《观塘》第二期 | 案例一：数字孪生在惠州“畅通工程”项目中的应用

编前语：

在刚刚举办的第二期“观塘”思享会中，案例分享嘉宾与点评嘉宾进行了非常充分的思维碰撞。在智慧交通交流板块中，案例聚焦在城市交通管理上，而交流嘉宾也就数字孪生在实际应用、数据联动、应急联动、决策支持等方面所存在的价值和意义，做了充分交流。另外，我们将在下期对“智能制造”交流板块的内容进行整理发布，敬请期待。

张龙腾讯数字孪生高级产品经理

一套系统、两层结构、三个技术、一些收益

这个项目经由惠州市市委、市政府批示市“畅通工程”工作专班制定《惠州市“畅通工程”五年行动计划（2021-2025）》，通过分步实施“畅通工程”五年行动计划，本期为“畅通工程”智慧交通信息化建设。它的目标定位是要减少交通事故，梳理交通秩序，保障道路畅通，让群众能够感受得到，让群众能够满意。

在城市交通领域里，目标始终是围绕安全和畅通这两个方向来解决问题。为此，我们构建了一套信息化系统。

这套系统分为感知层（即，在300公里的高精地图上的大约140个路口，围绕7类重点场景，构建了整体、无死角感知体系）和展示应用层（基于感知体系，构建了云平台以及大数据中心的数据底座。基于数据底座，我们构建了上层的数字孪生的应用体系，包括围绕交警日常工作使用等业务的应用系统）。

这个系统中应用了三大核心技术，包括感知技术、孪生精度和引擎能力、交通仿真技术。更重要的是，这套系统的建设带来了可量化的一些成绩。

• 交通事故处理效率，提升了30%

• 交通安全治理能力，提升了30%

• 事件处置效率，提升40%

• 监控和巡检效率，提升了60%

• 道路通行效率，提升了30%

万小昉 东华软件股份公司副总裁

总结刚才的案例，数字孪生技术可以带来三个效果：

第一，让大家更直接更快地感知。

第二，有机会把很多业务做成自动化的。

第三，基于平台可以做仿真系统，可以去研判。

个人认为，数字孪生的应用可以将过去的业务系统整合形成一个全新的体系。因此，在我看来，它最大的价值是给未来创造了无限的可能性。

提问一

万小昉：站在用户的角度，比方说我是一个城市的交通管理部门，如何评估城市现在适不适合做数字孪生？需要达到哪些基本条件，可以去采用数字孪生技术？

张龙：构建一整套交通行业的数字孪生系统，其中会涉及到非常长的一条技术链条。

首先最基础的就是基础设施建设，即如何在道路上去架设横杆以及安装我们的这些雷达视频的这些设备，去构建一套感知体系；

第二是构建IT系统基础设施建设，比如说云体系、大数据体系；

第三是整体软件系统建设，即基于云计算平台、大数据中心，去构建软件应用平台，并基于应用平台去构建上层的软件的系统。

提问二

万小昉：建设过程中，都要在哪些方向去投入？不同规模的城市，该怎么来规划，譬如是否做试点？

张龙：小有小的建设方式，大有大的建设方式。但是不管是哪一种方式，我觉得最重要的是要围绕解决问题。在交通里，我们始终围绕着安全和效率这两个方向来解决问题。譬如，建设小规模体系甚至可以小到一个路口。我们在一个经常发生事故、交通最拥堵的路口，构建系统，解决路口的拥堵问题，也就解决了路口的交通安全问题。

武东亮 中科软科技股份有限公司行业总经理

智慧交通是智慧城市里面一个非常重要的行业板块。在“十四五”规划和国家交通强国的战略规划引领下，交通行业也成为我们数字时代创新变革的一个焦点。和其他行业一样，国家数字基建的建设过程中，非常强调信息技术创新和安全可控。

以惠州这个项目为例，以数字孪生系统作为惠州市的指挥交通底层系统底座，最核心的要解决数据采集和处理的准确性和实时性，也就是数据在时间和地理坐标的准确性。

另外，作为提升交警现场指挥和缉查布控的有力工具，需要做到相关部门实时联动，这样才能提高效率实现智慧交通的最终目标。

在这两点上，我觉得腾讯在惠州这个项目做得非常不错。

提问一

武东亮：针对刚才分享的惠州案例。从指挥调度管理部门的角度来看，数据的精准度已经做到什么样的程度？

张龙：基于我们现在建设的由视频和雷达构建的体系，在区域级别经过数据的融合拼接，形成一辆车从进入区域到驶离区域的全流程跟踪的准确率在95%以上；

其次是数据的粒度，也就是获取数据的周期。其颗粒度实际上是可以做到100毫秒的时间间隔，也就是10赫兹的频率，即每100毫秒车辆的实时位置数据都是准确的；

第三，关于道路目标检测的精确度，刚才我介绍的我们对于摄像头和雷达的标定，用的是高精度地图，它包含了道路上所使用到的所有交通基础设施信息，比如车道线、箭头停止线、斑马线、障碍物、灯杆路牌等等。

提问二

武东亮：在关于交通事件处置的问题上，应急部门是否可以做到实时联动？

张龙：我们所构建的这套惠州的系统，已经完成了警务系统内部部门的联动以及内部数据之间的联动，我们可以调动的资源，比如说警务资源、物资资源，车辆车主信息等等。

提问三

武东亮：目前城市交通板块的数据是否已经集成在城市大脑中，能否实现实时的数据联动？

张龙：在城市级别上，数据是否集成到城市大脑，单从这个案例的角度来看，其实是与有数据权限相关，譬如车主信息、警员信息等都必须是严格保密，不能出公安网的。所以，受到这些限制，有些信息或者有些应用是没有实现完全打通的。当然在系统建设过程中，可能也要看不同的地区、不同的组织的不同协调能力，建设上也可能有所不同。

提问四

武东亮：从郑州特大暴雨事件来看，城市交通的数字孪生场景能带来什么样的价值？

张龙：我觉着有两项技术比较关键。

第一个是空间计算能力，也就是说暴雨淹进来的时候，在空间里面多长时间能够积累到多大的深度，这其实是跟数字孪生空间计算能力相关的。

第二个关键技术是跟仿真相关的。当灾害出现的时候，我们做好了数据统计工作之后，应采取什么样的应急策措施和策略决策。做决策的人都要面对一个问题，即，做的决策会产生什么样的影响，未来的一段时间会怎么样？或者，如果什么也没做的情况下，预测未来多长时间会产生什么样的影响。这些都是仿真技术去对未来做预测的能力，也是仿真技术在应急领域里很重要的应用方向。

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