100个数，可以使用最小堆。首先对前100个数建立最小堆，然后遍历后面的数字，如果比堆顶元素大就替换堆顶元素并调整堆，最后堆中的元素就是最大的100个数。

问题7：堆排序 快排的时间复杂度 最坏情况的复杂度 什么情况会是最坏情况

堆排序和快速排序的平均时间复杂度都是O(nlogn)。最坏情况下，堆排序的时间复杂度仍是O(nlogn)，而快速排序的时间复杂度变为O(n^2)。快速排序最坏的情况是输入数组已经完全有序或完全逆序。

问题8：宏定义和inline函数区别

宏定义在预处理阶段就将所有的宏替换掉，而inline函数在编译阶段进行替换。宏定义只是简单的文本替换，没有类型检查，而inline函数有完全的函数特性，包括类型检查、作用域规则等。

问题9：c++智能指针理解

C++智能指针是一种对象，它能保证在任何情况下都能正确地删除对象。它可以自动管理内存，防止内存泄漏。常见的有unique_ptr, shared_ptr, weak_ptr等。

问题10：c++多态实现方式有哪些

C++的多态主要通过虚函数实现，包括纯虚函数(定义接口)和普通虚函数(允许子类覆盖父类的实现)。通过指向基类的指针或引用，可以调用到子类的方法，实现动态绑定。

问题11：如何判断链表是否有环

快慢指针法：设置两个指针，一个快指针和一个慢指针，它们都从链表头部开始走，快指针每次走两步，慢指针每次走一步，如果链表中存在环，那么快指针和慢指针最终一定会相遇；如果链表中不存在环，那么快指针会首先到达链表尾部。

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