专注于停车数据的EZ Parking
成立于2009年的EZ Parking，一直定位于服务车联网行业的B端客户，包括车企和图商等，B端客户将EZ Parking的数据整合到车载终端上，提供给C端用户使用。在停车场数据方面，EZ Parking可以提供15个城市，超过2万个停车场的数据信息；在服务车企方面，服务企业有观致、奔驰（进口奔驰和国产奔驰）、斯巴鲁等；服务图商方面，将为百度地图和高德地图提供停车场信息。根据规划，EZ Parking计划每年扩张五个城市的停车场数据，已有城市同样会不断增加更多停车场的信息。
EZ Parking用自己的核心算法，将停车场的属性、车位信息、大楼公司数量等作为影响因素纳入，对停车场空闲车位进行估算，匹配B端用户提出的红灯、黄灯、绿灯概念，提出空、忙、满的状态，为用户提供实时的车位信息，帮助车主作出决策，此外，还能帮助用户导航到停车场的入口点。
在智慧城市项目上，EZ Parking还和政府合作，共建上海陆家嘴智慧停车项目，通过收集整个陆家嘴停车场的信息，为APP“陆家嘴停车”提供数据支持。车主可以搜索到离目的地最近的停车场、了解停车场车位状态、收费标准、地址详情和导航路线等。
但这仅仅是陆家嘴智慧停车建设中的第一步，随后的第二步将会针对老旧小区的停车场进行改进，第三步则是整合写字楼、小区、道路停车场等信息，实现停车系统化及错时停车，为解决陆家嘴地区交通问题提供可能性。
代客泊车的上海停车宝
产品名字叫“停车宝”的创业公司有两个，一个是属于真来电（北京）科技有限公司，主打支付环节，类似上述的PP停车。而代客泊车的上海“停车宝”则属于上海泊友慧网络科技有限公司，由中国停车场媒体运营商“泊客传媒”联合投资机构共同发起创建，据称已获得平安领投的1600万元的融资。
“停车宝”瞄准了上海、广州等一二线城市三甲医院这些停车需求旺盛、停车问题突出的地方，并以此作为切入点，为车主提供泊车服务。代客泊车可认为是代驾和停车的结合，和单纯的代驾相比，代客泊车还带有负责泊车期间车辆安全的问题；而和单纯的停车相比，还带有代驾期间人和车的安全问题等。所以，代客泊车需要比代驾和停车更为严格的流程要求和安全保障。
代客泊车是一个重服务的行业，为了更好地控制服务质量，“停车宝”的代客泊车司机为全职司机，并将联合投资方平安保险推出“代泊险”，解决车主的后顾之忧。目前，“停车宝”收费标准是38元/3小时，超时则根据不同城市按照4-10元/小时的标准加收费用。
车云观察：
创业公司在停车这个切入点上，主要围绕智能硬件、支付、APP应用、基础数据等方向展开，以LBS为基础提供服务。虽然对于C端用户和B端客户而言，这些产品和服务的最终呈现比较简单，但背后却需要大量的线下工作，可以说是一种典型的“线下大于线上”、“轻应用重运营”的商业模式。可能也是因为这个原因，虽然停车一直被认为是车主刚需，也不断有创业者前赴后继，但鲜有能撬动如此庞大资源的成功者出现，也难迎资本的大量进驻，目前仍处于创业早期阶段。
政府在行动——深圳宜停车
随着停车难逐渐严重化，并演变成为城市拥堵等问题，各地政府也纷纷出手解决。在这方面，深圳特区政府再一次走在了前面。
从2015年元旦起，深圳市福田、罗湖、南山、盐田等原特区内区域全面启动路边停车收费，配合该收费计划的是深圳市道路交通管理事务中心推出的“宜停车”APP。当车主驾驶车辆驶入路边临时停车泊位后，需要在5分钟内通过“宜停车”APP预先购买停车时长并完成缴费，否则会有执法巡查员前来贴罚单，超时停车需要在24小时内补缴双倍费用，否则同样被认定为违停予以处罚。
“宜停车”由车位编码、智能地感、咪表、POS机以及云端计算中心组成。当车辆停在泊位后，智能地感识别车位已经被占，倘若该地感对应的车位编码在五分钟内没有成功缴费，云端就会通知附近的执法巡查员前来查看，一旦确认车主已离开即可作为违停贴罚单。
