OceanBase初试

OceanBase是原生分布式关系数据库软件，开源已经有些日子了，一直拖着没有做一些测试。这两天刻意抽时间做了下测试，还是挺惊喜的。

我是比较喜欢上手试验的风格，所以我的学习模式是先构建出一个简单的环境，然后根据自己的认知去做一些测试来决定要不要继续深入测试，然后再来看相关的文档来系统学习，所以我根据文档的描述初步选定是体验试用版本。

OceanBase的试用版链接已经失效了，在官方文档中没有及时更新，我是翻箱倒柜在网络上找了很多的文章和说明，才发现通过一个链接入口可以直达试用版：

https://www.oceanbase.com/download

根据链接跳转到的界面是这样的，这个对应不是最新的版本，不过作为体验测试是足够了。

比较贴心的是在试用版的相关文档中有一个视频，演示了整个部署的过程，几个命令即可搞定。

我们先来创建用户admin和相关的数据目录

# useradd admin# passwd admin# mkdir /data/ob# chown -R admin.admin /data/ob

接下来修改配置文件config.py,修改相应的数据目录

load('obi,obt-patch,mini-mode,sample-db,sysbench')if not indocker():home = '/data/ob'obs_cfg.update(mini_mode_cfg)obs_cfg.update(system_memory='5G', memory_limit='8G', datafile_size='10G')# 定义一个单server的ob集群，mysql端口号2881，rpc端口号2882ob1 = OBI('127.0.0.1:2882:2881')# 定义另一个单server的ob集群，mysql端口号/rpc端口号由uid hash生成ob2 = OBI('127.0.0.1')# 单个机器上起3个observerob3 = OBI('127.0.0.1@[z1,z2,z3]', dev='lo', is_local=True)

接下来切换到admin用户，开始安装

$ ./hap.py ob1.reboot

大概1分钟左右即可搞定试用版的部署。

连接至OB环境可以使用hap.py脚本

$ ./hap.py ob1.obmysqlWelcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.Your MySQL connection id is 3221487878Server version: 5.7.25 OceanBase 2.2.50 (r1-1c6441e8fb858c80da395f934f67ed305425864e) (Built Mar 6 2020 18:41:01)Copyright (c) 2009-2020 Percona LLC and/or its affiliatesCopyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners.Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement.OceanBase(root@oceanbase)>

有一种无缝使用MySQL的感觉，目前这个版本（2.2.50）支持的是5.7的相关协议，查看使用版本。

OceanBase(root@SYS)>select * from v$version;+---------------------------------------------------------------------------------------------+--------+| BANNER | CON_ID |+---------------------------------------------------------------------------------------------+--------+| OceanBase 2.2.50 (r1-1c6441e8fb858c80da395f934f67ed305425864e) (Built Mar 6 2020 18:41:01) | 0 |+---------------------------------------------------------------------------------------------+--------+1 row in set (0.00 sec)

查看数据库列表，可以看到基本保持了MySQL的风格，当然也有Oracle的影子，看文档的描述是按照租户的模式来设计的。

OceanBase(root@test)>show databases;| Database || oceanbase || information_schema || SYS || LBACSYS || ORAAUDITOR || test |7 rows in set (0.00 sec)

那存储引擎是怎么体现的呢，在这里存储引擎就是OceanBase，支持事务。

OceanBase(root@test)>show engines;| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints || OceanBase | YES | Supports transactions | YES | NO | NO |1 row in set (0.01 sec)

我们创建一张表，来看看原本MySQL的语法是否适用。

OceanBase(root@test)>CREATE TABLE `data_detail_202107` (-> `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', ...-> `value` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '数据值',-> `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',-> `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',-> `note` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注', -> PRIMARY KEY (`id`),-> KEY `idx_rlb_id` (`rlb_id`,`cycle_num`,`member_id`) -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='数据明细表';Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.16 sec)

没想到还是执行成功了，只是抛出了警告。

OceanBase(root@test)>show warnings;| Level | Code | Message || Warning | 1286 | Unknown storage engine 'InnoDB' |1 row in set (0.00 sec)

数据字典有一个视图views，完整的SQL语句是比较长的，我们来查看执行计划，直接使用了Hash Join

>explain select * from views\G*************************** 1. row ***************************Query Plan: ====================================|ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST||0 |HASH JOIN | |156 |4566||1 | TABLE SCAN|d |100 |2000||2 | TABLE SCAN|t |100 |2000|

其实show create table是很有代表性的，可以通过这个看到很多OceanBase中的设计点。

OceanBase(root@test)>show create table data_detail_202107\G*************************** 1. row ***************************Table: data_detail_202107Create Table: CREATE TABLE `data_detail_202107` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', 。。。 `value` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '数据值', `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `note` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_rlb_id` (`rlb_id`, `cycle_num`, `member_id`) BLOCK_SIZE 16384 GLOBAL)AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 ROW_FORMAT = DYNAMIC COMPRESSION = 'zstd_1.0' REPLICA_NUM = 1 BLOCK_SIZE = 16384 USE_BLOOM_FILTER = FALSE TABLET_SIZE = 134217728 PCTFREE = 10 COMMENT = '数据明细表'1 row in set (0.01 sec)

文档中关于Oracle和MySQL的兼容性是比较高的，那么业务就可以最大程度的使用两者的特性功能，总体来说和补充的测试和文档来看，还是有不少的期待。