我想说一些深刻的东西，所以我就说这是来自于中国的谚语，最好的植树时间是20年前，第二个是现在，我改了，最好的电脑时间是30年前，次好的是现在，关于管理方面我也想这么说。
关于管理也是一样的，可能进入管理领域应该说30年前当时行业开始发生变化的时候，大家想一想阿里巴巴、亚马逊是新的模式，电子商务改变一些行业等等的模式。当然，在管理中你们要学习这些东西，并且预测这些东西的发生，未来怎么管理，以及对这些趋势做出回应。
我想说一下为什么我认为现在是最好的时间，或者说是次好的时间是现在。今天，250亿的人和企业是联系在一起，设备有600亿是联系在一起的。这个是未来电脑的处理能力的大小，未来的能力我们刚刚开始云计算的时代，我们相信这个会根本性地改变我们的计算的方式。像电最开始发明的时候人们用电池、发电机，大家自己家里有发电机。以及由于要发电用烧油，有很大的烟雾，后来有人说要生产LCD，然后卖出去。但是一旦价格有竞争性了，大家所有人都可以用了，现在大家不再用发电机和电池了，变成了后备的设备了。
我相信我们的计算也会发生这种的变化，亚马逊可能有一块钱给你1GB的存储能力，不需要担心你是不是有足够的流量下载什么东西了。消费者也在变化，他们也可以给你的存储的能力，所有的照片可以存在他们那，是免费的，你不要把这些东西存在家里，这些有人给你免费做，云计算将会彻底改变我们的计算的方式。
我说了一些的技术的变化，有的可能没有那么的显而易见，最近我发现了计算方面的构架，你有记忆，在处理器上有关大脑记忆的一些加工和处理，就是说我们现在用很多的形式，但是基本的架构还是这个架构。
然后我们看一下这个大脑，这个大脑我觉得是本身也是一台非常强大的电脑，计算机。怎么说呢？就是说现在的话我们只是说还有很多其他的处理能力没有完全被安装好，如果是到2018年的时候我们会有大量的开发出来的处理能够，基本上是可以达到1秒1.5G。所以这是我们对这个信息的加工也会变得采用非常不一样的方式。
现在我们大脑基本上是接受这个指令，计算机也是接受这个指令。明天如果你的指令发生了变化你的系统可能还要重新去写，但是我们现在有很多的信息，很多的计算机，你要加工所有的信息，用到许多的计算机。实际上我们只要你有iPhone有这些智能终端的是在做20年前的维修工程师的任务。现在有太多的终端要维护。
像我自己我大概是每4个月换一下手机，大家想想你的大脑，你的大脑由谁编程呢？是学习的过程，所以机器学习，像机器人他也会学习。特别是机器，在未来我们有更强大的加工和维护的能力，否则的话世界就效率太低下了，这个系统会越来越沉重，会有很多的缺陷。所以说我们需要去升级。你想想大脑需要学习，但是学习和编程是两回事。大脑两大得到，它知道新的事件知道怎么面对。
所以我们未来的计算机加工信息的方式要转变，我们用更多的神经突触的芯片。这个芯片有非常强大的共同点的记忆和信息的存储，所以是从这个方面来讲是非常强大的。
基本上用这些神经突触的芯片如果是用大脑产生同样的输出用到的功率比芯片大得到，所以我们可以利用这些芯片模拟大脑，有一定的难度如果是真的普遍运用的话。
但是我们要想到计算的新的模型，这个技术被采用了我们的工作的方式，包括编程要改变了。有一些电脑会自动编程。
所以我觉得计算机带未来会变得越来越强大。在过去的35年的时间里我做的大量的工作是讲业务流程自动化，如何发货、开发票，我们用计算机模拟取代人工完成流程。这是我们的业务的加工，比如说流程再造是系统的重要的一部分。
但是我们现在面临的是海量的信息和数据，对这些数据怎么样利用，而且这些信息同比肯定是会越来越多的，每两年翻一番的速度越来越多。现在我们创造的信息和数据实在是太多了，怎么样利用？
现在主要的方法你去问问题，问一个具体的问题，看数据怎么回答你的问题，但是如果你连问题都不知道怎么问你就利用不到数据。也就是说你要创造更加强大的引擎，不仅仅是搜索引擎，要更加强大。所以我们现在拥有的机器、计算机的架构会是某种特定的方式做，但是我们需要的是更加广泛的，平衡的用各种方法加工信息的那些加工机器。所以我觉得这才是未来的第一步的工作。
当我们是从业务加工转向信息加工，当我们做网络分析学习的时候这些是未来的主要的趋势。
我是非常相信计算会又一次改变所有的一切，我们现在看到各行各业，汽车、银行业是做IT。我前面讲了汽车，举个例子，未来的汽车会如何改变？我们可以展望一下，第一个是和汽车本身相关的直接技术会改变。更加强大的模式是，我给大家说明一下。我是例子与班加罗尔，被评为世界上6大交通最糟糕的城市，真的是噩梦。现在大概是每3.5个印度人拥有一辆车，车现在越来越便宜了，印度也会出现大量的中产阶级，未来的印度的汽车的拥有量肯定是会更大的。
