昨日A股三大指数集体收红,创业板指高开高走,科技成长方向表现活跃。
盘面上,算力硬件概念集体反弹,大消费、农业、传媒、3D打印等板块亦有不错表现。
不过热闹之余,投资者心里难免有个疑问:这一轮回暖是情绪带动,还是产业层面有了变化?
下面南南就和大家一起捋一捋。
景气传导,从算力到应用
消息面上,国外大模型龙头旗下新一代模型Astra发布,其在编程、研究、计算机操作及复杂多步骤任务处理等能力上进一步增强,被业内视为大模型能力的又一次重要突破,有望打开新的应用场景并拉动算力投入;同时,产业端方面,随着高速光模块加速渗透,上游CPO设备供应趋紧,海外客户追加订单,产能由设备端向精密零组件环节传导。(资料来源:Wind,2026.09.07)
这两则信息,一则来自模型端、一则来自硬件端,指向的却是同一条主线:算力需求仍在扩张。这一点在数据上也有所体现:据中国信通院数据显示,2026年一季度国内算力租赁市场规模约680亿元,同比增长约60%,全年有望超过2600亿元;AI算力需求同比增速达到417%,供给端约为128%,高端算力缺口超过35%。需求增长快于供给,或可为服务器、芯片、存储、光模块和PCB提供支撑。(资料来源:中国证券报,Wind,2026.09.07)
当然,需求端再旺盛,最终还是要落到企业的报表上。电子行业2026年上半年整体盈利明显改善,营收同比增长25%,归母净利润同比增长84%,二季度利润增速快于收入,供需偏紧带来的价格弹性与结构优化有所体现。且值得关注的是,与AI算力相关的半导体板块利润弹性相对突出:上半年归母净利润同比增长167%,存储涨价、国产算力放量及制造封测稼动率维持高位,或是重要驱动。(资料来源:中信证券,2026.09.07)
进一步拆开来看,存储和PCB/CCL已体现较强业绩兑现:前者受AI需求和供需偏紧影响,价格与利润弹性相对明显;后者同时受益于AI基础设施建设和涨价落地。国产算力、半导体设备等方向则更多表现为订单、存货和预付款改善,收入拐点仍待验证。F姐认为,这恰好说明产业链不同环节的进度并不一致:有的已经在兑现利润,有的还在积累订单,但整体或在逐步转向“兑现”。(资料来源:中信证券,2026.09.07)
业绩兑现之外,更长的问题在于需求能否延续,这就要看应用的落地节奏。现阶段,AI模型的商业模式开始探讨从按Token计费向按任务、按结果计费演进,Agent也在从简单对话走向企业知识、业务流程和数字员工;具身智能、AI医疗、AI4S和端侧AI等场景的拓展,有望带来更多持续性的推理需求。(资料来源:华泰证券,2026.09.07)
总而言之,南南认为AI产业或正形成"模型升级—算力增长—硬件兑现—应用深化"的传导链条。
普通投资者的指数化工具
对于普通投资者而言,人工智能产业链环节众多,从上游的芯片、存储、光模块、PCB,到下游的各行各业应用,不同细分领域所处的发展阶段和景气节奏并不相同,想要逐一跟踪研究并从中挑选个股,难度着实不低。
因而通过指数化工具来关注行业变化,或是普通投资者便捷途径之一。以创业板人工智能指数为例,该指数覆盖算力、光模块、AI应用等创业板AI产业链核心环节。借道该指数化工具,投资者既有望分散不同细分环节之间的差异化风险,亦有望捕捉行业不断发展的机遇。
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