拒绝重复造轮子！易思态（EastAI）在摩尔线程开发者大会发布 AI 直播“快车道”方案

（原标题：拒绝重复造轮子！易思态（EastAI）在摩尔线程开发者大会发布 AI 直播“快车道”方案）

摘要: 在2025摩尔线程开发者大会上,易思态(EastAI)CEO李刚针对 AI 直播开发中存在的“架构碎片化”与“重复造轮子”难题,重磅发布了基于摩尔线程 E300 GPU 的系统级 AI 接口方案及其旗舰载体——易思态 P9 Max AI直播一体机。通过深度重构云与端的开发逻辑,易思态提供三档灵活接入模式,让开发者最快可在3天内实现复杂 AI 功能上线。通过深化“端+端”协同,易思态正联手摩尔线程修筑一条标准化的“算力高速公路”,让开发者告别底层适配,回归应用创新。

引言:开发者如何跨越 AI 落地的“适配陷阱”?

在刚刚盛大启幕的2025摩尔线程开发者大会上,全功能的国产GPU算力成为了万众瞩目的底座。然而,对于工作在第一线的数千名技术开发者而言,一个现实而紧迫的焦虑依然挥之不去:即便底层算力再强悍,如何才能高效、稳定、低成本地将其转化为应用层感知明显的 AI 能力?

“目前的行业现状是,很多研发团队花费数月时间才能完成某一个直播平台的 AI 适配,但换个平台往往又要推倒重来;无数 App 都在重复开发相似的数字人驱动或同声传译模块。”易思态(EastAI)CEO 李刚在演讲中直击痛点,“这种‘烟囱式’的重复造轮子,不仅让开发者的精力空耗在底层兼容性上,更在无形中抬高了业务的边际成本,极大制约了整个 AI 直播行业的创新效率。”

针对这一技术僵局,易思态正式发布了 P9 Max AI 直播一体机 及配套的“快车道”开发方案。李刚表示,易思态的使命就是要在强大的国产算力底座与繁杂的应用生态之间,修筑一条标准化的、能够实现实时级响应的“算力高速公路”。

一、商业逻辑拆解:为什么“云端调用”让开发者背负重担?

李刚深度剖析了目前 AI 直播开发的两大路径之争,并从开发者和企业的双重视角算了一笔账。

1. 云端 API 的“流量与订阅”双重负担传统的 AI 开发高度依赖云端 API。对于开发者而言,这意味着应用必须时刻维持与云端的高频交互。这种模式存在两个致命缺陷:首先是高昂的运营费用(OPEX),每一次推理、每一分钟的数字人生成都在计费,随着用户规模增长,成本呈线性飙升;其次是网络带宽压力,为了获得AI处理,原始的高清音视频流必须上传至云端再回传,这不仅产生了巨大的流量开销,更因网络波动导致延迟不可控,难以实现实时级的互动体验。

2. 易思态的“端侧算力资产化”路径易思态(EastAI)则通过 P9 Max AI 直播一体机 倡导“资产化开发(CAPEX)”。由于 AI 推理完全在本地边缘端完成,开发者无需再为云端调用付费,也无需承担海量音视频数据上行的带宽成本。对于企业而言,这意味着一次性投入,终身享用近乎零边际成本的 AI 算力。这种“云转端”的范式转移,让开发者能将更多资源投入到业务逻辑的打磨,而非繁琐的计费管理和流量优化。

二、架构孤岛:为什么开发者需要系统级 AI 通道?

除了成本,李刚还指出 AI 落地中最大的困境——“架构割裂”。在传统的开发模式中,AI 推理方案通常运行在独立的 App 甚至封闭的沙箱环境中。由于 Android系统的权限限制与不同应用间的数据壁垒,AI能力难以跨应用复用。

当开发者尝试将 AI 功能(如实时数字人、形象转换)嵌入第三方直播链路(如 TikTok、快手、Zoom)时,往往需要面对大量的底层驱动调试和不可控的稳定性测试。这种“孤岛式”的设计,让 AI 变成了一项沉重的开发负担。

为此,易思态做出了底层革命性的决定:基于摩尔线程 E300 GPU,在 Android 系统内核层面构建标准化的 AI 通道。这就像是将原本分散在每个 App 里的“网卡驱动”收归系统底层统一管理。通过易思态 P9 Max AI直播一体机,所有上层应用只要通过标准调用,就能直接获得经过算力加速后的成品流。这种 端侧推理 的基础设施化,不仅解决了兼容性问题,更大幅提升了系统资源的复用率。

三、模块化赋能:三档模式重塑 AI 开发效率

为了满足不同规模研发团队、不同业务场景的灵活诉求,易思态在 P9 MAX 架构中提供了三档极具竞争力的接入模式:

1. 零开发接入:为商业运营按下“快进键”针对广大中小商家或没有算法背景的运营团队,P9 Max 提供“即插即用”模式。用户不需要写一行代码,只需通过系统设置,即可在主流直播 App 中一键开启跨境本土化数字人等高级功能。这种模式极大地降低了 AI 红利门槛。

2. 浅层适配:3天完成功能上线基于易思态接口(API),中型研发团队不再需要深究算力调度和视觉算法优化。易思态将复杂的原子能力封装成标准化、易调用的 API。开发者只需进行简单的接口联调,最快3天即可实现原本需要数月研发的 AI 直播能力上线。

3. 深度整合:打造极致实时性能针对顶级研发团队,易思态开放了系统层级的深度权限。通过约3周的深度适配,开发者可以利用虚拟摄像头引擎与音频路由技术,实现 AI 处理结果的“原生级”无缝注入。通过易思态特有的最高优先级调度机制,确保 AI 进程在4K直播环境下依然保持毫秒级实时响应,且不被系统杀灭,稳定性提升数倍。

四、结语:深化“端+端”协同,共建原子能力新生态

这种开发效率飞跃的背后,离不开摩尔线程强大的MUSA架构。作为全功能国产 GPU 的代表,E300在边缘端提供了澎湃的算力池。

李刚形象地描述了两者的协同关系:“如果说摩尔线程提供了源源不断的动力输出,那么易思态 P9 Max 则是那个精准调节动力分配、确保行驶平稳的变速箱。”通过虚拟化引擎技术,易思态成功将MUSA架构下的 边缘算力 转化为可以直接被上层软件消费的高价值资产。

在演讲的最后,李刚向全场开发者发出热忱邀请:告别低效的重复劳动,拥抱标准化的系统集成。展望未来,易思态将继续深化端+端的协同——持续加强摩尔线程边缘硬件端与易思态系统集成端的协同优化。

从实时级响应的极致体验,到3天的适配速度,易思态正通过 P9 Max AI 直播一体机,让 AI 真正从实验室里的“奢侈品”变成每一位开发者都能随手调用的“基础设施”。在国产算力主权回归与直播出海的巨浪中,易思态愿做那一块最坚实、最平坦的基石。

关键词:摩尔线程开发者大会、MUSA 架构、AI 开发效率、易思态接口、端侧推理、边缘算力、系统级集成、Android 底层 AI、易思态 P9 Max AI直播一体机、实时级响应、端+端协同。