深圳宜停车除了有相对便利的技术手段外，还有着严格的处罚措施，两者相辅相成，既方便和规范了车主停车，也在一定程度上缓解了交通拥堵问题。至于深圳宜停车的相关实施细则，并非寥寥数百字可以完整呈现，这里就不一一展开解读。
问题与风险
问题1：难以整合的停车场
停车场可以分为经营性停车场和非经营性停车场。
经营性停车场：是指向社会开放，为机动车提供有偿停放服务的停车场，如路边停车场、购物中心停车场等。
非经营性停车场：是指提供无偿服务的停车场。
以北京市为例，根据北京市交通委运输管理局公布的数据显示：截至2014年10月底，北京市共有经营性停车场6342个，经营性停车位171.3万个，非经营性停车位约110万个左右，总计281.3万个车位。经营性停车位占停车位总数的60.1%，对于把目光放在停车行业的人来说，经营性停车场才是有意义的停车场。
对于车主来说，痛点是停车难，对于创业者来说，痛点是停车场数量太多，权益方又过于复杂。创业者可以调动的资源是经营性停车场，而经营性停车场往往是产权方和管理方分离，创业者们需要搞掂的环节过多而且复杂，就算是停车场入口的那位管理员都可能增加整合的难度。
经营性的路边停车场，情况更为复杂，层层外包、收费标准不一，让人头大。
经营性停车场中的不对外停车场，这块资源基本不可撼动。因为这些停车场不以盈利为目的，只为业主提供更优质的服务。以车云菌所在的办公楼为例，当公司的两个车位已经停满，第三辆车就别想进去了，即便停车场里是空荡荡的，即便你愿意缴费，管理员只会回复你一句：这里不对外。
这就涉及到即便是经营性停车场，同样存在大量的固定车位，这些固定车位已经被车主以买断或者包月、包年的方式长期使用，这种固定车位在经营性停车场中，预估会占到二分之一到三分之二的比例。这些固定车位，停车场再也无权决定其使用，唯有引入车位共享的概念。但这意味着创业者需要搞掂车位所有者，当然，还要搞定停车场，因为停车场负有管理责任。
停车场的复杂性，决定了其整合的高难度。
问题2：实时车位信息的精准性难保证
对于实时车位信息的收集，分为两种方式，车云菌称之为估算法和精准法。
估算法
估算法，就是收集停车场过往的停车数据（主要是时段空闲停车位数据），通过建立数学模型的方式，对将来停车场的空闲车位数量进行估算。这种方式无法精准提供停车场空闲车位的准确数字，位置自然也无法提供。
精准法
道闸精准法：通过停车道闸一进一出的统计方式，准确掌握停车场空闲车位数量，不过仍然无法提供空闲车位的准确位置。
定位精准法：通过硬件精确定位停车位位置，同时，能够识别停车位状态（空闲与否）。
硬件设备包括智能地锁和摄像头，两者各有优缺点，智能地锁能够帮助实现停车位的预定，摄像头则能够实时监测车辆状况，预防剐蹭等纠纷的出现。借助于硬件设备，能够同时将停车位位置和车辆信息结合，为停车场寻车提供可能。弊端在于，硬件设备昂贵。
风险1：“黑”停车位
以北京市为例，根据北京市交通委运输管理局公布的数据显示，车位总数为281.3万个。而根据北京市公安局公安交通管理局的数据显示：截至2014年10月，北京市机动车保有量561.3万辆（理论上每辆车都应该有一个车位）。机动车保有量和车位的比例是2:1。北京市交通委运输管理局公布的停车位数据是报备数据，两者之间的差额是庞大的“黑”车位，这些“黑”车位资源本身就存在合法性问题，更不是停车创业应该着力的地方。
简单做个算法，停车位——合法停车位（50%）——经营性停车位（50%X60%)——可对外的经营性停车位{50%X60%X（50%~66%估计）}（备注：以北京市为例）。从这个简单的算法来看，停车创业者能够动的对外经营的停车位资源不多。
那么，可以盘活经营性车位中固定车位的车位共享的概念应运而生，但这是个好想法吗？
风险2：车位共享的困局
