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AING硬迹
用开源社区的力量完成了从0到1的原始积累。
近日，AI语音交互硬件企业「龙树智能」（Longtree）完成天使轮融资，投资方为泓川源资本与金沙江创投。这家由GitHub现象级开源项目“小智AI”（xiaozhi-ESP32）团队孵化的公司，自2026年2月成立以来首次获得外部融资。
龙树智能依托团队在实时语音交互、低延迟音频处理、大规模设备连接及云端AI服务等领域的长期积累，推动AI从屏幕和软件走向真实世界，打造更自然的人机交互方式。
在端侧AI与大模型落地的交汇点，开源社区能否成为硬件创业的一大优解？
据悉该团队此前参与打造的开源AI生态长期位居全球开源AI硬件方向第一，累计接入智能设备超百万台，汇聚数十万开发者，日均承载近千万次真实对话。这意味着团队在“技术如何真正进入产品、进入量产、进入用户生活”方面积累了有效的实战经验。
龙树智能的产品线覆盖软件与硬件两个层面。
TonoBraid（曾用名EchoBraid） 是公司的AI原生应用引擎，定位为“用户说需求-AI生成应用-客户端直接运行”。EchoBraid内置编码能力，支持GPT、Gemini等12家大语言模型即插即用。
TonoCard则是龙树智能在AI硬件端的具体落地。这款产品采用超薄磁吸式设计吸附于手机，通过蓝牙连接获取通话音频，与云端AI协同工作。其核心逻辑是：来电时由AI按用户预设规则代为接听、主动询问来意，筛掉骚扰与推销，再将重要信息整理后呈现给用户；当某通电话需要本人处理时，则通过震动与弹窗提醒用户随时切回本机接管。这套“独立硬件+AI代接+真人接管”的组合，目标用户为商务人士、创业者、销售人员、律师、房产经纪等高度依赖电话沟通的专业人群。
此外，龙树智能还提供聚焦边缘侧推理与接入的“龙树AI硬件”，应用场景覆盖产线制造、仓储、楼宇园区及零售展示等。
2026年，基于端侧大模型的嵌入式语音方案实现量产突破，推理延迟压缩至50毫秒以内，使得离线语音助手在智能穿戴设备上的搭载率同比提升，语音交互正在落实到端侧智能。
在消费级AI硬件创业浪潮中，龙树科技从开源社区中生长出来，早期便积累了百万级设备连接和数十万开发者生态的商业化团队，这种“开源社区验证→产品化→商业化”的路径，订阅制升级逻辑较为清晰。
当大模型能力趋于成熟，竞争的焦点正从“模型能做多好”转向“AI能不能真正干活”。而要让AI真正“干活”，硬件是不可或缺的载体。
硬迹正在打造AI硬件社区，对加入社群感兴趣的读者，欢迎扫码下方二维码加入【AING硬迹产业交流群】。
AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
一起追寻AI+硬件的足迹
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