榜样 | 乘时代之风，踏创新之路——2021年“全国金融五一劳动奖章”获得者陈丹

2009年毕业的陈丹加入了中国银行软件中心（上海），于2019年转入中银金科。在中国银行科技条线工作的十多年里，她不断探索未知、开拓创新，展现了其在科技领域的专业风貌。近6年，陈丹扎根大数据与人工智能领域，最初从一个人做起，逐步壮大发展成为一支近百人的专业AI人才队伍，并形成了高级数据分析、智能投研、人工智能OCR等一系列智能化应用与解决方案。陈丹荣获2021年“全国金融五一劳动奖章”。

中银金融科技有限公司高级产品经理 陈丹

起航

扬帆起航，开辟数据智能新蓝海

2016年，AlphaGo战胜围棋冠军李世石，人工智能技术再次站上风口，当年也成为业界公认的“人工智能元年”。多年来算法、数据、算力等各方面的提升为人工智能的广泛发展提供了好的土壤。

中国银行软件中心（上海）从成立之初致力于数据领域和创新领域的工作，曾孵化出中银开放平台等一系列明星产品，有着浓厚的创新氛围和充满活力的队伍。陈丹就是在这样一个创新的环境中，紧跟行业技术前沿，结合自身所学和多年银行业务的经验积累，突破传统的数据应用思维，积极尝试将人工智能、机器学习技术应用于银行领域。2016年，她率先提出了“数据挖掘”这一新的技术方向，并试点落地了“中银保险精准营销模型开发”项目。项目第一批试点客户营销响应率就提升了20%，效果显著。随着项目落地，陈丹将项目过程中积累的金融行业数据分析方法论与实践经验相结合，编写了《基于中银保险精准营销的数据挖掘方法与实践》，为后续同类项目的升级拓展打下了扎实的基础。该论文也获得了2017年中国银行软件中心“最佳技术成果一等奖”。

中国银行有一支专业并且上规模的理财经理队伍，为客户提供了高品质的服务。但这种服务总是受到理财经理人员规模的限制，不能满足更多客户的需求，尤其是长尾客户的需要，总行业务部门一直在思考用科技手段解决问题。针对业务部门的需求，从2017年开始陈丹团队就主动思考，研究马克维茨等投资理论，探索用科技手段解决这一痛点，提出“智能投顾”投资的服务创意，并开始大量的研究和验证工作。最终在向总行的汇报中，陈丹团队的研究方向契合了业务发展的诉求，研究成果得到业务部门的肯定，业务与技术一拍即合，融合共创模式绽放光彩。经过一年多的需求开发和项目实施，中行明星产品“中银慧投”在2018年初成功上线。至今，累计销量超400亿，跑赢业绩基准25.92个百分点。获得人民银行、CFCA、亚洲银行家等多个奖项。

通过中银保险精准营销模型与智能投顾大类资产配置模型等项目的积累和沉淀，在陈丹的带领下，拥有着不同技术背景的成员们积极进行技术转型、优势互补、形成合力。也就是这样，从零出发，从一个人出发，从一个设想出发，逐渐形成了一支高级数据分析队伍的雏形。

感言

“人生没有白走的路，每一步都算数。”

人生就是连点成线。一是要每个点画好，要把线连起来。回首入职的前六年，自己做了多个项目，如中银开放平台、金融IC卡、巴塞尔新资本协议IT建设等，项目间似乎没有关系，但自己在做好项目工作的同时，主动思考，分析其中的业务逻辑和联系，让我对银行前中后台的业务知识、全行的科技架构、整体的数据情况都有了基本的掌握。

二是把人生的曲线画得美丽。乔布斯曾把成功归结于曾经无足轻重的艺术学习，说明知识在于用，在于发挥自己的潜力。“数学+金融”这样的教育背景，在IT行业似乎“专业不太对口”。但随着人工智能时代的来临，自己勇于转型，挑战新的领域，提出“数据挖掘”、孵化“智能投顾”，源自以往的知识积累，也让近六年的职业生涯愈加精彩。想来自己比较幸运，付出的每一份努力都发挥了作用。

