我把公众号、头条和小红书的日更,交给了一套自动化系统

一个博主的真实记录:从每天手动写稿,到服务器每天早 7 点自动出稿、我只需要打开网页复制粘贴。中间踩了不少坑,分享给想做同样事情的你。

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一、为什么我要做这件事

我运营一个公众号,每天更新三个栏目:历史、时政要闻、人生哲学。另外还有一个刚起步的小红书治愈系账号"小满和暖暖"。

日更是最熬人的。不是写不出来,而是每天都要写——找选题、查新闻、写稿、配图、排版,一套下来两三个小时。断更两天,推荐量就掉给你看。

我的目标很简单:每天早上一睁眼,内容已经躺在那里等我,我只需要复制、粘贴、发布。

现在这件事真的实现了。这篇文章记录整个过程。

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二、先立规矩:给 AI 一本"品牌手册"

很多人让 AI 写东西,是直接丢一句"帮我写篇文章"。这样出来的东西没有魂。

我的做法是先写了一份《品牌与排版规范》,把账号的一切固化下来:

• 调性:庄重、有书卷气、克制不喧哗
• 品牌色:藏青 + 金色 (头像、配图、排版全部统一)
• 每个栏目的写法:历史篇要悬念式开头、900~1500 字;时政篇必须联网查当日真实新闻、每条附"这意味着什么";哲学篇必须有真实的哲学锚点、拒绝鸡汤
• 排版规范:全部内联样式,字号、颜色、间距精确到像素,保证复制进公众号编辑器零走样
• 配图规范:藏青底金色线条的极简插画,图里绝不允许出现文字

这份文档是整个系统的地基。AI 不是一次性的写手,而是一个每天按规范上班的员工。规范越细,产出越稳。

小红书那边也有一份独立规范:两个固定 IP 角色(卡皮巴拉"满满"和垂耳兔"暖暖")、文案结构(具体场景→温柔转折→互动提问)、甚至"文案里只能叫满满和暖暖,不许出现卡皮巴拉"这种细节都写死了。

三、每天怎么生成:一条完整流水线

最终跑起来的流程是这样的:

07:00 服务器自动触发├─ 公众号 · 历史篇:LLM 选题写稿(结构化 JSON)→ 代码组装排版 → AI 画 2 张配图├─ 公众号 · 时政篇:先抓 RSS 真实新闻 → LLM 选 4~6 条写分析 → 画 2 张配图├─ 公众号 · 哲学篇:LLM 写随笔 → 画 2 张配图└─ 小红书:LLM 写治愈文案 → 带着角色定妆照当参考图画 4 格小漫画07:05 左右 全部完成,存进数据库

几个关键的技术决策:

1. 文字和图片分开走。文字用 DeepSeek(便宜,一天几分钱),图片用火山方舟的 Seedream。文字生成的是结构化 JSON,HTML 排版由代码按品牌规范组装——这样格式永远统一,不会今天一个样明天一个样。

2. 时政篇不依赖模型记忆。AI 不知道今天发生了什么,所以时政篇的第一步是程序自己去抓中新网、联合早报的 RSS,把真实新闻喂给模型再写。不写没核实的新闻,这是底线。

3. 小红书角色一致性靠"参考图"。每次画图都把"满满"的定妆照作为参考图传给绘图模型,这样几十天画下来角色不会变脸。

4. 选题自动查重。每次生成前,程序会回看近 30 天发过什么,避免重复选题。

四、踩坑实录:定时任务为什么三天都没跑

这是整个过程最值得写的一段。

内容生成在本机调通之后,我建了"每天早上 7 点自动跑"的定时任务。然后——连续三天,一次都没执行。

排查下来原因很扎心:

• 第一层的应用内定时器,只在"App 开着且电脑醒着"的准点才触发,错过了就默默跳过,连日志都不留;
• 改成"一次性任务+自我续期"想利用它的补跑机制,依然没跑;
• 最后发现:我电脑早上 7 点根本没开机/在睡眠。本机定时这件事,在根上就是不可靠的。

转机是我想起自己还有一台腾讯云服务器(之前部署过一个简历优化小工具,FastAPI + SQLite + Caddy 那套)。答案呼之欲出:把定时生成搬到 7×24 小时在线的服务器上,本机只负责看结果。

五、最终的形态:一个"取稿网页"

服务器上现在跑着一个内容管理站,挂在 bigbrother.chat/daily 下(子路径反代,连新域名解析都不用加)。

每天早上它自动出稿。我打开网页,看到的是:

• 公众号三篇文章的完整预览,一键打开排版页,全选复制进公众号编辑器;
• 小红书文案一键复制,4 张配图逐张预览、打包下载;
• 发过的点个"已发布"勾,防止重复发;
• 哪篇不满意,点"重新生成",几分钟出一版新的;
• 左边栏是历史日历,任何一天的稿子都能翻出来。

我每天的全部工作,从 3 小时变成了 5 分钟。

六、过程里的其他小坑(都值得记一笔)

• 图片生成有内容审核。历史篇写索姆河战役,配图 prompt 里的"阵亡、遗信"触发了火山引擎的安全拦截,那张图就没出来。后来给管线加了"审核拦截自动换安全画面兜底"的逻辑。
• DeepSeek 余额用完过一次。402 报错,充值 10 块钱解决,能跑几个月。
• AI 会按归档惯性选题。最早几期历史篇全是"历史上的今天",我明确要求"选题只看有不有趣,不绑日期";后来又要求中外题材均衡、哲学篇多上老庄孔孟。你不管,它就偷懒。
• PNG 预览在某些工具里会超时。排查"图片没生成"时一度误判,其实是查看工具的问题,文件本身好好的。排查问题时先怀疑工具,再怀疑数据。

1. 先写品牌手册,再谈自动化。规范是复利的起点。
2. 别让 AI 直接输出排版好的 HTML。让它出结构化内容,排版交给代码——格式稳定性天差地别。
3. 涉及时效的内容,必须给 AI 接真实数据源,不要相信模型的记忆。
4. 定时任务交给服务器,别指望自己的电脑。自己的电脑是用来睡觉的。
5. 先跑起来,再慢慢调。我的第一版产出远不算完美,但"每天有稿"本身就是 90 分。
6. 保留人工最后一环。现在是"自动生成 + 我手动发布",我很满意这个状态——AI 负责量产,我负责审美和把关。至于自动发布,接口都预留了,哪天想开随时能开。

写于 2026 年 8 月。这套系统每天仍在早上 7 点准时出稿。