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CV春招面经分享:如何从传统行业转行且第一年即拿到近40万

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01

学员背景

背景:985硕士毕业,从传统行业转行,转型做CV方向

学习经历:21年底报的七月在线的CV高级小班(项目全部都学习完了除了GNN研究的少了点)

02

学习收获

高级班的内容非常丰富,但是对于基础比较薄弱的同学而言确实是比较难听懂的,但是只要用心听就会发现老师讲的都非常详细,讲的都非常好,所以一定要多听多练,这个是非常重要的。 高级班让我对cv有了更加 深 入的了解。

且七月开设的最新一期【CV高级小班】现已迭代至第十一期,本期课程继续沿用上一期完整的“作业考试且批改”的教学机制,且在内容、项目、就业三个维度上做了全新升级。保证大家学完项目之后,不但技术能力获得质的提升,而且可以找到一份满意的工作。

技术阶段上:除了目标检测、图像分割、模型压缩的核心算法与图神经网路、关键点检测、Transformer在CV中最新应用与Swin Transformer、Swin Transformer V2等ViT变种模型、之外,本期新增模型量化与知识蒸馏、模型部署;

项目阶段上:在原有6大项目“多模态图文检索系统、视觉编码系统、视觉跟踪系统、Transformer-based视觉特征提取系统、人体姿态估计系统、图像分割系统”基础上,不断精进,本期新增行为识别与分析系统项目;

就业阶段上:就业老师专门一对一跟踪每一个人的就业状态、辅助讲师进行简历指导、面试辅导、就业内推...

比如前8期CV高级班的平均就业率截止到2022年3月11日已高达90.2%,且还在不断上升中。

(七月在线部分学员薪资展示)

迄今为止,「CV高级小班」已迭代至第十一期,每一期都涌现出了很多offer,拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万。

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03

面试经验

关于CV的部分已经有很多面经都有说明了,这块只要仔细听课,多刷刷以前的面经是没有什么问题的。

机器学习这块,问的最多的就是一是kmeans,二是svm,三是GBDT,这三个的算法好好研究一下也没问题

这里着重想强调一下leetcode部分,这部分是非常重要的,其实到了面试的环节,已经证明了你个人的简历是大差不差了,最关键的区分点一个就是项目,一个就是这个leetcode了,现在稍微好一点的公司都对leetcode有要求,这个是很关键的区分点,所以leetcode一定要刷。

很多时候即使你项目讲的很好基础知识很不错,但是到了代码环节,你如果不会的话,前面的高分也会变成0分。所以这个环节我还是强调一下。

最后就是C++这块了,其实现在CV方面的很多算法都已经很成熟了,现在很多公司其实是想更快的将算法进行部署,所以在这里c++和模型的部署经验会显得十分重要,所以如果可以的话,一定要熟练c++,现在很多自动驾驶公司,都对c++有比较高的需求,只要c++好,即使你背景弱一点也没关系,c++是个很好的加分项。

04

面试题分享

1、聚类的方法

2、svm的核函数

3、kmeans中心点数量确定的方法

4、pytorch如何将动态图进行固化

5、tensorflow serving是否了解

6、是否了解如何将pytorch模型转成c++模型

7、是否知道车道线如何检测

8、介绍一下模型剪枝,模型压缩的方法

9、batchnormalization和layernormalization的区别

10、说一下roi align和roi pooling的区别

11、介绍一下L1和L2正则化

12、手写NMS

13、手写归并排序,手写快排

05

结语

最后的最后,祝大家能够找到属于自己的心仪的工作!祝大家都能在算法行业深耕!

希望大家都可以早日收获申请的好消息!

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