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Meta预估每年在Anthropic AI支出最高可达100亿美元

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来源:环球市场播报


  Meta首席执行官马克扎克伯格近期公开把矛头对准竞争对手Anthropic。

  扎克伯格并未点名这家人工智能初创公司及其首席执行官达里奥·阿莫迪,但他表示,头部AI实验室一边将未来描绘成“充斥灾难”,一边却试图巩固自身权力。

  他在本月发布的一篇6500字长文中写道:“倘若由这些实验室主导行业,那么权力天平会向大型机构倾斜,个体将处于劣势。”

  然而,就在扎克伯格公开批评Anthropic的同时,Meta在私下却助推了这家对手的实力壮大。

  据五位了解两家公司情况的知情人士透露,旗下拥有脸书与Instagram的Meta,背地里已经成为Anthropic人工智能产品的重度使用者,规模之大,使其跻身Anthropic最大客户行列。

  今年某一阶段,Meta内部曾预估,每年在Anthropic人工智能模型上的支出最高可达100亿美元,两名不愿公开讨论内部信息的知情人士称。这笔支出将构成Anthropic年度收入的大头;该初创企业7月预估,自身年收入将突破650亿美元。

  Meta与Anthropic长期处于竞争关系,但二者深度绑定的财务往来此前从未被报道。这一局面,折射出硅谷AI竞赛中普遍存在的亦敌亦友格局:科技巨头可以公开痛斥对手,背地里却向对方输送数十亿美元,即便嘴上声称这些对手可能给人类带来生存级风险。

  这些AI初创企业的“亦敌亦友”伙伴还包括谷歌与亚马逊。两家企业一边自研AI模型,一边承诺向Anthropic合计投资730亿美元。微软是OpenAI最早的投资方之一,但如今两家企业都着重强调彼此相互独立。芯片厂商英伟达与Meta、谷歌均达成数十亿美元规模的合作,而这两家企业也都在自研芯片。

  Meta与Anthropic之间的关系尤为错综复杂。

  四名知情人士表示,Meta高度依赖Anthropic的AI模型,甚至借助其为内部新产品Hatch提供算力支持、开展测试。扎克伯格将Hatch称作Meta的下一项重大突破,这是一款个人智能体,“全天候为你服务,帮你达成目标,改善你的生活、健康、人际关系以及财务状况”。

  两名知情人士称,今年夏天Meta削减了部分对Anthropic的采购,但每月仍要在这家初创企业的工具上花费数亿美元。

  两名熟悉该公司的人士透露,Meta管理层清楚,Anthropic即将启动规模空前的IPO,估值有望达到2万亿美元,Meta的采购支出会直接影响这家公司的上市表现。知情人士称,Meta人工智能产品负责人纳特・弗里德曼曾向部分员工表示,如果Meta只使用自家代码工具或者OpenAI的产品,就可以在Anthropic上市前压低它的营收。

  风投机构TheoryVentures投资人托马什・通古兹评价:“这就像看着两军将领在战场上互相厮杀。所有人都在想方设法搅乱这场IPO。”

  Meta与Anthropic均拒绝置评。

  去年夏天的大部分时间里,Meta开出九位数薪酬,试图从竞争对手处挖走AI研究员。三名知情人士表示,虽然它从OpenAI、谷歌挖到数名知名AI人才,但从Anthropic挖人的尝试基本落空。

  今年年初,Meta工程师开始大规模使用Anthropic热门AI代码工具ClaudeCode,Meta对Anthropic的采购规模随之暴涨。到4月,Meta内部还上线排行榜,员工比拼谁消耗的Anthropic token(令牌,AI计费单位,大致对应词片段)更多,该现象被内部叫做tokenmaxxing(令牌最大化)。

  大约就在这一时期,Meta管理层讨论了每年最高100亿美元的采购预估。但随着令牌使用成本飙升,Meta撤下了这份消耗排行榜。6月,公司告知员工,今年AI工具使用开销将达到数十亿美元,会搭建更完善的系统管控相关支出。

  媒体此前报道,同月Anthropic也主动接洽Meta,提出两年内向Meta的数据中心采购最高100亿美元算力。该交易尚未官宣落地。

  此后Meta推出自研编码AI工具MuseCode,员工越来越多地改用这款产品,减少对Anthropic工具的依赖。一名知情人士表示,虽然Meta曾用Anthropic模型测试Hatch,但对外正式发布的版本,将运行Meta自家最新AI模型。

  Meta还在开发代号Watermelon的全新AI模型,目标是对标Anthropic最前沿的旗舰模型。目前尚不确定这款内部代号“Watermelon”的模型能否追上Anthropic的水平。

  四名知情人士透露,7月研发“Watermelon”模型期间,Meta一度暂停、之后又重启了预训练这一AI开发关键阶段,导致模型发布时间至少推迟至10月。Meta尚未公布Hatch与“Watermelon”模型的上线时间。

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