菜鸟数字供应链：宝洁全球最大分销商背后的“隐形选手”

文丨李登华
出品丨牛刀财经（niudaocaijing）

消费者津津乐道的是今年双11零点付尾款，第二天早上八九点包裹就派送到了，殊不知这背后是供应链上商家和时间、压力、成本的较量。

供应链藏在后端不为消费者所知，却实实在在是零售商们的命脉所在。

数字供应链被认为是零售行业未来五年最大的机会，但是也由于其复杂和艰难程度，敢“吃螃蟹的人”还不多。

01 品牌商的双11“难题”

今年双11，宝洁全球最大的分销商一商宇洁尝试了新的打法。

在一商宇洁的双11订单中，11月1日占了大半，大约1000万订单，其中预售下沉的订单占了150万。

150万的预售下沉订单意味着，1日当天的系统和库存压力大大减小。如果订单全部集中在1日，仓库压力会非常大，150多万的订单早已经在各个下沉仓，避开了高峰期。

仓储配送，是一商宇洁服务宝洁在大促节点中最头疼的问题。

一商宇洁为宝洁运营着多电商平台的十几个店铺及数量众多的电商仓库，大促期间仓库个数可达二十几个。同时，宝洁的商品SKU高达上千个，生意足够复杂。

每年，一商宇洁从7月份就开始准备双11，销量预估、生产计划、促销排期，包括生产什么样的产品、生产什么样赠品、什么时候到达仓库，都要做详细的筹备。

今年双11，一商宇洁启用的菜鸟仓库就有17个，整体面积50万平方米，相关的劳务峰值时有2万个。

服务标准也在不断提高。去年天猫双11平台要求48小时发货，许多商家都认为挑战太大，是一个不可能完成的任务。最后结果是，一商宇洁的48小时发货做到了97%，留下些许遗憾。

今年双11，一商宇洁和菜鸟共建的数字供应链系统帮了大忙。

预售下沉发挥出来的威力，一个是仓库压力明显减少，另外，通过预售下沉的方式，退货率和破损率下降了，这对于服务于宝洁的一商宇洁来说格外看中。这两个指标的下降，意味着品牌商的口碑会大幅提升，品牌商获得好口碑，也是作为服务商的一商宇洁能力的体现。

一商宇洁和宝洁的合作已经33年，1988年当宝洁进入中国时，双方就开始了线下合作，2009年开始拓展电商业务，宝洁始终稳坐行业第一把交椅，一直引领行业发展，作为宝洁最大分销商，一商宇洁也需要让自己成为行业的标杆。

“我们希望宝洁在中国经营多少年，我们这家企业就陪伴多少年，所以我们的决策一定是着眼于未来。”

预售下沉优质的体验对消费者来说感受更加直接，今年双11消费者感受比较普遍的是，购买的商品付过尾款后，半天甚至是几个小时，包裹就送到。

双11对于电商商家来说都是重中之重，即使日常运营每天都很优秀，但遇到双11这样的大促，没有人敢掉以轻心。

02 零售商的“生死线”

庞大繁复的零售行业，每一个细节对于品牌、商家来说都可能是“生死线”。

其中，库存是重中之重。

如果说销量和成本会带来盈亏的话，那么库存往往能决定一个品牌能走多远。五六年前服装行业发生变革，面对柔性供应链、直播带货和大量的快时尚品牌的出现，很多反应不够迅速的品牌商销售不通畅，积压库存，最后整个品牌消亡。

但对于传统的零售商来说，库存却一直是“看不见”的。库存统计的滞后，给传统零售体系带来了困扰。

以一商宇洁为例，大促节点很多商品的统计、补货都是人工处理，通过报表的形式呈现，一个是效率低，另外人工统计出错率高，不够及时和准确。

另外，各个环节的信息流通性差，也导致协作效率低。

一商宇洁的切身感受是，以往双11当天，如果销售端的数据显示已经售出100万单，仓库可能收到的80万单数据，这种数据差异就需要人工去沟通哪里出了问题。

有时候双方数据出现不同步，“坐办公室”的人可能很难第一时间觉察。

各业务条线数据不实时、不同步，可能带来资源的错乱。销售侧可能为了业绩疯狂地促销带来订单，但是仓库处理能力不够，形成爆仓，两边无法形成协同。

跨区发货率就是对品牌商来说非常重要的一个指标。跨区调货，意味着库存调配出现了问题，并产生极大的成本。一个是有的仓库货多没周转开，产生库存成本。另外一个则是，跨区发货将会带来极大的物流成本、体验成本。举个例子，从浙江的仓调货去沈阳，将会给物流带来极大的成本压力，而且对消费者来说等待时间变长，体验差。