乘风

乘风破浪，拓展数据业务新版图

当机会真正来临的时候，要做的就是做好准备抓住它。2018年6月，中行普惠金融白名单项目在全行范围启动，为中行已经小有名气陈丹及她的团队带来了机会，她带领10个人的团队从前期业务需求阶段便参与其中，分析了行内各个系统数据情况，和总行业务同事一起经过3个月封闭建模，最终发布了全行首个基于机器学习的普惠金融白名单模型体系框架。

普惠金融白名单项目是全行首个依托大数据平台及其沙箱的数据挖掘项目，也是全行首个“跨条线、跨系统、跨业务、跨产品”的建模项目，更是全行首次在普惠金融信贷领域开展数据驱动建模的重要尝试与探索，助力了普惠金融线上融资产品“中银企E贷”的诞生。

此外，陈丹带领团队在消费金融、智慧保险、个金代发薪、公司金融、智能审计、信用卡等领域积极开展人工智能相关的创新研究工作，开拓承接了总分行及综合经营公司多个数据分析项目。这段开拓期，给陈丹和她的团队建立了更全面的业务视野和数据视野，打造了一支快速成长的团队，基本形成了金融行业的多业务领域解决方案。

感言

“与凤凰同飞，必是俊鸟。”

数据分析这项工作不是单纯的技术研发，业务和技术的融合非常重要。无论是普惠金融的秒批秒贷模型，还是资管领域的智能投研模型，成绩的背后不仅有数据分析师们的努力，还沉淀了多位业务专家数年的经验与智慧。

人工智能绝不是要取代人的作用，而是应该实现“人机共舞”。 从业务端来看，数字化和智能化是大势所趋，唯有积极拥抱、充分拥抱；从技术端来看，关起门来研究技术陷入“技术自嗨”也是不对的。只有业务和科技都向前一步、充分融合，才能创造价值、获得发展。

破浪

激流勇进，探索人工智能新突破

随着数据分析小组的各项任务稳步推进，陈丹逐步意识到，项目的拓展实施不应当阻挡团队创新的步伐，AI技术研究需要进一步拓宽深度和广度。

2019年，陈丹带领团队与多家头部AI独角兽就人工智能技术在金融领域的应用进行了广泛交流，了解行业最新动态，聚焦OCR和NLP作为重点领域开展了详细分析，并结合自身条件，选定OCR领域进行自主孵化，通过近两年的技术积累，完成了OCR底层算法构建及应用场景落地，文字与数字部分识别准确率均在90%以上，达到商用水准。

同年，陈丹敏锐地识别到人工智能在投资研究领域存在着广阔的应用前景，内部组建起投研兴趣小组，主动与总行司库同事进行需求沟通，业技融合，共建了“十年期国债利率预测”模型，通过一系列数据处理、因子衍生、模型训练、策略回测等研究过程，搭建了国债利率预测的基本框架，开拓了团队在“AI+投研”领域的新突破，获得了刘董事长的批示与鼓励，团队成员备受鼓舞。同时，也为后续同中银基金智能投研项目合作奠定了关键基础。

感言

“心有山海，静而不争。”

做出成绩时总是很受鼓舞的，但时常也会陷入迷茫和焦虑。比如债券收益率曲线上的基础研究成果，如何在实操层面更好地赋能到交易？智能投研项目在完成宏观与微观研究后，中观面临31个行业，如何切入？OCR模型研发之初样本量不够，模型精度如何提升？

