浙江
2026年8月中旬，南华早报（SCMP）、亚洲防务安全（Defence Security Asia）、中时新闻网、搜狐等多家媒体消息，中国研究人员开发出一套轻量化AI红外识别系统，可在导弹末段制导阶段精准识别F-22和F-35等隐身战斗机。这项技术由北京理工大学、中国空空导弹研究院和近地面探测国家重点实验室联合完成。
研究团队收集3245张空中目标红外图像，涵盖F-22、F-35模拟目标及巡飞弹等三类目标。系统通过分析热源的空间分布和几何形态来识别目标，而不是像传统红外导弹那样只追踪温度最高的热源。软件识别准确率达97.1%，对五代机目标的识别率稳定超过90%。#热点观点畅聊会#
更关键的是部署方式。研究团队将AI模型压缩至原参数量的16.1%、计算量的19.2%，部署在一块仅需2.2瓦功耗的Zynq-7020系统级芯片上。处理一帧图像仅需1.5毫秒。这意味着这套系统可以直接塞进导弹内部，不需要将数据传输回载机或地面处理。
硬件成本极低。研究第一作者安江山表示，所用平台只需几百元人民币。这项技术可集成到现有近距格斗导弹上，只需更换导引头就能升级，大幅提升其对抗隐身目标的能力。
隐身战机的雷达隐身设计无法完全消除红外信号。发动机产生上千度高温，超音速飞行时机身与空气摩擦持续发热，红外特征始终存在。
不过这项技术目前仍处于实验室验证阶段，尚未进行实弹测试。虽然迈出了关键一步，但从实验室到实战，还需要解决真实环境干扰、复杂对抗条件等诸多工程问题。
#优质图文创作激励#
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
