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微软194亿美元豪赌AI算力:与Nebius签下史上最大GPU外包协议

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来源:市场资讯

2026年9月8日 | 美股市场观察

摘要:微软与AI基础设施公司Nebius签署最高194亿美元GPU算力协议,Nebius盘后暴涨超60%,折射出科技巨头AI算力焦虑。

当地时间9月8日,人工智能基础设施公司Nebius Group(NBIS)发布公告称,与微软签署了一项为期五年的商业协议。根据协议,Nebius将在其位于美国新泽西州文兰德(Vineland)的新数据中心,向微软提供专用GPU基础设施容量。

合同核心条款:

  • 基础合同价值:约174亿美元(截至2031年)
  • 最高总价值:约194亿美元(含微软额外采购选项)
  • 服务期限:五年(2025-2031年)
  • 部署时间:2025年和2026年分多批次交付

这份协议一经公布,Nebius盘后股价暴涨超60%,次日盘前继续上涨55%。对于一家市值仅约156亿美元的公司而言,这是一笔足以改变命运的订单。

一笔改写行业格局的天价合同

Nebius是谁?从Yandex分拆出的"AI算力新贵"


Nebius并非无名之辈。这家公司于2023年从俄罗斯科技巨头Yandex分拆而出,总部位于荷兰阿姆斯特丹,专注于提供基于英伟达GPU的大规模AI云计算基础设施。

Nebius的定位是"AI基础设施提供商"——如果AI模型是大脑,Nebius提供的就是运转这些大脑所需的"神经系统":大规模GPU集群、数据中心、以及全栈AI云平台。

除微软外,Nebius还与Cloudflare、Shopify等公司建立了合作关系。其子公司Avride也在与Uber、Hyundai合作开发自动驾驶技术。更值得注意的是,GPU巨头英伟达本身就是Nebius的投资者之一。

微软的算力焦虑:为什么需要194亿美元的外包?

微软作为全球第二大云计算厂商,为何需要花费近200亿美元向第三方采购GPU算力?答案只有一个:AI算力需求已经超出了微软自身基础设施的建设速度。

微软的算力需求来自两个方向:

内部需求:Azure AI服务快速增长,需要大量GPU支持推理和训练工作负载。

外部需求:微软与OpenAI的深度合作意味着Azure需要为OpenAI提供海量算力支持。OpenAI的模型训练对GPU的需求几乎是"无底洞"。

今年夏季,微软宣布了创纪录的300亿美元季度资本支出计划,但同时也放缓了部分自有数据中心项目。这种"自建+外包"的混合模式,标志着微软AI基础设施战略的重要转向。

事实上,这一转向早有预兆。今年3月,微软放弃了与GPU提供商CoreWeave的一份数十亿美元期权合同,转而让OpenAI接手。如今与Nebius签署更大规模的协议,表明微软正在 aggressively(积极地)寻求第三方算力补充。

行业影响:"新云"供应商的崛起

微软与Nebius的194亿美元协议,标志着AI基础设施市场格局正在发生深刻变化:

1. 科技巨头的算力外包成为常态

当微软这样的巨头都需要大规模外包GPU算力时,说明AI算力供需缺口远比市场预期更大。未来,"自建数据中心+外包专用算力"可能成为行业标配。

2. "新云"(Neocloud)供应商崛起

Nebius、CoreWeave等专注于AI算力的"新云"供应商,正凭借GPU资源的稀缺性快速崛起。它们不像AWS、Azure那样提供全栈云服务,但在AI算力这一垂直领域拥有独特优势。

3. GPU资源成为战略资产

英伟达GPU的持续紧缺,使得拥有GPU资源的公司获得了极强的议价能力。Nebius能够在与微软的谈判中拿到194亿美元的合同,本质上是因为GPU资源在当前市场环境下属于"硬通货"。

⚠️ ⚠️ 风险提示

1. 交付风险:协议规定,若Nebius未能在宽限期内按约定交付GPU服务且无法提供替代容量,微软有权终止该服务2. 地缘政治风险:Nebius源自Yandex,虽然已分拆并迁至荷兰,但仍可能面临地缘政治相关的监管审查3. 市场竞争风险:CoreWeave、Lambda Labs等"新云"供应商也在快速扩张,市场竞争将日趋激烈4. 技术迭代风险:AI芯片技术快速演进,未来可能出现更高效的替代方案

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