安徽
过去一年，GEO（生成式引擎优化）从概念走进行业，但大量企业的做法还停留在"多发内容、做结构化"的旧思路。2026 年几组实测数据出来后，这个思路站不住了。
Ranqo 团队 2026 年 3–5 月分析了 10 万+ 条 AI 回答、覆盖 102 个品牌，发现品牌在 AI 回答里的首现率分三梯队：全球名牌 73%、中腰部 44%、小众品牌 11%。DeepSeek 官方 2026 Q2 数据更直观：78.3% 的用户在 AI 给出首个答案后就结束查询。也就是说，"被 AI 引用"已经取代"排蓝色链接"成为第一流量入口。
另一组腾讯云开发者社区 2026 年夏的实测点破了关键：豆包约 36% 引用来自字节系、文心约 22% 来自百度系。大模型各有"水源地"，你铺错平台，AI 根本看不到你。
我们做 GEO 可见度检测这一年最深的体会是：GEO 必须先做信源归因——用零品牌名的题集在 12 个大模型逐题跑，把引用源原样归档、按企业自身品类算权重，看清竞品站在哪、你的缺口在哪。通用比例只能作对照，真正的优化地图必须自己测出来。先检测、再优化，才是 2026 年 GEO 该有的样子。
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