道通科技CES秀AI肌肉：具身智能集群构建自主闭环执行体系，解决方案破解“AI缺电”难题

（原标题：道通科技CES秀AI肌肉：具身智能集群构建自主闭环执行体系，解决方案破解“AI缺电”难题）

2026年国际消费电子展（CES）于1月6日至9日在美国拉斯维加斯举行，全球科技企业竞相展示前沿创新。CES 2026的主题依旧是围着AI而展开，但变化的是，AI将转入场景落地阶段，今年也被称为AI技术融合以及产业化元年。

围绕这一趋势，道通科技（688208）集中展示其将AI深度融入垂直场景的最新成果，在CES集中呈现两大看点：其一，具身智能加速工程化落地，智能充电机器人与巡检机器人分别面向自动化充电作业与基础设施高频巡检，把“AI决策”变成可闭环的现场执行能力；其二，面向“AI缺电”与运营效率压力，以V2G家用新品、直流充电新品矩阵与Charge Cloud/MaxiCare云平台为核心，呈现新一代智能充电网络系统能力。

CES 2026现场，道通科技集中展示AI深度融入垂直场景的最新成果

具身智能走向基础设施：充电机器人与巡检机器人构建自主闭环执行底座

在CES现场，道通科技集中展示具身智能在基础设施场景的工程化落地：智能充电机器人面向车队与场站的自动化充电作业，巡检机器人及其“具身集群智慧解决方案”面向园区、能源与交通等关键场景，提供高频巡检与闭环处置能力。

其中，智能充电机器人的展示备受关注。围绕“适应自动驾驶车队”的未来场景，该机器人可在云端调度与站端控制系统协同下，实现充电枪的自动插拔、收回等关键动作，显著降低人工依赖并提升作业一致性。更关键的是，它可与自动驾驶车辆进行组网协同：当上一辆车充满电后，云端接收满电信号并下发切换指令，机械臂完成充电后自动回收充电枪；充电枪收回确认后，车队按秩序前移到下一辆车位，机器人随即进入下一轮自动插枪充电流程。通过“云端消息流+机械臂动作闭环+车队队列控制”的协同机制，充电从单点人工操作升级为连续、稳定的自动化循环，为未来大规模自动驾驶车队补能奠定工程基础。

智能充电机器人

在基础设施智能巡检方向，道通科技展示了巡检机器人及其背后的“具身集群智慧解决方案”。现场展示的轮式巡检机器人面向校园、能源、工业设施与数据中心等关键场景设计，可在园区、能源场站、桥梁与交通基础设施中承担高频巡检任务。机器人通过语义导航成功率≥99%、动态避障成功率＞95%与近距采集能力自主接近定位误差≤8厘米，对关键设备进行持续监测，并与云端AI分析和任务系统形成“巡—检—预警—处置”的闭环能力，让未来基础设施逐步具备自我理解、自我调度、自我修复的特性。

道通科技展示了巡检机器人及其背后的“具身集群智慧解决方案”

首次亮相的“未来城市全景沙盘”进一步将这些能力系统化呈现。沙盘覆盖高速路、光储充电站、工业园区、桥梁、码头、校园等典型城市基础设施，通过具身智能执行体与AI调度逻辑演示能源补给、设施巡检与城市运营的协同方式，展现向“自动、自治、自运营”方向演进的未来城市雏形。

这一布局背后，是道通科技在具身智能方向的系统性投入。公司于2024年11月成立深圳市道和通泰机器人有限公司，专注推进具身智能能力在智慧交通、智慧园区与智慧能源等场景的研发与落地，加速把“自主闭环执行能力”变为可交付、可复制的工程体系。

破解“AI时代”能源管理难题：构建新一代智能充电网络

随着人工智能算力消耗激增，“AI的能源需求”已成为全球性议题。

道通科技在CES集中呈现的V2G家用新品、直流充电产品矩阵与云端运营运维平台等，呈现了从供能侧、设备侧到经营侧的系统能力，继续引领智能充电网络解决方案的发展。

面向家庭场景，道通科技展示V2G交流充电新品AC Compact Gen2，呈现双向能量交互在真实场景中的应用路径。通过V2G技术，电动车不仅可以从电网获取电能，也可在需要时向家庭或电网回馈电力；在AI调度策略支持下，车辆、电网与用能需求被纳入统一管理，使充电从单向补能升级为能源系统中可被调度、可被优化的一环，为分布式能源与多元用能场景提供更具弹性的解决方案。

面向家庭场景的AC Compact Gen2

围绕车队与目的地补能等更高频需求，道通科技同步展示紧凑型直流快充MaxiCharger DC50新品与大功率直流产品矩阵。其中MaxiCharger DC50采用自研碳化硅模块，转化率高达97.5%，帮客户节省电费比行业平均标准高2%，并支持未来更换模块升级V2G；新一代直流充电桩MaxiCharger DH480单枪最大输出功率480kW，采用模块化设计，结合智能运维平台确保设备在线运营时长高于98%，已在北美多类大型场站实现规模化部署，体现公司在高功率场景的工程成熟度与交付能力。

CES期间，MaxiCharger DC50入选“Best of CES 2026”榜单

在硬件之外，道通科技也在CES现场集中展示其云端运营运维能力。基于Charge Cloud充电管理平台与MaxiCare服务平台，公司可为场站提供从上线部署、远程诊断、故障预测到收益优化的一体化运营管理；“AI数字员工”体系覆盖数据洞察、定价策略与智能问答等任务，提供7×24小时运营辅助，推动充电业务从“设备运行”迈向“智能经营”。当负载预测、价格策略、设备健康与工单体系被统一在同一平台中，充电网络就具备了持续优化的系统能力，也为更大规模的复制部署打下基础。

结合已在北美推广的“储充一体”方案，公司正助力构建更具弹性、更高效的补能网络，协同破局北美“AI用电荒”难题。

业内人士分析，随着AI技术向垂直领域加速渗透，具备产业化落地能力的企业将占据竞争制高点。通过本届 CES 的集中展示，道通科技向外界呈现了其“全面拥抱AI”战略在垂直场景中的阶段性成果。当前公司聚焦“AI+诊断”“AI+充电”与“AI机器人”三大核心业务板块，加速推动AI技术与业务场景的深度融合，致力于成为AI行业大模型商业化应用的龙头企业。

这种以解决实际产业问题为导向的AI布局，已逐步转化为公司稳健的业绩增长。今年前三季度，道通科技实现营收34.96亿元，同比增长24.69%；扣非归母净利润7.18亿元，同比增长61.81%，显示出 AI 场景化能力正逐步转化为稳定的业务增长动力。与此同时，依托深耕美国21年的本地化销售与服务体系，道通科技在北美市场已构建可持续扩展的业务基础，也为其在 AI 与基础设施深度融合方向上的长期布局提供了坚实支撑。