数据分析在企业数字化转型中起着重要指导作用，要想分析数据首先要制定分析指标，那么如何制定分析指标，进行数据化管理呢？这个要对业务运作有全局性的认识，下面提供几种分析指标制定依据作为参考。
一、业务场景
数据分析是为了促进业务，是跟业务场景紧密联系的，比如电商，数据分析指标涉及流量、转化率、订单数、订单金额等。再以抖音KOL为例，数据分析指标涉及粉丝数、阅读量、评论量、销售额等。不同的业务场景，数据分析指标完全不同，这是数据分析指标制定的起点。
二、使用对象
数据分析指标的使用对象是谁，这个需要注意，不同的职位考虑的分析指标不大相同，一般来说，高层管理侧重结果性指标，基层人员侧重过程性指标。另外，还可以跟公司的KPI考核相联系，为KPI考核提供客观的数量依据。
三、业务过程
根据业务过程，可以设计一系列相关分析指标，比如商城，你可以看流量从哪个渠道来了，各个渠道的转化率如何，用户从访问到下单各个环境的转化率如何，如果用户没下单都是从哪些页面流失的，跳出率是多少等等，分析指标设置越详细越有利于发现业务问题。
四、对比指标
对比指标如各种比率，用于同比、环比、业务评估等情况，比较不同时间段的业务数据，或不同渠道的投入产出数据，使业务人员对业务纵向和横向发展有个清晰的了解。
五、专题分析
在实际工作中，如果需要对某种业务情况进行深入了解是什么回事，这时候就需要专题分析，比如会员复购分析，可以设置复购率，会员复购次数，复购会员比例等指标。
总之，制定数据分析指标需要深入了解业务和各个职位的工作情况，与各个部门密切沟通，这样才能制定出一个合理的数据分析指标体系，让数据分析后能真正帮助业务提升
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