归根到底，还是零售行业历来的发展中，数字化程度不够，才导致当下的种种管理难题。

电商渠道的红利以及数字供应链给解决这一难题带来了机遇。

一商宇洁和菜鸟的数字供应链合作正式上线的第一年，就感觉到了确实不一样。过去，大促节点负责统筹的人，看不到订单的实时进展，需要一遍一遍地去问一线的人。

今年双11前，一商宇洁和菜鸟合作上线了数字供应链实时作战大屏，能够快速实时反应双十一仓库全链路的数据，包括订单从产生、创建、取消、退单的全过程，整个订单从接单、操作、出库、揽收、消费者签收的全链路，每一个仓的操作情况以及每个订单在哪儿，是一个什么状态，都能看得见。

此外，系统还可以直观地展现各个省份热力图，可以看到各个省份消费者订单情况以及仓库设单匹配情况，通过仓内实时监控，能调整运营当中出现的细小问题，第一时间进行改进。

03 菜鸟的“数字化”

商流、物流一体化趋势下，精细化管理就显得格外重要。

这种效益一方面是可以提高企业效率，降低企业成本。长期来看，产业数字化的大趋势下，是否能通过数字化手段提升服务能力，提升消费者的体验，更是企业未来的核心竞争力。

在菜鸟物流科技事业部总经理丁宏伟博士看来，菜鸟供应链大脑的着力点有两个，一个是数字化，一个是供应链。

这与菜鸟的基因有关。

菜鸟作为一家产业互联网公司，在大数据和算法上占有先天优势。菜鸟通过成熟的经验和先进的模型，可以实现库存的精准控制，继而带来成本的节省。

过去几年，菜鸟通过对物流企业路线、网点单量的预测，已经证明了这一点。

其实，零售行业的数字化很艰难，不止是要对业务流程的数字化，更重要的是打通货物和操作人员，商品和消费者的数字化链路。

菜鸟的产业优势更加突出，深耕物流行业超过8年的时间，菜鸟一直致力于为物流行业带来效率的提升，如今对于菜鸟来说，积累的能力开始外溢，可以帮助上游商家通过数字供应链解决实际问题。

菜鸟近几年对物流自动化和商品信息化做出了颇多成就。

菜鸟通过IOT能力，将电子面单普及这是第一步，其次，菜鸟也在致力于将物流的很多流程数字化。

比如通过LEMO巴枪将包裹信息数字化，通过RFID射频芯片，将信息采集的过程进一步自动化，降低人为操作可能带来的失误等。

货品没有基础的信息化，一切数字化都是零。只有这些基础设施的完善，才能将数据完整地融合，进一步实现分析洞察。

数字化能力的提升，让菜鸟的预测准确度不断提高。

在菜鸟看来，零售供应链的数字化，零售企业要做到三点，一个是全，二是快，三是准，这也是菜鸟供应链大脑所遵循的。

菜鸟数字供应链大脑能够实现对商家全渠道、全品类甚至是个性化的覆盖，通过对货品、渠道、人的打通，实现真正的数字化融合。

通过统一供应链数据模型，涵盖从需求预测，库存备货，消费者支付到签收的商家、渠道的全链路融通，通过智能数据化方式，实现库存一盘货管理。

同时，菜鸟数字供应链大脑打通商家销售、供应链、客服等多部门的数据协同，能够将销售端的变化感知提供给品牌方，并从供应链上提供敏捷反应的支持，实现生产、库存和营销的打通，提升管理效率。

准确度则来自于供应链上更深度的改变。菜鸟数字供应链大脑通过对行业自动化的持续建设，不断提高数据精准度以及预测精准度，为商家销量预测、分仓补货、仓网规划提供更加精准的参考。

以宝洁的销量预测为例。直播成为电商销售越来越倚重的一个渠道，宝洁的销售会涉及“超头”直播、店铺直播，“超头”又可以分为薇娅、李佳琦，以及快手的辛巴。之前，一商宇洁做订货时，会把货以此分为三部分。

但是，每一次的仓配布局跟实际订单都会产生比较大的差距，就会出现跨仓发货的情况，通过菜鸟供应链控制塔的分析和洞察，可以将备货进行更加精细化，保证产品布局尽可能跟进历史数据，满足消费者在哪里，产品就在哪里的定位。

智能补货是一商宇洁和菜鸟合作的后续重点，这是一个行业公认的痛点和难点。如果能够真正做到数据精准测算补货量，实实在在把库存减下来，对整个行业而言，都将受益匪浅。