母系溯源上新，男女都有 | 姥姥的姥姥的姥姥...从哪儿来？

所有的 ASA 芯片用户都可以看到母系溯源结果，不分男女。

如果你在 2018 年 10 月份之前购买了各色的产品，可能看不到母系溯源解读。之前使用的是 GSA 芯片，线粒体 DNA 染色体数据较少，无法推测出精细的结果，参考性较低。

GSA 芯片用户，如果希望看到自己的母系溯源解读，可以升级到新的 ASA 芯片，重新检测，后台私信回复「升级」，找到优惠通道。

想象所有曾经和现在生活在地球上的人类都属于一个「大家族」。从母系祖先到当代人类，就像一棵树的生长，不断分叉，不断长出新的枝叶。

全球人类不断往回「寻根」，最终能定位到一个虚拟女性，由于一开始相关的研究都是外国人做的，他们就叫这个女性为「夏娃」，当然你想叫她老祖宗或其他称呼也都是可以的。

用来追溯母系的是线粒体 DNA。

人类基因组除了细胞核内的染色体，也就是我们熟悉的 23 对染色体，用作父系溯源的 Y 染色体就是细胞核内染色体。

但在细胞核外的线粒体内，也就是给我们提供能量的细胞器里，还有一些环状 DNA，它们也是人类基因组的一部分。

所有人，不分男女，体内的线粒体 DNA是「祖传的」，且几乎只来源于自己的母亲。

根据线粒体 DNA 数据，我们可以找到「女性祖先」到「现在的你」的发展脉络。

目前最早可以追溯到 20 万年前，生活在非洲的女性。

↑ 一个示意 ↑

女性祖先走出非洲，在世界各地扩散，形成一棵茂密的大树，每个人都属于其中的一个分支。

离我们最近的，共同的女性祖先，生活在 20 万年前的非洲，L 这一支是最古老的母系类型，几乎都在非洲。

大概 6-7 万年前，女性祖先走出非洲后，主要分为 2 支，M 和 N，也就是说，非洲之外的人类母系几乎都来自这 2 个分支。

M 和 N 在各色用户中，比例相当，分别占 53% 和 47%。

其他还有 A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y 和 Z，总之是 26 个英文字母占全了。

在各色用户中，比例较高的有 D（24%），F（15%），B4'5（15%），M8（10%），M7（8%），A（7%），G（5%），N9（5%）等。

在你的报告里，可以点击「查看全部迁徙路线图」，里面有棵大树等着你去探索。

拿到自己报告的小伙伴们，如果之前没了解过，可能有些懵。这一串串字母加数字的组合究竟是什么，听我慢慢解释。

每一串字母 + 数字，长得像密钥一样的字符组合就是一个人的单倍群结果。第一个字母就是其中最大分支的名称，后面的字母和数字代表了具体的，更细致的分支。

从开头的字母看到，我们三个人来自不同的分支。

接下来我以婷婷老师的结果为例，给大家简单讲讲～

婷婷老师属于 D 这个大分支，约有 25% 的各色用户属于这一支，是人数最多的一支。

D 大概 3-6 万年前从亚洲出现，目前主要分布在亚洲东部和北部，也是美洲土著中重要的一支。

D 往下主要有 2 大分支，但是几乎所有的各色用户都属于 D4 这一支。D4 再往下分，有多个分支，婷婷老师属于 D4b 这一支，在各色用户中大约占 4%。

具体的分支变化如下图所示，注意看下各色用户的比例，如果下一个节点比上一个节点人少，说明上一个节点又分叉了，你属于其中的一支。

母系溯源和地域、群体有什么关系？

婷婷老师母系最后一个节点是 D4b2b2c，在各色用户中，和她结果完全一样的人有 20 个人。之前大家在绑定自己的唾液样本时，有填写自己的信息，比如出生地和民族，现在派上用场了。

很明显可以看到，此类型主要分布在中国的北方，确实是典型的北方汉族母系。

如果你对如何从线粒体 DNA 数据推断迁徙路线感兴趣，我简单说下原理。

有个叫 PhyloTree 的组织，一直在汇总整理线粒体 DNA 的数据，并构建了一棵全球母系类型的树。

这棵树的核心数据就是，定义了树的某个节点叫啥，以及这个节点是哪些线粒体 DNA 的基因位点决定的。

而我们做的就是根据你在各色DNA 检测的线粒体 DNA 数据，和这棵树比对，计算出你最有可能的迁徙路径。

需要提醒的是，这棵参考树自 2016 年后就不再更新了，主要是因为线粒体 DNA 由于比较短，更好测序，研究的比较早且目前看来较为完善；而父系的结果，由于参考的 Y 染色体比较长，测序更难，所以至今还在不断更新。

