随着智能手机的普及和深度学习技术的发展，以智能手机为载体的图像识别软件日渐走入人们的生活。基于卷积神经网络技术和深度学习的方法，图像识别软件可自动提取图像特征，并推断出对应的种类(标签)，因此，在需要进行图像识别的场景中，手机图像识别软件得到了迅速地推广和应用，这类手机软件使用便捷，对特定领域的物体识别具备一定准确度，受到人们的普遍欢迎［1-2］。我国拥有广阔的海洋面积，有3000多种鱼类，共4个纲47目、313科、3090种，人们经常捕获和食用的鱼类有几十种到上百种。
某些鱼类较为少见;不同科属的鱼类具有较相似的外观特征;各地对某些鱼类的称呼不统一，容易引起误解。鉴于上述情况，有必要开发出一款鱼类识别软件，帮助大众识别鱼类、辨别鱼类、了解鱼类，这既是海洋科普的需要，也有益于渔政和科研人员了解当地的渔业水产情况。
前端功能模块
(1) 识别功能。识别功能是核心功能，用户通过调用手机摄像头，或者通过读取相册里的图片，上传给服务器进行识别。识别的结果包括学名、中文名、俗名、形态特征、地理分布、生活习性等信息。
(2) 鱼类搜索。用户可以通过搜索鱼类的学名或俗名，得到相应鱼类的具体信息。
(3) 一句话提示。在程序的起始页随机展示鱼类的清晰大图，并配有一句话提示，激发用户的好奇心和求知欲，增强用户黏性。
(4) 识别记录。记录用户的每一次识别，并可将识别记录分享出去。
(5) 小程序助手。如果有不了解的鱼类，用户可借助微信小程序的助手功能，邀请鱼类鉴定专家辅助鉴定。
(6)分享转发。分享转发识别出来的结果，请好友帮忙核对结果，或分享新知识。
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