河北
来源：市场资讯
（来源：中控技术 中控技术）
近期，2026年“数据要素×”大赛浙江分赛在义乌隆重举行。中控技术以“AOP工厂：数据驱动的智能制造新范式”项目参赛，并从全省209支队伍中脱颖而出，斩获工业制造赛道一等奖，后期将代表浙江出战全国总决赛。
本届“数据要素×”大赛是由国家数据局指导展开的国内数据要素领域最高级别官方赛事，其中浙江分赛由浙江省数据局联合省委网信办、省发改委、省经信厅、省教育厅、省科技厅等28个省级部门联合主办，覆盖工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务等20个赛道、143个赛题。
中控技术在赛事中完美呈现了从数据采集治理、高质量数据集建设、模型训练到场景闭环应用，验证了数据要素转化为工业生产力的全链路能力。
中控技术的自主运行工厂系统AOP（Autonomous Operating Plant）以时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）与通用控制系统UCS（Universal Control System）为两大核心底座，以数据要素为核心引擎，构建了“数据+模型+场景”智能制造新范式。
在数据治理层面：流程工业生产现场的温度、压力、流量、液位等传感器每秒产生海量时序数据，但这些数据长期处于“沉睡”状态。AOP首先构建“一站式、全流程、严管控”的数据集建设方案，从数据处理到专业标注，全流程安全合规建设工业高质量数据集，为系统提供源源不断的决策“燃料”；
在数据理解与决策层面：仅有数据远远不够，关键在于将数据转化为可决策的资产。TPT大模型作为系统的“大脑”，以真实工业时序数据与生产工艺知识为训练基础，深度解析多源工业数据，完成状态评估、风险预判并输出最优策略；
在数据执行与闭环层面：UCS作为系统的“神经中枢”，将TPT的最优策略在毫秒级时间内精准落地，形成“数据采集→模型决策→精准执行→效果反馈→数据再优化”的完整闭环。
从“供得出”的数据治理能力，到“流得动”的可信流通生态，再到“用得好”的场景闭环落地——中控技术通过可信流通体系与高质量数据底座的“双轮驱动”，为流程工业智能化提供了从数据供给到价值落地的全链条支撑。
未来，中控技术将持续推动“模数共振”核心技术迭代与场景赋能，全面拓展AOP模式在流程工业的规模化应用，让数据要素真正转化为驱动新型工业化的核心动力，全面赋能流程工业安全、质量、低碳与效益提升，为我国新型工业化进程贡献力量。
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