北京
3月14日（星期四）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：
《自然》网站（www.nature.com）
1、患癌年轻化趋势引起全球关注
全球范围内的统计数据明确显示，50岁以下成年人群中，十几种癌症的发病率正在上升。这一增长趋势因不同国家和癌症类型而异，但基于全球数据建立的模型预测显示，2019年到2030年间，早发性癌症（50岁以下成年人中发生的癌症）病例将增长约30%，特别是消化系统相关的癌症，如结直肠癌、胰腺癌和胃癌的发病率增长最为迅速。
结直肠癌作为全球最常见的几种癌症之一，其增长趋势尤为受到关注。同时，乳腺癌和前列腺癌等其他类型的癌症发病率也在上升。
面对早发性癌症发病率上升的现象，科研人员正加紧研究其原因。尽管肥胖率上升和早期癌症筛查率是可能的因素，但这些并不足以完全解释发病率上升的原因。一些研究者转向研究肠道微生物群或肿瘤基因组寻找答案，而更多的研究人员认为，答案仍然隐藏在追踪了半个世纪前出生的儿童生活和健康的研究中。专家表示，如果存在某个单一的决定性因素，相关研究至少会指向一个因素。但情况似乎并非如此——它似乎是许多不同因素的组合。
2、AI聊天机器人或因方言产生种族偏见
近期研究显示，一些大语言模型内部存在难以通过常规方法消除的偏见。
预印本研究揭示，支撑ChatGPT等聊天机器人的大语言模型（LLM）可能会根据用户使用的方言作出种族主义偏见判断。
研究发现，相较于使用标准美式英语（SAE）撰写的虚构犯罪事实，一些人工智能系统对使用非裔美国人英语（AAE）撰写的案例更倾向于给出死刑判决。非裔美国人英语是数百万美国人使用的方言，与被奴役的非裔美国人的后裔紧密相关。这些聊天机器人还可能向使用非裔美国人英语的用户推荐较低端的工作岗位。
这项研究结果表明，大语言模型潜藏了隐性种族主义，即便它们没有直接表现出对特定种族的负面刻板印象。该研究已在预印本网站arXiv发布，尚待同行评审。
《科学》网站（www.science.org）
海底“智能”光纤电缆将探测地震、海啸和全球变暖
在接下来的几个月内，葡萄牙预计将签订一项协议，开工建设一条新的、长达3700公里的海底光纤电缆。这条电缆将向西延伸至大西洋海底，连接马德拉群岛与亚速尔群岛。这条耗资1.54亿欧元的电缆将成为全球首批既能传输互联网数据，又能监测海洋及地质活动的“智能”电缆之一，能够探测海啸的起源地。
除了葡萄牙的项目外，南太平洋的新喀里多尼亚和瓦努阿图也在今年1月签订了铺设一条375公里长智能电缆的协议。2023年12月，意大利国家地球物理与火山研究所（INGV）在西西里岛东侧的地中海区域铺设了首条智能示范电缆，用以监测埃特纳火山的活动。美国国家科学基金会正在考虑使用智能电缆连接南极洲和新西兰，同时有组织正在探索通过西北航道用智能电缆连通欧洲与日本。智能电缆为一个长期难题提供了解决方案——如何探测覆盖地球三分之二海底的地震活动。
《科学通讯》网站（www.sciencenews.org）
雄性蜻蜓的蜡质外壳或有助于它们适应气候变暖
最新研究显示，某些雄性蜻蜓拥有一层蜡质外套，这不仅能在求偶过程中保持其体温凉爽，还可能帮助它们适应气候变暖的环境。相比于没有这种蜡层的蜻蜓，能够产生特殊蜡质的蜻蜓在面临越来越高温和干燥的环境时，展现出更好的适应性。
《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的报告指出，这种特殊的蜡质能够帮助蜻蜓缓解气候变化的影响，赋予它们一种“生态超能力”，使得这些蜻蜓能够利用更广泛的生态栖息地。研究数据还显示，缺乏蜡质保护的蜻蜓在气候变化最为迅猛和干燥的地区更可能面临消失的风险。
《科学时报》网站（www.sciencetimes.com）
1、新型AI模型有望提前七年预警阿尔茨海默病
尽管目前还无法治愈阿尔茨海默病，但其早期发现对患者意义重大，意味着可以及时做好准备并采取预防措施。最近，一种新的人工智能（AI）模型被开发出来，它能在症状出现前数年为患者提供阿尔茨海默病的早期警告。
