降低造车门槛 机器学习算法提升增材制造的产品精度

（原标题：机器学习算法提升增材制造的产品精度）

据外媒报道，美国普渡大学与美国南加州大学创建了一款机器学习算法，旨在提升3D打印的品质把控。该理念是将车辆的各个零部件更为精准的装配起来，同时缩短测试时间。

该款新软件旨在解决增材制造的短板，该技术通常面临一个大难题：生产的部件需要达到“很高的”精度及可重复性。该软件程序利用了“建模算法（model-building algorithm）”来分析产品数据并纠正计算机辅助设计建模，提升几何精度。因此，其生产的打印部件可展现高精度。

美国普渡大学数据分析学助理教授Arman Sabbaghi：“该软件已在多个行业中得到应用，如：航空航天，该领域内的设备需要达到极为精准的几何尺寸，旨在确保可靠性与安全性。”

他补充道，该创新技术具有重要意义，“让所有人都能够成为制造商”。

研究人员与普渡技术商业化办公室（Purdue Office of Technology Commercialization）合作，旨在为该项技术申请专利，双方还在寻找伙伴方，继续开展该技术研发。

该项目获得了美国国家科学基金会的资金支持。