北京
国家知识产权局信息显示，湖北喜玛能源技术有限公司申请一项名为“基于半单纯神经网络的活性炭可迁移腐蚀性残留识别方法”的专利，公开号CN122654720A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请属于神经网络技术领域，具体公开了一种基于半单纯神经网络的活性炭可迁移腐蚀性残留识别方法，包括根据释放阶段对象集构建释放关系结构，根据响应阶段对象集构建响应关系结构，将释放阶段对象集和释放关系结构输入至半单纯神经网络中，得到释放低阶表示，将响应阶段对象集和响应关系结构输入至半单纯神经网络，得到响应低阶表示；根据有向高阶触发单元表示结合跨模态连接系数矩阵，利用半单纯神经网络的输出层得到腐蚀风险评分；将腐蚀风险评分和腐蚀风险阈值比较，确定高风险残留状态或低风险残留状态，并输出跨模态连接系数矩阵对应的触发链对应位置。通过本申请可提高迁移致腐蚀残留状态识别的效率性、可靠性与可解释性。
天眼查资料显示，湖北喜玛能源技术有限公司，成立于2022年，位于武汉市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，湖北喜玛能源技术有限公司共对外投资了3家企业，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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