北京
两种知识，只有一种正在变便宜
每个星期都有人对医生、机械师、业务分析师说同样的话：不学AI就会被淘汰。但一个每天都在用AI做产品的人认为，这个建议大部分是错的。
每个产品里其实有两种知识。第一种是领域知识。医生知道从“病人走进诊室”到“病人好转”之间真正发生了什么，包括保险的边界情况、爽约的患者、护士实际使用排班表的方式。机械师知道客户为什么怒气冲冲地回来，而且原因几乎从来不是维修本身。业务分析师能从一张电子表格里嗅出流程哪里坏了。
这些事，程序员只能靠猜。多年观察下来，商业软件里最难的缺陷从来不在代码里，而在假设里。有人猜诊所是怎么运转的，而不是真正知道。
第二种是构建知识，也就是把一段描述变成能运行的软件。过去这需要一个团队和几个月时间。现在有人用AI工具几天就能完成，而且做得又快又好。不是因为他们天赋异禀，而是因为他们把时间都花在了这项技能上。
“学AI”其实是一笔不划算的交易
“学AI”的建议，实际是在让专家做这样一笔交易：花一年晚上的时间，把自己变成一个平庸的提示词工程师，然后去构建一个自己早已完全理解的产品的平庸版本。
这是一笔坏交易。你稀缺的资产是二十年里积累下来的、程序员只能靠猜的东西。花一年时间在别人的手艺上做到平均水平，等于少花一年时间深化自己的手艺。
真正稀缺的从来不是代码，而是专业知识。代码每个月都在变便宜，但知道该构建什么，并没有变便宜。
1加1不等于2
给专家的实际建议是：不要学构建。去找一个用AI很快的人，然后带给他们从别处得不到的东西——你所在领域真正运转的真相。
好的组合里，1加1不等于2。佩奇对链接有想法，布林数学很快，1加1等于谷歌。
另一个方向同样值得好奇：如果你是一名开发者，有没有和完全不会编程的领域专家一起做过产品？结果怎么样？
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