但只要路是对的，就不怕路远。“热爱”——对这件事情本身的热爱，我想是让我、让这个队伍团结在一起并坚持下去最大的动力。

远航

百里风趠，推动数字经济新业态

随着2019年中银金科成立，结合多年人工智能领域的经验积累，陈丹带领团队开启对外合作输出，进一步推进数字化转型发展。

“高级数据分析”领域，目前已为总行普惠金融、消费金融，集团内中银基金、中银消费，以及长三角、香港、澳门各分行等30余家单位提供数据分析服务，聚焦于营销、风控、投研等领域，目前已自主研发上线了500多个模型。同时在中银研修、上海总部协同发展部的大力支持下，为长三角六家分行打造“数据分析人才队伍建设”培养体系，学员覆盖超过1000人次，并在中银研修上线一系列微课，通过线上和线下双重渠道将数据分析能力推广至更大的范围。

与此同时，由点及面，立足“高级数据分析服务”，拓展到数据领域整体解决方案“一项服务（AI服务）+一个平台（数据中台）”，打造“星云数据中台”产品，将中银金科数据人才队伍十多年的数据工作能力进行沉淀，形成数据底座，全面赋能数字化转型，目前已输出至银行、消费金融、保险、教育等多个场景。

智能投研领域，团队同中银基金合作进行“智能投研”项目研发，经过两年的研发和打磨，形成了集团内首个“智能AI”金融投研模型体系、首个“行司联动”跨条线模型共建机制、首个“科技赋能”智能化研究互动平台。打造了1个智能投研平台、2份市场研究研报、3大模型框架的“1+2+3”投研成果。“智能投研”课题也在2021年中国银行青年智库评选中获得了一等奖第一名的好成绩。同时，也建立了一套涵盖“知宏观—通中观—晓微观—善交易”的投研体系，形成了上下贯通全方位一体化投研架构。

计算机视觉领域，建设了基础OCR应用服务平台，平台对于标准化打印文本识别率超过90%以上。目前已落地至开户证件识别、银行卡识别，企业信贷中背调、审批、权证、执照、财报、合同识别，流程自动化中名片、行程单、火车票等各类票据识别等多场景、多模板、智能化业务解决方案，目前应用场景超过20个，并已实现同业输出。与此同时，与中银金科苏州子公司RPA团队积极合作、优势互补，形成“OCR+RPA小中机器人”整体解决方案，在集团内外服务了50多家单位。

经过数百个模型的打磨、数十个业务领域的应用，陈丹和她的团队伙伴们带着成熟的人工智能技术，形成了一套集“高级数据分析”、“智能投研”、“OCR图像识别”的金融领域人工智能解决方案，未来仍将不断突破，持续推动企业数字化转型长足发展。

感言

“千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。”

成绩的取得，离不开自身的努力，却也得益于总行产研、上海总部协同发展部、创新基地、青年智库这些好的平台，以及柔性、揭榜挂帅这些好的机制，使得我们有可以发挥所长的舞台。

随着队伍的壮大，需要思考的东西也更多了，需要不停地自我革新。每年的KPI如何达成，新领域的开辟与新知识的获得，如何让好的内容搭配上好的流量，还有队伍梯队的建设与创新文化的传承……每个阶段思考的东西似乎都不大一样。但“成长”——让自己获得成长，让这支队伍获得成长，为这个行业做一些贡献，这一点我想是不会变的。

未来

道阻且长，行则将至

行而不辍，未来可期

一路走来，陈丹和团队伙伴们一起锤炼技术、开拓新知。她总是说，能够走到今天绝不是她一个人的功劳，而是因为幸运地遇到了一群并肩作战的团队伙伴，以及志同道合的优秀业务伙伴。同时她也十分感谢公司给予了自己和团队一个创新的氛围，让大家能够不断成长、不断进步。

过往十多年，在中行的工作经历给予了陈丹无比宝贵的成长。一个好的AI模型需要大数据集的训练，一支好的AI队伍同样也是靠一个又一个项目打磨出来的。未来，她将继续坚定“创新引领”、“业技融合”的工作信念，带领团队成员、携手业务伙伴，一起脚踏实地、攻坚克难、开拓进取，通过金融和科技的深度融合，为中行业务的“智能化发展”、为金融行业的“数字化转型”、为国家的“数字经济”战略贡献力量！