浙江
2026年8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，宣布我国全面启动“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动，围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等十大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动首批典型应用场景项目创建工作。
发布会上，国家铁路局相关负责人表示，人工智能技术赋能铁路行业已形成覆盖基础研究、技术攻关、场景应用的完整创新链条，铁路行业正加快从“人防为主”迈向“技防+智防”的新阶段。
AI在铁路领域的应用已经深入到多个具体场景。在高铁沿线环境安全管控方面，目前全国高铁沿线已接入5.6万路摄像机，覆盖隧道口、桥头等重点处所，通过AI智能分析自动识别侵入轨道的异物和人员。截至2026年4月，这套系统已累计处置近31万条有效报警，实现了隐患的主动发现和提前预警。
在极端天气应对方面，兰新高铁途经的“百里风区”一年有208天刮8级以上大风。通过人工智能融合气象数据，系统能提前预报风速突变，为列车限速或停运决策争取宝贵时间，极大提升了极端天气下的安全保障能力。
在施工维修作业安全方面，人工智能实时监测作业人员是否越界、是否佩戴安全帽。列车接近时，防护设备会自动发出语音和震动预警，督促人员及时下道避车。
从技术演进来看，铁路AI的应用正在从“单一场景”走向“系统覆盖”。最初，AI在铁路行业的应用主要集中在视频监控和异物识别等相对简单的场景。随着技术的成熟和数据积累的丰富，AI正在渗透到智能运维、智能建造、智能装备、智能运输等更多环节。国家铁路局提出，将加强高速列车智能运维、列车自主运行智能控制等人工智能技术相关行业重点实验室和工程研究中心建设，以及铁路大数据平台建设。
从产业意义来看，铁路作为典型的“重资产”行业，其智能化转型具有示范效应。铁路系统规模庞大、设备种类多、运营环境复杂，任何一个环节的智能化改造都需要克服技术、管理和成本等多重挑战。铁路在AI应用上的探索——从5.6万路摄像机的部署到近31万条报警的处置——为其他传统基础设施行业的数字化转型提供了可参照的路径。
从乘客体验的角度来看，AI赋能的铁路系统最终将体现在更安全、更准点、更舒适的出行服务上。更精准的调度可以缩短等待时间，更智能的维护可以减少突发故障，更高效的运营可以提升整体运力。随着AI技术在铁路行业的持续深入，公众的铁路出行体验有望得到持续优化。
铁路行业正在经历的这场智能化变革，既是技术驱动的结果，也是行业发展阶段的必然选择。从“人防”到“技防+智防”的转变，意味着铁路安全管理正在从“被动应对”走向“主动预防”。随着更多AI应用场景的落地和技术的持续迭代，中国铁路的智能化水平有望进一步提升。
（审核兄弟/姐妹，这里也有敏感词？也敏感？）
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