这项由美国加州大学旧金山分校和斯坦福大学的研究人员共同完成的研究，通过机器学习技术分析了超过500万份健康记录，训练AI模型识别阿尔茨海默氏症与其它疾病之间的联系模式。
尽管这个系统还不是完美的，但在与后来确诊患有阿尔茨海默病的个体的记录进行比对时，研究显示该模型能够以72%的准确率预测病情发展，在某些案例中，甚至能提前七年进行预测。
2、人形机器人Ameca能模仿名人声音
在一段新发布的视频中，人形机器人Ameca展示了其模仿名人声音的新技能。这段视频由英国机器人公司Engineered Arts制作，该公司开发了这款全球最先进的人形机器人。视频中，Ameca依次模仿了美国老牌黑人影星摩根·弗里曼（Morgan Freeman）、SpaceX公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）和美国前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的声音，表现出色。
Ameca通过其搭载的麦克风、双目摄像头、胸部摄像头以及面部识别软件与人交流。
最新研究指出，地球的气候可能受到了火星引力的影响。通过分析从全球多个地点收集的6500万年以来的地质证据，研究显示地球深海洋流每240万年经历一次重复的波动，这被称作“天文大周期”。
这一周期的证据来源于接近300个深海钻探岩心样本，这些样本揭示了海洋沉积物沉积过程中出乎意料的变化。在理想情况下，稳定的水流应使沉积物以均匀的层次沉积，但不寻常的水流和漩涡造成的异常可能导致沉积物在其他地方累积。
被称为“巨大漩涡”或漩涡的这些强大洋流可能达到海洋最深的深渊。研究指出，在周期的平静期，这些洋流会侵蚀已累积的沉积物。
此外，该研究提出，火星的引力影响与在沉积物沉积记录的空缺相吻合。随着行星围绕太阳的运行，地球与火星之间的引力共振影响了行星的偏心率。这种互动使地球稍微靠近太阳，使其接受更多的太阳辐射，从而在大约240万年的周期中导致气候变暖，这一变化通过洋流和漩涡的加强表现出来。
在此研究中，研究者们利用卫星数据来绘制海底沉积物的累积图，揭示了与火星引力影响相关的地质记录的空白。这些影响在气候较温暖的时期导致洋流增强。
《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）
1、英国科学家利用AI追踪新冠病毒变异
英国曼彻斯特大学和牛津大学的科学家们开发了一种人工智能（AI）系统，用以识别和追踪新冠病毒的新变种，该技术未来还可能助力其他感染性疾病的治疗。
该系统采用了降维技术（Dimensionality Reduction）和一种由曼彻斯特大学数学家开发的名为CLASSIX的新型可解释聚类算法，这使得从庞大的数据集中迅速辨识出潜在的、未来可能构成威胁的病毒基因组变体成为可能。
这项研究成果已在《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表，它能够辅助传统的病毒进化追踪方法，例如系统发育分析，而目前该方法依然需要大量的人工管理。
考虑到新冠病毒与其他许多RNA病毒一样具有高突变率和短代间隔，其进化速度极快，因此识别出未来可能带来问题的新变种需要巨大的努力。
2、新传感器能检测饮水中的有害"永久化学物质"
来自美国麻省理工学院的化学家设计了一种新型传感器，能够检测到极微量的全氟烷基和多氟烷基物质（PFAS），这类化学物质广泛存在于食品包装、不粘锅及众多其他消费产品中。由于这些化合物不会自然降解，因此被称为“永久化学物质”，它们与癌症、生殖问题及免疫和内分泌系统的损害等多种健康问题相关。
利用这种新技术，研究人员能够在水样中检测到低至万亿分之200（200ppt）的PFAS含量。这一发明不仅为消费者测试饮用水提供了一种手段，也能服务于高度依赖PFAS化学品的行业，如半导体和消防设备制造业。（刘春）
本文来源：网易科技报道
责任编辑：
王凤枝_NT2541