引入车位共享概念，是创业者在停车方面的重要考量。那么，停车场内的车辆安全问题，是停车创业的风险之一。车辆在停车场内一旦发生剐蹭、车祸乃至失窃，这些责任划分是个大问题。理论上，这些责任属于肇事方，一旦肇事方无法寻获，责任归于停车场管理方。这种情况下，是否有足够的驱动力驱动停车场管理方合作，从以往的一个车位对应一台车，转化为一个车位对应N台车。这些问题都是主打车位共享的创业公司需要面对的。
盈利分析
停车方面的盈利来源：一是停车费用；二是车主的后续消费；三是LBS推送广告。
停车费用
创业公司希望提高车位的使用效率，增加停车场的收入，从而从中进行分成，这样的模式理论上是可行的。在2015年1月，发改委发文指导地方放开住宅小区停车费。这对于停车创业者来说是个好消息，可以驱动停车场以价格杠杆作为合作点，实现错时停车等。但是，在实际上，如何驱动停车场进行合作，如何规避停车过程中的风险，成本问题如何解决等需要创业者们去努力。
车主后续消费
这块包括车的消费和人的消费，无论如何到底都是车主掏了腰包，瞄准这块商业机会的人，就要努力去提供服务给车和车主了。这块的想象空间确实庞大，但取决于车主体验。
LBS广告推送
基于LBS位置信息服务的内容，实际上和车以及车主是息息相关，不过，这块有广告金主买单。关键是，得有足够大的基数和人数，说服广告金主掏钱。
也有尚处于筹备期的创业公司表示，未来的产品为三方面服务：
1、开放停车场动态数据，并与图商、大众点评等开放对接；
2、产品植入到新车前装车载系统里面；
3、打造O2O汽车后市场的接口，提供养车、修车的综合式服务。
车云菌认为，这一切美好的开始，来源都是精准到车位的停车场动态车位信息。
停车的商业核心——信息化
解决停车难的问题，就是将停车场车位信息及时让即将前往停车的车主知悉，并进行引导。所以，在停车领域只有一个商业核心，那就是信息化。（这里指的是自主停车，代客泊车另当别论，代客泊车的信息化，更多的是让车主实时掌握车辆位置、状况，让车主拥有更好的体验和便捷服务）。实际上，这与国外创业者所认为的“联网化、电子化、智能化已经成为打入停车市场的核心竞争力”是相一致的。
信息化可以分为三步：
第一步：停车场实时车位的信息化，停车场之间车位信息在车主端共享，这是帮助车主做停车决策的必要前提；
第二步：室内寻车、LBS服务以及移动支付环节等，是进一步的信息化，为车主提供增值服务，同时也是整个停车商业模式中利润的重要来源；
第三步：智能交通和智慧城市的高度，则是高度的信息化，这属于大数据协同范畴。
对于创业公司来说，前面两步的信息化靠自身努力相对容易解决，至于第三步的信息化，则需要政府联合系统公司从顶层设计完成，单个公司更多的是协同作用。
第一、第二步信息化的必要手段是硬件设施，无论是智能地锁还是联网摄像头，单个车位投入过大，以丁丁停车的智能地锁为例，售价超过600元，而根据某上市公司的调研纲要显示，需要做到室内车辆定位及寻车的联网摄像头，成本在1000元/车位。
总结
停车难，停车创业更难。
实际上，对于停车难的问题和引发的商机，政府、互联网巨头、停车场设备供应商、停车场拥有者、创业者等各方都有所行动，都在依托着自己各自有利的资源跑通智能停车系统，为车主提供服务。但是，地域性、空间性和时间性的差别，各方的资源难以融会贯通，注定各方的路都不好走。
在中国复杂的停车场中，不同的停车场需要解决的难题各不相同。无论从系统平台入手、智能地锁入手、从大数据入手、从支付手段入手、从代客泊车提供服务入手，犹如八仙过海各显神通，希望在隐藏着巨大商机的停车商圈中受益，当然了，各个入手的方向都会面临各自的难处，目前为止，尚未有单一可行的套路，让创业者可以一招鲜吃遍天。所以，创业者们还是得脚踏实地，广开思路、多方入手。
小而美是可以希冀的梦想，为特定区域的特定人群提供便捷的停车服务。但是，在整个社会来看，没有大数据、没有信息化，就达不到智能交通、智慧城市。这需要大手笔、大投入的高度整合，一家创业公司要想做到这些，需要付出的努力可想而知。
本文来源：车云网
责任编辑：
王晓易_NE0011
