北京
国家知识产权局信息显示，北京拓灵新声科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习SVM模型的泵机状态监测方法和装置”的专利，公开号CN122654594A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本申请提供了一种基于机器学习SVM模型的泵机状态监测方法，方法包括多个步骤：采集训练泵机运行的音频信号；对音频信号进行预处理；设定自定义梅尔滤波器组，调用自定义梅尔滤波器组对每帧信号进行处理，提取每一帧的梅尔频率倒谱系数特征，并将全部帧的梅尔频率倒谱系数特征组合为第一特征矩阵；对提取的第一特征矩阵进行标准化处理；以第一特征矩阵为输入，根据训练泵机的运行状态，分别训练独立的单类支持向量机模型；使用单类支持向量机模型判断待测泵机的运行状态。本申请的优点在于：多模型独立训练，误判率低；采用非接触式音频采集与自定义滤波器组，提升特征辨识度与异常识别准确率；支持端到端实时监测，适合各类泵机部署。
天眼查资料显示，北京拓灵新声科技有限公司，成立于2021年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本550万人民币。通过天眼查大数据分析，北京拓灵新声科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息14条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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