又到开学季。家长忙着买文具、调作息、查课表,学校忙着迎接新生、排课程。但对教育从业者来说,今年开学季还有一个变化值得关注:
AI,正在从「兴趣课」,逐渐走进学校教育的主舞台。
2026 年 4 月,教育部等五部门发布《「人工智能+教育」行动计划》,明确提出基础教育阶段要加快普及人工智能教育,指导各地研制人工智能课程指南。
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今年基础教育工作部署也提出,推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价。
这意味着,AI 教育正在发生一个重要变化:
从「孩子要不要学」,开始变成「学校怎么教」。
对于教育行业来说,这是一个值得重新审视的机会。
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少儿 AI 教育,不再只是「兴趣班」
过去说起少儿 AI,大家想到的往往是机器人、Scratch、Python、无人机……
简单来说就是:
孩子喜欢,学一点;家长觉得有用,报一个。
但随着 AI 进入基础教育,未来的需求可能越来越系统。
孩子不只是学习「怎么编程」,还要学习:
· 怎么理解 AI?
· 什么时候使用 AI?
· 怎么用 AI 解决问题?
· 怎么把想法变成作品?
· 怎么表达自己的方案?
所以,未来的少儿 AI 教育,很可能不只是教几个编程知识点,而是把:
AI + 编程 + 科学 + 项目实践 + 综合能力
真正串起来。
这也是 AI 教育从「兴趣课」走向「能力课」的关键一步。
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机会变大,但 AI 教育不相信「草台班子」
政策在推,家长有需求,学校也在找外援……那是不是随便找套课、招俩老师,就能开一家 AI 编程机构了?
还真没那么简单。过去的兴趣教育也许能靠几节单课「一招鲜吃遍天」,但 AI 技术的迭代速度实在太快了——今天还在玩图形化编程,明天可能就要衔接 Python 和智能硬件。
如果你只想着「卖一门课」,很快就会被下面这些现实问题按在地上摩擦:
课程怎么分层? 3 岁和 13 岁的孩子,认知发展完全不同,总不能一套教案通吃吧?
内容怎么串联? 机器人、编程、大模型 AI 技术,到底怎么做到无缝衔接而不是硬拼凑?
师资怎么保障? 老师自己都跟不上 AI 迭代的速度,拿什么教孩子?
续费怎么解决? 孩子学完一期,拿什么成果让家长心甘情愿持续掏钱?
这些问题,恰恰是决定一家校区能不能长久活下去的命门。
所以,教培转型 AI 教育,最该考察的从来不是单点上的「这门课好不好」,而是背后有没有一套跑得通的「完整体系」。
未来 AI 教育的竞争,拼的是底层的「基础设施」:
覆盖全学龄的进阶课程体系、好用的教学平台、配套的智能教具、保姆级的师资培训,以及持续迭代的教研和运营能力。
这些是隐形的护城河,决定了你到底是在赚一波辛苦钱,还是真正在红利赛道里扎下了根。
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总部造「航母」,校区做「冲锋」:一套不用你重复造轮子的超级基建
以英荔 AI 创造乐园的课程体系为例,我们更关注的是孩子一条完整的成长路径。
从 AI 启蒙开始,到 AI 探索、AI 创造,再到 AI 应用;
从图形化编程,到机器人、智能硬件,再逐步进入更复杂的项目实践。
背后并不是简单叠加几门课程,而是希望形成:
课程 + 平台 + 教具 + 师训 + 项目实践的一体化体系。
这样做的好处是,孩子不是今天学 Scratch,明天搭机器人,后天又换一门 AI 课——而是能够随着年龄和能力提升,不断升级学习内容和项目难度。
对于校区经营者来说,同样意味着:
不需要每到一个新阶段,就重新寻找一套课程、重新训练一批老师、重新摸索教学方法。
总部把「教什么、怎么教、用什么教」的底层体系搭起来,校区更专注于把教学和服务做好。
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当然,笔者不建议你把 AI 教育简单理解成一个「风口」。因为风口来得快,去得也快。教育行业真正值得做的,从来都是长期需求。
AI 技术正在不断进化,孩子需要学习的能力相对很稳定:理解技术、发现问题、解决问题、创造作品、表达想法——这也是少儿 AI 教育真正值得关注的地方。
新学期已经开始,孩子们换了新课表,教育行业,也正在迎来一张新的「AI 考卷」。
想考高分,想把少儿 AI 教育做成一份长期、认真的事业?英荔 AI 创造乐园的答案已经写好,欢迎你来翻开。
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