解读物联网行业五大关键技术

物联网近几年成了企业竞相布局的产业，其发展情况良好，在市场上应用反馈也不错，尤其是在智慧城市、智能家居、智能安防、工业物联网等方面取得了良好的反响，在物联网应用更广泛的落地时，也要突破物联网的种种技术难关问题，以下5项关键技术可以说是推动物联网产业更好发展的重中之重。

网络通信技术

目前我们生活中应用最多的，甚至超过wifi频率的网络通信技术，就是运营商提供的4G网络，它可以做到长距离运输，且速度很快。但是这种技术其功耗较大，应用场景范围较小，需要用于终端可自取电的物联网应用场景，如市场火爆的共享单车。

如果想要在远距离场景下，解决耗电问题，这就需要一种低功耗，覆盖范围广的技术来满足这个场景下的物联网通信需求，也就是现在备受欢迎的LPWAN通信就是，即低功耗广域网技术。

LPWAN的目标是为物联网应用中的M2M（设备到设备）通信场景而优化的远距离无线网络通讯技术。从功能和潜在用途角度来看，M2M引起了整个“物联网”的产生。具体应用如：城区覆盖、远程抄表、井盖检测以及近海渔船检测等。

传感器技术

感知是物联网的先行技术，要确保物联网的稳定运行，离不开众多感知技术的加持，其中最为关键的技术之一便是传感器。

作为物联网的“触手”，传感器对于当今信息时代有着至关重要的作用，它是物联网中不可缺少的信息采集的手段。目前，传感器更是渗透进了工业生产、环境保护、生物工程、医疗检测等多行业多领域之中，并日益趋向智能化、微型化、数字化。

其技术难点在于恶劣环境的考验，当受到自然环境中温度等因素的影响，会引起传感器零点漂移和灵敏度的变化。同时，传感器的安装方法也要注意，考虑如何克服横向力等问题。

RFID射频识别技术

RFID射频识别，又称电子标签，无线射频识别，感应式电子晶片，近接卡、感应卡、非接触卡、电子条码。它是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。

RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。短距离射频产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境，可在这样的环境中替代条码，例如用在工厂的流水线上跟踪物体。长距射频产品多用于交通上，识别距离可达几十米，如自动收费或识别车辆身份等。

目前在许多方面都有其应用，例如仓库物资/物流信息的追踪、医疗信息追踪、固定资产追踪。该技术发展涉及的难点问题是：如何选择最佳工作频率和机密性的保护等，特别是超高频频段的技术应用还不够广泛，技术不够成熟，相关产品价格昂贵，稳定性不高，国际上也没有制定统一的标准。

嵌入式系统技术

物联网的物联源头是嵌入式系统。嵌入式系统早期经历过电子技术领域独立发展的单片机时代，进入21世纪，才进入多学科支持下的嵌入式系统时代。从诞生之日起，嵌入式系统就以“物联”为己任，具体表现为：嵌入到物理对象中，实现物理对象的智能化。目前的很多嵌入式系统，只要能提升系统设备的网络通信能力和加入智能信息处理的技术都可以应用于物联网。

如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。嵌入式系统技术的重要性不言而喻。

云计算技术

云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。云计算是一种灵活的 IT 资源组织和提供方式。支持分布式存储和并行处理， 其数据处理框架以本地计算方式处理大部分数据而无须大量远程传输这些数据。

随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求，如果将云计算运用到物联网的传输层和应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运作效率。可以说，如果将物联网比作一台主机的话，云计算就是它的CPU了。

云计算是使计算分布在大量的分布式计算机上，意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。我们经常使用的百度搜素功能就是其应用之一。