除此之外，线粒体 DNA 大约有 1.6 万个基因位点，各色只检测了其中约 3 千代表性位点，所以有些分支可能划分还不够精细。

线粒体是非常重要的细胞器，影响我们的能量代谢，除了我们熟悉的 23 对细胞核染色体，线粒体 DNA 的突变，也可能会引发严重的遗传病。

近些年也有一些，母系单倍群，也就是你在此报告中得到的类型，和一些疾病的相关研究。

比如长寿，就是一个比较受关注的特征：

针对欧洲人群的研究则发现，J 这一支的人长寿的可能性更高；

针对日本人的研究发现，D 这一支下面，比如D4a，D5 和 D4b2b，母系属于这个分支的，长寿的概率更高一些；

而针对中国长寿之乡，广西巴马瑶族自治县，长寿老人的研究则发现，在女性群体中，F 这一支更有可能长寿。

所以不同群体，能够更长寿的母系分支可能是不同的，毕竟长寿这件事基因只影响 20% 左右，当地自然环境和文化，以及生活方式，也会影响不同基因的表达。

其他还有一些特征，比如阿兹海默、帕金森、2 型糖尿病和乳腺癌等，也和线粒体DNA 的突变和母系分支相关，但是关于中国人的研究还比较少。

你的基因报告，祖源主题下，已经更新完成了祖源成分、父系和母系三个解读，撒花！

那这几个关于祖源的解读各自有什么特点呢？

从使用的 DNA 数据上看：

祖源成分，使用的是常染色体数据，也就是除了 X 、Y 和 线粒体 DNA 数据的，其他 1-22 对染色体，一半来自父亲，一半来自母亲，男女都有结果； 父系溯源，使用的是 Y 染色体数据，只来自父亲，只有男性才有结果； 母系溯源，使用的是线粒体 DNA 数据，只来自母亲，男女都有结果。

关于祖源，我经常遇到的一个问题是：我长得有点像外国人，是不是有国外的血统，上面三个解读我应该参考哪个？

当然一个很直接的答案是，可以参考「祖源成分」解读，通过比对国外群体和你的 DNA 数据，得到你来自某个国外群体的概率；

再者也可以参考父系和母系的结果，不过参考比较大的支系意义不大，离我们太远了，都是几万年前的事儿了，所以父系和母系的结果越精细，越有参考性；

当然我也不得不打破大家的一些「幻想」，其实长相这个事儿，受多条染色体上，多个基因位点影响，积累起来，人群中大家的差异挺大的。所以即使中国汉族人群，就是有的人毛发更浓密，发色很浅，脸部很立体，但是通过已有的基因检测产品，并没有所谓的「外国血统」。

从这个角度，我们也可以了解到，很多族群的分类并非依据严格的「生物指标」，比如基因，更多是基于地域和文化上的人为考虑。

从分子人类学的研究，特别是母系和父系的结果，我们知道全球现代人都来自于非洲，我们六万年前有共同的祖先。只是他们在扩散迁徙的过程中，遇到和适应不同的「环境」，从而有了如今各种各样的族群。

不同族群在 DNA 水平上往往都是群体差异，比如在某个基因位点上，大家都有 A 这个变异，只是族群 1 中 30% 是 A，族群 2 中 70% 是 A。大家理解中的绝对差异也有，比如在某个基因位点上，只有某个族群有突变，另一个没有，但是这种非常少。

所以从 DNA 水平去看我们现代人，大家的差异并没有想象中的绝对，并且随着全球化，我们生存环境的类似，人口大规模的迁徙和融合，可能这些差异还会继续降低。

而对于我们个人来说，基因报告中的祖源模块，除了能了解自己在「人类」尺度上的来源，满足自己的好奇心，也是了解自己「小家庭」的切入点，可以借此机会，再和父母聊聊家族故事，在 100 年这个尺度上，基因几乎没什么变异，但是生活的环境确变化很大。和那些与我们 share 共同基因的人，聊聊各自生存环境中遇到的挑战，也许会有意想不到的收获。

好了，就先讲这么多啦，欢迎在评论区晒出你的结果，在各色用户中找找「亲戚」，并且由于母系的分支实在是太太太太太多了，所以无法做到针对每个分支的详细解读，如果你有任何问题，也欢迎在评论区提问～

最后！都看到这儿了，母亲节快到了，送自己和妈妈，一份各色DNA 基因检测解读报告吧！

↓ 扫码领券 立即下单 带走小蓝盒 ↓

送自己和父母一份超 20 万字，持续更新的，自我使用说明书，当然也包含你的祖源，父系母系溯源哦！

如果是老用户，点击此处，前往自己的报告底部领取 ¥100 优惠！

参考资料

【1】van Oven M, Kayser M. 2009. Updated comprehensive phylogenetic tree of global human mitochondrial DNA variation. Hum Mutat 30(2):E386-E394. http://www.phylotree.org.doi:10.1002/humu.20921

【2】Feng, J., Zhang, J., Liu, M., Wan, G., Qi, K., Zheng, C., ... & Yang, Z. (2011). Association of mtDNA haplogroup F with healthy longevity in the female Chuang population, China. Experimental gerontology, 46(12), 987-993.

【3】Sun, D., Wei, Y., Zheng, H. X., Jin, L., & Wang, J. (2019). Contribution of mitochondrial DNA variation to chronic disease in East Asian populations. Frontiers in molecular biosciences, 6, 128.