共建具身智能生态基础，四维图新出任TC8数据标准工作组组长单位

（原标题：共建具身智能生态基础，四维图新出任TC8数据标准工作组组长单位）

7月15日-16日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（简称MIIT/TC8）在浙江绍兴举行2026年度全体会议暨“标准周”活动。会议全面总结标委会成立以来重点工作成果，并围绕人形机器人与具身智能政策引导、关键技术、产业发展、标准建设、行业治理等方向开展多场专题研讨。在16日上午举行的第二次全体成员大会上，四维图新正式出任数据标准工作组（简称WG7工作组）组长单位，四维图新CEO程鹏担任WG7工作组组长，并现场参与由MIIT/TC8主任委员谢少锋主持的组长单位授牌仪式。

本次“标准周”活动内容丰富、成果扎实，在完成上午组长单位授牌任职后，四维图新当日下午牵头组织召开数据标准专题研讨会，围绕人形机器人与具身智能数据标准体系建设、重点标准推进及产业协同完善等议题展开深入交流，有效凝聚行业共识，为后续WG7工作组标准研制与落地工作筑牢产业根基。

担纲组长单位 引领行业数据标准建设

随着人工智能、机器人技术持续演进，人形机器人与具身智能正成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要方向。相比模型能力的快速突破，数据质量不齐、数据治理缺失已成为制约产业规模化发展的关键因素。建立科学、统一的数据标准体系，不仅关系到数据采集、治理、训练、评测和共享的效率，更直接影响产业链协同创新和行业生态健康发展。

作为MIIT/TC8新下设工作组，WG7工作组将聚焦数据全生命周期标准体系建设，重点推进六方面任务：（1）标准体系顶层设计与路线图制定；（2）数据基础通用、格式、接口等关键标准立项与起草；（3）产业链试点应用与符合性评估；（4）产学研用协同平台搭建；（5）跟踪ISO/IEC/IEEE动态，推动中国方案国际化；（6）面向社会提供标准建议、标准解读与技术支撑。

依托多年在智能汽车领域积累的数据合规、高精定位、感知算法及芯片等核心能力，四维图新已形成覆盖数据采集、治理、训练、评测及合规流通的全链路数据业务闭环。2026年，四维图新发布智能体数据综合解决方案，推动汽车智能化能力向人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等场景延伸，为人形机器人与具身智能产业提供可评测、高质量、安全可信的数据底座。此次担任WG7工作组组长单位，既是行业对四维图新数据能力和产业实践的充分认可，也意味着公司将在人形机器人与具身智能数据标准体系建设中承担更加重要的责任。

程鹏表示：“数据是具身智能规模化发展的基石。四维图新将在标委会的统筹下，与行业携手，以标准为纽带，把数据的‘成本’变成‘资产’，将‘孤岛’连成‘陆地’，共同推动中国具身智能产业从领先走向领跑。”

以标准促进创新，以优势赋能产业

标准是产业健康发展的基础，也是产业高效协同的重要纽带。当前，人形机器人与具身智能正处于产业规模化发展的关键窗口期，建立统一、开放、动态可持续的数据标准体系，对于提升行业协同效率、降低创新成本、促进规模化应用具有重要意义。

人工智能产业变革浪潮下，安全、合规、高质量的数据底座已成为人形机器人与具身智能产业化发展的核心稀缺资源，是行业创新迭代、规模化落地的重要基石。深耕数据领域多年的四维图新，在数据合规、数据治理及相关解决方案落地等方面积淀了深厚的技术实力与产业经验。目前，四维图新依托智能体数据综合解决方案已持续落地多类机器人应用场景，并通过为相关机器人专业赛事（如2026北京亦庄人形机器人马拉松）提供技术支撑，助力机器人实现全自主稳定运行，充分验证了国产数据方案的先进性与实用性。

凝聚行业共识 共建生态基础

据了解，WG7工作组将按照“2026年中建体系、2027年初出标准”阶段性规划，力争重点领域标准“先行先试”。截至目前，已组建联络专班，建立“组长统筹、联席分方向、牵头主责、验证闭环”组织机制，初步形成35项标准清单，按 “预研池—立项池—在研池—存量池”实施四池滚动管理。

研讨会与会代表一致认为：人形机器人与具身智能数据体系建设是系统性工程，单一企业难以独立完成，开源共建、协同共治是产业发展必由之路；同时，要以标准为引领，加快推动标准成果向产业应用转化，让数据标准真正成为产业发展的有力支撑。

下一步，WG7工作组将在MIIT/TC8统一指导下，联合整机厂商、数据服务商、云基础设施企业等行业优势单位，持续完善人形机器人与具身智能数据全生命周期标准体系建设，推动技术创新、标准落地与规模化应用，助力我国人形机器人与具身智能产业提质升级。