我们在整个的城市基本上只有停车场，没有道路了，没有地方去建造道路了。所以现在就已经是停车停得很多的，在未来没有路让车走了，城市的交通的污染也是很大的问题。这是一个方面。
另外你可以怎么看？我来描述一下这个场景，比如说我现在说我要去XYZ这个地方，来了一辆车无人驾驶的车，我进去了告诉他我的目的地，他连到了城市的交通管理系统，我就告诉他我要去哪，路线我不知道，他连到城市的交通管理系统训练最优的路线。我们上路了，我做自己的事情，听音乐，开电话会议，车子自己开着。现在人们预测无人汽车比有人汽车的事故率低的。
我们达到目的地，快到的时候我的智能手机已经都联系上了目的地，目的地的一些环境包括播放我爱的音乐都已经准备好了，我进去了，我进入餐厅汽车就自己走了，他去接下一位乘客了，我们在未来不再有私家车了，也会减少污染，减少停车场，减少交通事故，这些是可以通过IT系统实现的。
所以我说电脑计算会又一次改变一切。到底是不是都能顺利实现这个转变呢？有可能会有难度，因为每个国家有历史的遗留的情况。我觉得印度是可以做的，大家也可以研究一下中国的国情。
每个行业都应该想想，我们经常讲医疗船也及医院）是孤岛，医疗系统没效率，为什么呢？因为是计算机的演变本身是单独的，没有联系起来，存储的系统、数据库都没有连通。如果说一个公司CIO把系统做大往外扩就扩了。你想想医院到底要不要建立病人的档案呢？这些病例不属于这个医院，我们可以创造一个病例库，符合所有的医院，你到了医院他找到中央的数据库，你就可以看病了。像我在上海我不舒服我可以找本地的医生，他可以看到我的病例，这个病例不需要在一家医院，这个灵活性会提高了多少。医院真的按照规定他应该是永远把病人的病例保存他做得到吗？硬件上也不允许。
现在你可以利用中央化的系统做很多的事情，我看到有50位病的病人有共性，可以研究了，但是如果散在50个医院你不可能研究了，也不可能研发新药了。我觉得每个行业都要思考，包括教育的行业。我现在觉得现在是管理的黄金个时代，你们现在有机会创造技术，利用技术，创新创造行业，新的公司将会出现，他会越来越有价值，重要的意义，越来越相关。新的公司会来自于新兴的市场，因为没有历史遗留的问题，做起来成本会低很多。
现在在美国卖得起车的人都有车了，你说我再要引进一个新的模式为什么呢？何必呢？我有车了，我也没有必要尝试你的新的模式。能不能实现，我描述的刚才的场景，无人汽车什么的，像有些城市在做智能城市交通管理系统的试点了。就是说实时动态的，他们就可以去控制到汽车的一些前进的路线，实现城市交通的最优化，已经开始做这方面的实验。所以现在我觉得已经存在了，至少在实验室里存在了。我们现在开始重新搭行业的结构了。什么时候会真的发生我不知道。
这就是我刚才讲的新的规则、新的政策、新的业务模式。到时候肯定会有新的政策，比如说司机的身份怎么定义，这段路下段路的责任是谁的。LBMB网站大家也知道，有很多的政策的管制。在这方面中欧商学院很重要，我们可以帮助监管方制定政策。
当你全世界有600亿个处理器的话单单是这个复杂程度给我们带来了很多的挑战了。但是，我们要考虑到这个世界上存在一些别有用心的人，网络欺诈、网络安全、网络侵袭。所以我们如果有一个维和部队的话用智能手机做了一些事情，摧毁了我的维和部队，怎么办？有的人会利用新的技术干一些坏事，我们的安保也要加强。像无人驾驶的汽车他在路上撞到了路人怎么办？你怎么保障未来的世界的安全，我们需要政府的功能进一步完善。
未来的工作到底怎么分工？我在一个地方读到美国的就业人数到的岗位是司机，有300万人，这些人可以被无人驾驶的汽车替代，这个在印度已经非常危险了，比如说现在巨大无比的卡车都没有司机到地下把油弄上来，300万人会被取代不是你和我的问题，但是有很多其他的工作会被机器替代，接下来的问题未来的工作是什么工作，哪些是人可以做的，这个问题是非常重要的问题。发达国家的失业率很高了，比如说在西班牙，年轻人的失业率是50%以上，两个人里面有一个人事业，他们的生活中因为这个受终身的伤害。
这个将会未来成为一个越来越大的问题的。最后我有一个问题问大家，我们接下来可以讨论了，我想大家在中欧是处于非常有利的条件，大家有良好的教育，非常好的学校毕业，讨论未来技术你们已经进入这个世界了，很多的东西由你们做出来。接下来的问题是你想成为无人驾驶车的乘客，还是和其他的人来生产这个车？这个问题我现在没有答案，但是我想每个人都需要思考这个问题，在新的世界里未来大家打算做一些什么。我讲了很多的事情已经发生了，没有那么遥远的未来，我们可以看到它们、感觉到它们，我们讲的东西大家能在某些地方找到，这是每个人都要问这个问题的重要性，非常感谢！
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