安全行驶里程5倍于人驾，华为乾崑智驾ADS首次公布预判风险数据

华为乾崑智驾ADS在辅助驾驶状态下，相较于中国平均值的安全行驶里程倍数，在2026年7月跨过“5倍”大关，达到了“5.27倍”，比以往任何月份都更抢眼。

但这还不算是华为乾崑《7月安全出行报告》的最大亮点。

持续增长的安全行驶里程倍数，只是辅助驾驶安全的一张“成绩单”。预判风险数据，则是成绩单背后的“答题过程”，也是最大的亮点。

7月底开始，ADS V5.0 OTA开启推送。8月初，华为乾崑智驾ADS首次对外公开了新版本升级的预判风险数据，尤其是防御性驾驶相关数据，标志着CAS 5.0中“全时域”安全能力的首次量化落地。这也意味着华为乾崑智驾ADS的安全数据会随版本升级动态更新，以数据化的方式及时向用户反馈真实使用情况。

区别于传统汽车安全体系里只有主、被动安全的节点式安全，华为乾崑智驾ADS的安全体系贯穿用车全流程，在处理“看得见”的“事中”风险之外，持续强化“事前”与“事后”能力，事前，把风险降到最低；事后，把人员和车辆的伤害降到最小，能预判风险，真正做到全时域安全，实际意义甚至盖过了那个“5.27倍”。

安全倍数数据和预判风险数据，共同勾勒出一条从“被动反应”到“主动预判”的进化路径。当系统开始预判风险，安全的定义本身正在被改写。

从安全倍数的斜率到数据飞轮的速度

把时间轴拉出来看，华为乾崑智驾ADS的安全倍数曲线像一条陡然抬升的曲线。

2026年1月，华为乾崑智驾ADS第一次把“安全行驶里程倍数”写进月度出行报告时，华为乾崑智驾ADS在辅助驾驶状态下，相较于中国平均值的安全行驶里程倍数是3.69倍。到刚刚公布的7月报告中，这个数字跨越了一道门槛，变成5.27倍。

7个月跃升近1.7倍。6月到7月的单月增幅达到0.35——如果按这个加速度推演，年底突破6倍并非不可能。

按照官方数据，华为乾崑智驾ADS 5的安全性相比ADS 4（参数丨图片）提升了50%。

安全倍数的跃升曲线与版本迭代的时间轴高度重合。

ADS 5基于WEWA 2.0架构是面向自动驾驶的AI智能体。

云端世界引擎引入“多智能体博弈”机制，博弈强度较此前提升10倍，在线强化学习实现“边生成、边学习、边验证”，训练效率提升10倍。车端首次引入安全风险场理论，实时研判行车风险，就像给自车画了一张路况风险热力图，规划最优路径，将碰撞风险直接降低50%。

截至7月，华为乾崑智驾ADS已与25余家汽车品牌合作、推出超过60款合作车型，乾崑智驾ADS搭载量直逼两百万辆大关。

而到8月初，这一数字更是达到了144亿公里。按照这个增速，年底突破200亿公里已经不是预测，而是板上钉钉。

数据飞轮的逻辑不复杂：搭载量越大，行驶里程就越多，长尾场景覆盖就越充分，算法迭代就越快，安全性能就越好，就能吸引更多用户选择。

7个月从3.69倍到5.27倍，就是这个飞轮转速在持续加快的实证。后发者可以模仿架构、购买算力，但超140亿公里真实道路数据所包含的长尾场景——暴雨夜的侧向加塞、无标线路口的紧急转向——这些东西买不来，只能一寸一寸地跑出来。

从“被动反应”到“主动预判”：602次的范式意义

如果说安全倍数是智驾安全的“结果指标”——它告诉你系统整体上有多安全——那么7月首次披露的主动安全数据，就是“过程指标”。它告诉你系统在每一公里到底做了什么，才换来那个5.27倍。

先看LOCP——侧向障碍物防碰撞，7月触发了819.5万次。

当你在拥堵时准备变道，侧后方突然窜出一辆电动车或一辆强行加塞的车，人的反应时间通常在0.5秒以上，而系统只需要毫秒。

819.5万次，意味着系统在超过800万个瞬间主动转动方向盘，帮驾驶员避开了侧向的栅栏、水马、路肩——那些人类可能在疲劳或分心时忽略的危险。

ADS 5已将LOCP的工作速度下限从30km/h降至10km/h，覆盖场景大幅扩展。低速场景下的主动转向避让，技术难度比高速场景更大——因为空间更小、障碍物更密集、决策时间更短。

再看防御性驾驶，7月触发了2.7万次。

系统提前减速、调整跟车距离，不是因为前方有障碍，而是因为它“感知”到前方路况存在潜在风险。这不是简单的“看到危险再刹车”，而是基于场景理解的提前预判。

ADS 5构建的动态安全风险场，使防御性驾驶场景下的碰撞风险下降了50%。系统在人类尚未察觉风险时，就已经开始行动了——这种“预判”能力，是端到端大模型从海量人类驾驶数据中学习到的“隐性知识”，不是靠规则堆出来的。

最后看eAES——增强型自动紧急转向辅助，7月触发了602次。

当检测到前方碰撞风险且单纯刹车已不足以避免时，系统协同制动与转向实现“边刹边让”——在无标线路口、在侧后方车辆野蛮加塞时、在人类反应不及的毫秒之间，系统做出了最优的避险决策。

eAES 3.0的防护范围已补充覆盖车辆侧后方，可以提前察觉侧后方车辆野蛮加塞、近距离抢道的行为并及时避让。

这三组数字的递进关系很清晰：LOCP解决“视野盲区”，防御性驾驶解决“提前预判”，eAES解决“极端场景”。

从“看到危险避开”到“预感到危险”再到“边刹边让”——这是一个从“被动反应”到“主动预判”的完整进化链。

947.7万公里的信任，是跑出来的

947.7万公里——这是华为乾崑智驾ADS在辅助驾驶模式下，平均每发生一次严重碰撞之前的行驶里程。

即便不开启辅助驾驶、由人握着方向盘，因为有AEB、LOCP等主动安全功能兜底，搭载华为乾崑智驾ADS的车辆也能做到585.1万公里才发生一次严重碰撞，是全国平均水平的3.25倍。

华为乾崑智驾ADS的安全数据经得起追溯，也欢迎同行用同样的透明度和真实数据来对标。

而用户用行动回应了这份透明。7月，辅助驾驶月活用户占比94.7%，月度辅助驾驶里程10.6亿公里。

对比国内L2级辅助驾驶车型渗透率近70%但实际使用率却不足10%，乾崑智驾用户选择“装了就用”，当一套系统被证明比人类安全5倍以上，用户没有理由不用。

暴雨夜的侧向加塞、无标线路口的紧急转向、复杂停车场内的避障——真实道路数据中积累的长尾场景买不来，只能一寸一寸地跑出来。

这些真实轨迹，正在成为中国汽车智能化最坚硬的底层资产。