谷歌在伦敦的AI公司DeepMind已经创造了两种不同类型的人工智能，可以利用他们的“想象力”来提前计划，比没有想像力AI的成功率更高。
在他们的网站上，DeepMind研究人员给出一个简短的回顾，“基于想象的规划方法。”所谓的想象力，即增强代理商，或I2As，使用内部的想象力编码器，可帮助AI决定什么是对其环境没有有用的预测。
研究人员认为，给予人工智能想象力对于处理现实世界的环境至关重要，因为它有助于测试你头脑中的一些可能的结果，以预测哪一个是最好的。
最近，DeepMind的创始人Demis Hassabis写了一篇关于神经元发表的文章，介绍了人工智能的发展是如何依赖于将人类的能力，如想象力，好奇心和记忆力转化为AI。有了这些文件，他的公司似乎在至少其中一个领域取得了进展。
论文中的I2A“代理人”用不同的情况来测试他们的预测能力，包括益智游戏索科班和宇宙飞船导航游戏。“Sokoban是一个益智游戏，其中一个外星人不得不把盒子推到正确的地方——它不能拉，所以一个错误的举动可以影响整个一轮。
他们写道，为了对代理人提出质疑，研究人员每个层级都在程序上产生，只给代理人一个尝试来解决这个问题，因为“这鼓励代理人在实际环境中进行测试之前先尝试不同的策略”。
这些代理人的表现优于其无想像的同行。他们通过从内部模拟中提取更多信息，了解如何以更少的经验导航谜题。当研究人员添加了一个有助于创建计划的“经理”组件时，它会以更少的步骤学习更有效地解决任务。
当然，这些论文中所描述的想象力类型并不在人类的能力范围之内，但它确实表明，认证机构可以在行动之前有效地想象不同的场景，从中受益。
正如Hassabis在神经元论文中写道的，创造出可以像人一样，能够做到的想象力的“代理人”，这可能是AI研究面临的最大挑战：构建一个可以分层次化的代理，是真正有创造力的，可以为挑战创造解决方案，但是一步一步，我们可能会到达那里。
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