北京
（原标题：无数据不AI！瑞金医院与华为倡议共建医疗人工智能联盟）
“无数据不 AI！” 9月18日，2025华为全联接大会现场，这句直指行业本质的论断，随着瑞金医院与华为联合发出的倡议被推向高潮——共建医疗人工智能联盟。这是继今年6月RuiPath病理大模型开源后，双方在医疗AI领域又一关键动作，剑指技术落地与规模化应用难题。
联盟倡议的背后，是我国医疗AI发展难以突破的 “数据死结”。当前，多数医疗机构数字化基建薄弱，智能化升级沦为 “空中楼阁”，基层医院更是深陷 “技术看得见、用不了” 的困境。RuiPath开源后的业界反应便是最鲜活的注脚：全国数十家基层医院主动对接，却因本地病理切片数据 “量不足、质不优”，无法完成模型二次训练与适配，最终只能望 “技” 兴叹。
“数据是AI的‘燃料’，没有高质量数据储备，再先进的模型也只是‘空壳’。” 华为数据存储产品线总裁周跃峰的公开表态，道出了行业共识。此次瑞金医院与华为牵头组建联盟，正是要破解这一核心矛盾：通过联盟这一平台，推动医疗行业数据标准化，建立全面的模型评测数据集，最终实现病理AI大模型的行业共创、迭代升级。
支撑这一构想的，是RuiPath病理大模型的硬核实力。作为联盟的 “技术压舱石”，该模型依托瑞金医院百万级临床病理切片数据训练而成，覆盖肺癌、结直肠癌、甲状腺癌等中国高发癌种，囊括全国90%的癌症发病类型。在业界12个主流公开数据集的14项下游任务测评中，RuiPath斩获7项 “业界最优（SOTA）” 指标，成为国内少数通过临床验证的病理大模型，这也使其开源后迅速形成行业号召力。
行业热度再次印证了RuiPath的技术价值：截至9月，RuiPath 开源仅三个月，其视觉基础模型及测试数据集累计下载量突破1.5万次，吸引全国25个省份的110人次参与在线体验，4家医院成功完成本地部署复现。
对于基层医疗机构而言，联盟更像是 “数字化跳板”。借助联盟资源，基层医院可直接对接数字化领先的医疗机构与企业的技术经验，系统性完成病理切片制备流程优化、染色标准统一、扫描设备升级及存储体系改造，从根源上补上数字化短板，为病理AI技术落地筑牢 “基础设施底座”。
本文来源：大京新闻网
责任编辑：
阴茜_NB3896
