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20分钟带你解读2016年八大人工智能报告(精华版)

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人工智能的技术门槛高过常人眼帘,能明白一二的,绝对比北京的蓝天稀罕。吃瓜群众也不必感慨技术无知、装逼无门,好在各路权威机构也纷纷出台相关报告,虽然各家调门不一,还是不约而同又提纲挈领般抓住了人工智能的关键问题。搞懂这几份报告,你也可以常拿人工智能、AI四处卖弄了。

1,为什么这几份报告值得读?

人工智能报告特别多,都煞有介事洋洋洒洒。要是所有报告都搬出来,肯定让人消化不良。我们对各路报告抽筋扒皮之后,还是只留下这有代表性的8份。

首先因为大部分报告的出处很牛:三份是政府推出(白宫和英国政府),一个来自高校(除了斯坦福,还能是谁),互联网巨头(阿里巴巴)和金融机构(高盛)都没有缺场,当然也不能少了咨询机构(艾瑞咨询)。

哦,对,还有乌镇智库和网易科技发布的报告。以前不知道乌镇智库是个什么鬼。但他们从数据驱动的方法论和数据满满的报告,让人心生好奇。

其次是,各家的关注点、角度不同,可互相补充参照。

拿了纳税人的钱,白宫和英国政府肯定要侧重在国家战略以及政策等大事上;斯坦福的报告盯住了“未来”,以北美城市为样本,从8个领域展望2030年时的人类生活;艾瑞的报告梳理了人工智能的历史及发展趋势。高盛重点分析了人工智能对人类经济的影响,并详细解读主要科技企业的推动作用。

商业色彩浓厚,是阿里巴巴与波士顿咨询合作报告最大特征(在商言商嘛),对人工智能所需技术、未来几十年发展重点都作了详细分析,并预测可能的商业领域。

乌镇智库的报告既出人意料又让人耳目一新。通篇文字特别少,除了数据,就是图表。数字都有零有整,不知是不熟悉江湖套路,还是特意另类独行。据说,这些图表都是基于大数据而来,虽然不用文字特别说明,结论也不言而喻,更有说服力。基于大数据,从企业、投融资以及学术研究三个维度入手解剖。

undefined图1:主要国家在融资规模、专利申请数和企业数分布相关度。从这三个维度排名上看,三者之间具有很高的相关性。数据来源:乌镇智库

2,怎么评估人工智能的重要性?

对人类社会的价值决定了人工智能的重要性。目前看,不仅IT巨头积极布局,政府机构也快步跟上制定政策、规划。美国白宫连发两份人工智能报告,以及英国政府的报告就是在这个背景之下。

美国白宫的第一份报告里确定了美国在人工智能领域七项长期战略,以达到繁荣经济,改善生活质量,增强国家安全等等目标。同时,鉴于人工智能最终对社会将产生深远的影响,报告也讨论了很多形而上的话题,比如:公平、安全、治理、道德、隐私等等。

undefined图2:人工智能研发战略计划的组织。一系列基础性研究(最下方红色的部分)对所有人工智能研究来说都很重要;其他基本的人工智能研发领域(中间一行蓝色的部分)在此基 础上进行,并将对广泛的社会领域产生影响(最上方深蓝色的部分)。(括号中的数字是这一领域在本计划中的战略编号。编号不代表重要性。)来源:美国白宫第一份报告《人工智能研发战略计划》

英国政府的报告长篇大论陈述英国在AI领域的工作业绩,未来还能有哪些潜力,还有哪些优势。其实,核心就是一句话:英国在这方面干的还不错,以后要继续用AI创新优势提升英国国力。乌镇智库的数据也侧面证实了英国在AI领域的优势:AI领域投融资次数位列全球第二。

艾瑞咨询的报告中,则列举中国发展人工智能的几项利好因素,其中就有国家政策层面的支持。比如四部委联合下发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,计划到2018年,打造人工智能基础资源与创新平台……

乌镇智库的报告也清晰显示,自人工智能诞生以来的60年里,相关的企业数目、投融资、专利和论文,都持续增长,进入21世纪,上升坡度更大。

各国政府、各类商业机构都下了这么多气力,人工智能的重要性已经无需多言。

3,人工智能领域,谁最牛?

