辽宁
先说结论：日常使用，谁也甩不开谁
聊天、写文案、翻译、总结文档，这两家的差距基本在体感之外。DeepSeek 胜在稳，Kimi 胜在快。连续对话半小时，两边都没掉链子。如果只是日常办公，选哪个都不亏，价格上 DeepSeek 免费档更香。
代码：DeepSeek 的老本行，Kimi 这次追得很紧
写代码是 DeepSeek 的主场，但这次 Kimi K3 的大上下文帮了大忙。我实测了补全、改 bug、重构三个场景：补全两者五五开；改 bug DeepSeek 定位更准；涉及大文件重构时，Kimi 的长上下文优势开始显现，能记住更早的代码逻辑。具体测试数据我放在评论区，欢迎大家来对线。
长文档：Kimi 的大窗口是真实力
2.8 万亿参数加超大上下文，Kimi K3 处理长文档确实有底气。一整份几十页的技术文档丢进去，它能稳稳抓住前后文的关联。DeepSeek V4 的上下文也不小，但在超长场景下偶尔会“忘记”前面的细节。
价格战：这次是真打起来了
DeepSeek V4 免费上线加峰谷计价，把价格打到地板；Kimi K3 也跟进。API 价格战的结果是开发者受益——模型能力没缩水，成本先崩了。下图是各家公开的智能指数和输出价格，一眼看懂差距。
我的判断
参数、分数都是参考，真实体验才是王道。Kimi K3 这次证明了它不只是“大”，DeepSeek V4 证明了“免费也能很能打”。下半年国产模型的看点，不是谁参数大，而是谁把体验做进细节里。
你觉得 DeepSeek 和 Kimi 谁能笑到最后？评论区聊聊，呼声高的模型我下期专门测。
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