数据标注人才培养，方向在何处？
近几年，人工智能渐渐成为了时代的主流，甚至说人工智能是过去几年间最火的行业热词都不为过。人工智能发展之迅猛同样带动了其上游基础产业数据标注的发展。据统计，在短短的四年间，数据标注行业迅速发展到全国近200万从业者。然而快速发展之下，行业应当如何保证健康呢？
毫无疑问，这个问题的答案是行业人才的培养。2020年，发布了20个新职业，其中，与人工智能相关的人工智能基础数据服务赫然在列，而数据标注正是其中最重要的一个组成部分。在这样的基础下，人工智能专业也开始走进了高校，2018年4月，相关部门研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批人工智能新专业建设资格。
然而显而易见的是，相比于行业的迅速发展，高校人才培养周期较长，无法及时为行业补充新鲜血液。这个重担毫无疑问地压在了教育培训企业身上。如何快速培养适应行业发展的人才？建立一个科学专业的人才准入制度或许是最好的答案。在这一方面，AI优评走在了行业的前面。通过与权威部门的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，从多个维度为数据标注人才提供科学的评判标准。
除此之外，AI优评还为通过考核的优秀学员颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，让数据标注人才评价更加透明化。AI优评同样对接到了用人单位，直接将符合标准的人才输送到工作岗位，为行业人才建立准入制度。相信在共同的努力之下，未来，数据标注行业将迎来更大的空间和更好的发展，为我国人工智能产业的发展打下良好的基础。
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