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（原标题：机器学习技术让谷歌翻译能够在多语言中互相链接匹配）
摘要：Google在今年9月宣布的神经机器翻译（GNMT）技术，将为谷歌翻译带来更加酷炫的技能。该平台基于神经网络打造，让计算机系统模拟人类大脑，从过去的行为中得出解决新问题的方法，而无需特地编程。此前，Google已经吹嘘过让翻译准确度大有改进的机器学习技术。即使两种语言此前从未配对过，系统也可以将它们翻译过来。在Google Research周二的一篇博客文章中，其解释到：
假设我们在训练一个多语言系统，让它将日语翻译成英语、或者将韩语翻译成英语。
谷歌神经机器翻译系统可以在这四种不同的语言中匹配翻译参数，从而生成合理的从韩语到日语的翻译，即使我们此前从未调教过。
据我们所知，这是业内首次使用这种类型的机器翻译学习技术。
全新且改进后的谷歌翻译，现已投入实际运用，而这只是这家搜索巨头推动人工智能研究的部分内容。
今年早些时候，谷歌还推出了自家的虚拟助理，与苹果的Siri和亚马逊的Alexa展开竞争。
[编译自：Cnet]
本文来源：cnbeta网站
责任编辑：
王晓易_NE0011
