最前线｜「安谋科技」推出新一代“周易”X2 NPU处理器，NPU产品路线图大公开

3月28日下午，「安谋科技」推出自研新一代人工智能处理器“周易”X2 NPU，采用第三代“周易”架构，并针对车载、边缘计算等应用场景进行了专门优化。同时，安谋科技还正式发布“周易”NPU软件开源计划，免费授权V3架构，通过开放源码进一步满足客户更自主、更灵活的算法移植需求。

此外，安谋科技还公开了“周易”NPU的产品路线图，未来将逐步加深在视觉、高性能系统等新兴领域的布局。

“周易”NPU路线图

安谋科技产品总监杨磊提到，目前“周易”X2 NPU已面向客户正式交付，并且有多家合作伙伴已基于新一代“周易”X2 NPU和X系列展开芯片研发，预计今年会有多款搭载“周易”X2 NPU的芯片产品面世。

作为安谋科技自研的人工智能专用处理器，“周易”NPU拥有一套完整的工具链及技术服务，可适配一百多种算法，广泛应用于安防、智能家居、移动设备、物联网、车载等市场，已有包括全志科技在内的合作伙伴基于“周易”NPU完成了产品研发并实现量产。

今天安谋科技新发布的“周易”X2 NPU瞄准了强劲的中国汽车市场，以及更大算力的边缘侧服务器领域，可广泛应用于手机、PC、游戏机等场景，并对多媒体处理有着更好的支撑，更佳的功耗和带宽平衡。

与前代产品相比，“周易”X2 NPU在算力、精度、灵活性方面进行了大幅提升。算力方面，“周易”X2 NPU支持多核Cluster，最高可达320 TOPS子系统。为了更好地发挥多核心计算能力，安谋科技开发了TSM任务分拆和管理技术，负责多个计算单元的实时任务调度，使“周易”X2 NPU最高可实现千万次/秒的任务调度，最大程度发挥各个计算单元的最佳效能。

精度提升是“周易”X2 NPU的另一大亮点。具体来看，前代产品主要基于int8定点方案开发，可兼顾计算性能与密度，但汽车领域对计算精度的要求十分严格，因此“周易”X2 NPU支持int4/int8/int12/int16/int32，fp16/bf16/fp32多精度融合计算，在平衡功耗的同时，显著提升算力密度和算力精度。

除此之外，“周易”X2 NPU还支持自定义算子，进一步满足各种模型的部署需求，并面向各类应用场景提供定制化AI解决方案，大大提高产品灵活性，以更好地满足客户在智能驾驶、手机影像AI处理、人机交互等场景中的差异化需求。

其中，“周易”X2 NPU针对ADAS、智能座舱、平板电脑、台式机和手机等应用场景做了大量性能优化，包括大幅提升手机拍照、录像中的高分辨率图像处理能力，以及车载中常用的Transformer等应用的性能，同时采用i-Tiling技术大幅减少带宽需求。

“周易”X2 NPU主要功能升级

软件方面，为了帮助开发者能更便捷、快速地进行算法移植和调试，满足开发者对性能调优、系统部署的需求，“周易”X2 NPU还提供了一套完整的人工智能软件平台，支持TensorFlow、Caffe、ONNX、PyTorch等主流人工智能框架；支持TVM、Arm NN的SoC异构计算，从而有效使用CPU、GPU、NPU等计算资源；支持Android、Linux、RTOS 、QNX等不同OS。

该平台还拥有多种开放接口和丰富的调试工具，能更好地支持用户模型、自定义算子等开发和调试，多种层次的开发和调试能满足高级开发者白盒开发的性能调优需求。此外，Bit精度的软件仿真平台，亦便于开发者进行算法移植和部署。

“周易”NPU软件部署

在发布新一代“周易”X2 NPU产品之外，安谋科技还正式宣布了“周易”NPU软件开源计划，将对外开放NPU中间表示层规范、模型解析器、模型优化器、驱动等，并向相关合作伙伴提供“周易”Compass软件平台，包括软件模拟器、调试器、C编译器等在内的多种软件工具。

安谋科技开源计划的第一阶段将开放四大资源，包括Compass解析器，解析器源代码和中间层表示规范；NPU Linux驱动，能更轻松在现有SoC上部署，符合GPLv2协议；Compass集成，提供“周易”NPU网络构造工具端到端验证环境；模型仓库，包括已验证的开源NN模型，便于开发者测试和快速上手。

“周易”Compass软件平台

整体来看，“周易”NPU软件开源计划一方面通过开放源码的形式，携手更多开发者与合作伙伴共同构建国内NPU产业生态；另一方面，则通过战略合作、产品技术支持和项目协作等形式，与合作伙伴一同建立上下游产业链生态，更好地推动各领域软硬件、工具链、行业标准以及社区联盟等生态环节的发展。

现阶段，开发者已经能够在Gitee、GitHub代码托管平台上获取“周易”NPU软件资源，且已有第一批合作伙伴加入该计划，包括AIoT、智能汽车、智能操作系统等领域的明星企业。接下来，安谋科技还将逐步开放更多资源，包括模型优化器、模型量化、算子实现等源代码，以更好地推动国内智能计算生态的创新发展。