图麟视野| AI+工业质检落地，又有哪些新的市场机会？

全球最大的上市咨询公司埃森哲在比较了AI对我国各个行业部门增加值增速的影响后，预计到2035年，制造业因AI的应用，其增加值增速可以提高2.0%左右，是所有产业部门中提高幅度最大的。

尽管对比其他领域，产业链条复杂的工业领域，AI赋能的门槛很高、难度也较大，但却被寄予了厚望。当下，AI正推动工业生产、仓储、决策、质检等多个环节的智能化转型：一台台机器人在生产车间灵活挥动手臂，协同作业；多台智能仓储机器人有条不紊地完成搬运、上架、分拣、盘点等工作；计算知识图谱结合机器学习计算模型，为生产决策和流程优化提供“智力”支撑……此外，图麟科技正以原创AI赋能质检升级，并从手机、ipad、笔记本等智能终端盖板玻璃质检，延伸至更多外观检测领域。

AI质检是制造升级的重要基石，市场份额达1.07亿美元

业内人士指出，在工业自动化甚至智能化生产过程中，连续大批量生产的每个制程中，都会有一定的次品率，单独看微乎其微，但相乘后可能会成为厂商难以提高良率的瓶颈，而在经过完整制程后再剔除次品，成本会高很多，及时通过工业质检并剔除次品，对品质控制和成本把控非常重要，也是制造业升级的重要基石之一。

以机器视觉为代表的AI技术，现被广泛应用于3C电子、航空器件、精密五金、、印刷包装、医药食品、光伏等多个领域，赋能工业质检环节，包括OCR检测、尺寸测量、缺陷检测等多项功能。IDC近期发布的报告显示，2019年的工业质检市场份额达1.07亿美元，正释放出强大的AI应用潜力。

图麟科技自成立起就瞄准了AI质检领域，聚焦表面缺陷检测，成为国内最早切入盖板玻璃高精密智能检测领域的企业，并首个实现AI+工业玻璃瑕疵检测项目的落地应用：目前，多套智能检测设备已入驻国内显示面板龙头企业多条产线，同时正
在其他工业头部客户产线上落地使用。在未来新领域的布局上，图麟科技也将目光瞄准了汽车玻璃、光伏玻璃等更多需要高精尖化检测的领域。

智能车窗考验玻璃生产良率，AI满足高精尖质检

以汽车玻璃领域为例。玻璃应用中汽车玻璃占19%，随着智能车窗技术的快速发展与落地应用，必定会对汽车玻璃领域提出更加高精尖化的检测需求。作为引领汽车潮流的热点，智能车窗成为全球不少汽车厂商、显示企业创新的重点之一：福特曾开发一种Feel the View的车窗，利用窗户上的触觉反馈系统为视障人士提供外部事物的触觉描述；通用汽车曾推出一款AR原型车窗，像一块画板，让乘客能在玻璃上为窗外各类物体添加各种元素；京东方与福耀合作，将推出集成触控显示的智能调光视窗产品……

既能有效阻挡风雨、外部光线，让车内人有效地观察车外及周边环境情况，还能不占用车辆内部的空间，并承载休闲娱乐、信息显示等多项功能，被众多市场主体看好的智能车窗，从设计、交互、显示等方面带给未来汽车更多创新的可能，但未来大规模商用也极大考验着汽车玻璃的生产良率。尤其在兼顾智能安全、舒适美观、环保节能、集成总成等条件基础上，汽车玻璃还需保持较薄的尺寸：比如在苹果的智能车窗专利描述中，每层玻璃的最小厚度至少为1.5毫米，需要使得夹层玻璃面板与目前采用的汽车玻璃的厚度相同，或者比其更薄。

品质检测是提升生产良率的重要辅助环节之一，在汽车玻璃智能化、集成化等发展趋势下，高精尖化质检将是大势所趋。依托深度学习算法、光学系统、自动化控制等技术，图麟科技的智能检测设备，可针对汽车玻璃在生产工艺阶段中产生的气泡、夹杂物、锡缺等大量缺陷问题，进行精准、高效识别：

通过高时间精度的光源和相机控制器，在极短的周期内完成各种照明模式下的多通道图像成像和采集，实现对细小瑕疵的捕捉，再将传统机器视觉技术与深度学习紧密结合，解决检测速度和精度难以兼得的难题，完成对产品缺陷数据的快速分析，为厂商改善品质，提升产品良率，提供必要的数据支持。