既然各大企业、各国都上了人工智能的赛道,竞争态势又是怎样呢?乌镇智库的报告以“数”服人: 美国的人工智能企业总数达到2905家,遥遥领先;其中,仅加州的旧金山/湾区、以及大洛杉矶地区两地的企业数量已达到1155家,占据全球相关企业总数的19.13%。

中国在人工智能企业数量上虽然不及美国,但北京、上海、深圳三地也占到全球总数的7.4%,分别为242家、112家和93家,在东亚地区位列前3,在全球范围内也分列第三、第六和第八位。

在人工智能领域的投融资方面,美国和英国领先,分别达到3450笔和274笔,中国以146笔位列第三。不过,如果以人工智能企业融资规模计算,中国便以26亿美元领先于英国。当然,距离美国的179亿美元还有很大的差距。

在专利数量上,美国人工智能专利申请数累积达到26891项,位列全球第一;中国共计15745项,位列第二。但自2012年开始,中国的专利申请数及专利授权数就超越美国。 而根据高盛的报告,机器学习的论文数量,中国无论是从数量,还是被引用数都在2014年超越美国。这也就不难理解,为何美国如此紧张中国的发展。

艾瑞的报告,则从微观上对乌镇报告进行了佐证:中国的科技企业表现也不俗。除了诸如腾讯、阿里巴巴、百度等大公司积极布局外,创业公司也相当活跃,获得了大量的投资,其中,就有四家创业公司(旷视科技、优必选、云知声、SenseTime)登上了艾瑞的独角兽榜单。

不过,国人千万别自满。在乌镇智库做的人工智能领域全球大学榜单上,前五十中居然不见一所中国高校,也颠覆了某news所做大学排名里对中国高校的偏爱。

undefined图3:人工智能领域,全球排名前二十的高校。排名来源:乌镇智库

4,为什么近年人工智能特别火爆?

自达特茅斯会议始,人工智能已走到第60个年头。可真正火爆好像就是近两年。

斯坦福大学的报告认为,几个因素加速了⼈工智能革命,其中最重要的是机器学习的成熟……此外,还包括包括自然语言处理计算机视觉机器人、物联网、协同系统等。

在具体技术的方面,乌镇智库的几个图表耐人寻味:有的梳理了人工智能的四大分支(机器学习、机器人、计算机视觉、自然语言处理)在1956年之后如何起起伏伏、潮涨潮落;也有的梳理了人工智能四个分支各自跟各个学科之间的相关度。总体看来,计算机科学、数学、逻辑学和物理学,对人工智能的进步推动最大。

undefined图4:2016年人工智能与各学科的相关性数值 来源:乌镇智库

高盛的报告开篇用图来阐释了人工智能几十年的重要节点,意在说明如今人工智能热潮背后的技术及商业推动,之后又特别列举了多家企业对人工智能的推进,诸如:谷歌、亚马逊、微软、苹果、Facebook、Salesforce、英伟达、英特尔、Uber、IBM、百度等等。

undefined图5:1950年至今人工智能的演变。图片来源:高盛《2016高盛人工智能生态报告》

阿里巴巴的报告则认为,大数据是当前人工智能发展最为关键的因素,互联网催生了大数据,大数据催生了人工智能。

高盛的报告也特别重视数据二字。“大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。”除了数据,高盛还提及了硬件(尤其是GPU)、算法的影响。

在艾瑞咨询的报告里,虽然认可数据是为人工智能的基础,但其更强调算法上的突破,认为认知智能是一下个突破方面,而突破的途径则是通过算法性能的提升,主要有工程学法和模拟学法。

5,人工智能距离实际应用还有多远?

人工智能已经不是将来时,而是正在进行时。英国政府的报告说,剑桥、牛津、帝国理工和伦敦大学学院等大学率先开发的创新技术已经在全球数百万人使用的工具中得到了应用。

在几份报告中,斯坦福大学对人工智能应用的介绍最详细(这也是斯坦福报告的最大特色):分别从交通、医疗、教育、低资源社区、公共安全、就业和工作场所、家庭/服务机器⼈和娱乐八个方面来分析。

这份报告认为,未来15年内,人工智能基本上在沿着改善人类健康、安全和生产力等方向上发展。其中,交通、机器人与医疗领域,最为典型。 “自动化交通将很快无处不在”。同样出现飞跃性的还有医疗保健方面,未来几年,基于人⼯智能的应用将能够改善数百万人的健康状况和⽣活质量。

高盛分别从几个产业列举了2025年前的人工智能的使用案例和潜在机会,作为金融机构,高盛也没忘给人工智能在几个产业的应用做个大概估值,分别是:农业目标市场200亿美元,金融业节约及新增收入340-430亿美元,医疗每年减少540亿美元支出,零售业每年节省540亿美元的成本及新增410亿美元,能源业累计节省140亿美元。

6,人工智能什么时候超越人类?

人工智能提出警告:未来的人工智能,是否必将超越人类,甚至取代人类?如“To be, or not to be?”一般敲击人心。

阿里巴巴的报告认为,未来3-5年中仍以服务智能为主,中长期将出现显著科技突破;长期才可能出现超级智能。同样,斯坦福报告关于2030年的预测中,也认为人工智能只会在具体单项上改变人类社会,因为通用的人工智能尚且没有。艾瑞咨询的观点是:认知智能的前景尚不明朗。

虽然未必能迅速超越人类,不过人工智能可能带来的社会、经济问题,已经引起了各家重视。

斯坦福的报告指出,信任是人工智能与人类之间需要解决的一大难题。除了可能带来的对安全、隐私的侵犯外,对其可控性和可能导致的大规模失业潮,也是忧虑的原因。

白宫报告强调的问题更多,诸如:公平、隐私、治理。因此,要对人工智能进行必要的监管,尤其是无人驾驶汽车和装备人工智能技术的无人机。

英、美政府都不约而同地对就业表达了顾虑。据预测,随着智能设备咄咄逼来,英国35%的英国工作岗位、美国44%低于高中学历的劳动力都将难保。

事情也不是总是悲观,白宫的第二个报告也预测人工智能可能驱动4类就业增长:人类与现有人工智能技术的合作、开发新的人工智能技术、在实际中监督人工智能技术、伴随着人工智能技术促进社会转变。

几个报告都太长,要想再去看看原文究竟的,我们这里送上链接。

乌镇智库《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》
http://h5.iwuzhen.org/pdf/AI-Summary.pdf 
美国白宫《美国人工智能研发战略计划》
简介:https://www.nitrd.gov/news/national_ai_rd_strategic_plan.aspx
报告:https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf
美国白宫《为未来人工智能准备》
简介:https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence
报告: 
https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf 

美国白宫《人工智能、自动化和经济》

简介: 
https://www.whitehouse.gov/blog/2016/12/20/artificial-intelligence-automation-and-
economy

报告:https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.PDF

高盛《2016高盛人工智能生态报告》

https://zh.scribd.com/document/334842852/Goldman-Sachs-AI-Report

英国政府《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/566075/gs-16-19-artificial-intelligence-ai-report.pdf

阿里巴巴《人工智能:未来制胜之道》

https://yq.aliyun.com/articles/61592

斯坦福大学《2030年的人工智能与人类生活》

https://ai100.stanford.edu/2016-report

艾瑞咨询《2015中国人工智能应用市场研究报告》

http://report.iresearch.cn/report/201601/2521.shtml

(本文为乌镇智库独家投稿,未经获准不得转载)

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