美国开始行动了，AI抢走饭碗，那就让AI缴税

来源|起点财经

作者|财精牛哥

当所有人都在担心AI抢走饭碗的时候，美国工会给出了一个简单粗暴的答案：

既然机器替人干活，那就让机器缴税。

华盛顿消息，美国劳工联合会-产业工会联合会、国际卡车司机兄弟会等劳工组织联合提出立法建议，拟对高算力消耗企业征收0.5%的“AI自动化特别税”。

征税对象很明确：一是单体数据中心IT负荷达到20MW以上的超大规模云厂商，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP一个都跑不掉；二是年算力采购支出超过1000万美元的企业。

收上来的钱，专门用于给被AI替代的客服、初级程序员、法务助理们做6至12个月的再培训，人均成本约1.2万至1.5万美元。

这笔钱能收多少？

按全美2200亿至2500亿美元的算力支出基数测算，一年约11亿至12.5亿美元；如果把企业级AI软件订阅也算进去，最多能到30亿美元。

美国AI自动化特别税：年税收测算情景对比

01

理想很丰满：向“数字电表”抽税

工会的逻辑并不复杂。

AI的本质是用算力替代人力，算力消耗越大，被替代的岗位越多。

Gartner数据显示，2026年全球数据中心耗电量预计达565TWh，同比增长26.4%，其中AI服务器用电量一年暴涨84%。

到2030年，全球数据中心耗电将突破1200TWh，超过日本全国用电总量。

在工会眼里，电表每转一圈，就有一个岗位在消失，

那么照着电表抽税，天经地义。

全球数据中心耗电量飙升：AI成最大增量来源

这个思路不是孤例。

2017年比尔·盖茨就说过，机器人抢了你的工作，就该缴税。

而今年8月以来，美国国会山已经密集出现多个类似方案：

参议员Wyden提议取消数据中心的税收优惠并新设总收入税，众议员Casar提出按Token征税且税率与失业率挂钩，众议员Salinas则要对数据中心用电征收每千瓦时1美分的电力税。

向AI要钱的闸门，正在被层层推开。

2026年8月19日美议员酝酿AI税收新政，专家忧损害竞争力。美国会民主党议员近期提出多项AI征税方案：参议员怀登建议终止数据中心联邦税收优惠并征收总收税；众议员萨利纳斯提议对大型数据中心用电征收每千瓦时1美分消费税；众议员卡萨尔则主张对AI的token征税，税率与失业率挂钩，收入用于设立就业保护基金。但专家普遍存疑：布鲁金斯学会认为专项AI税效果有限，建议改革资本税制；ITEP呼吁对AI创造的财富征税并打击避税；税务基金会和卡托研究所警告，取消数据中心税收优惠可能将投资和就业推向海外，主张保持税法中性，对利润而非投资征税。

美国参议员怀登8月6日发布提案，拟取消数据中心现有税收优惠，并新增“数据中心公共投资”消费税，用税收收入援助受AI冲击的失业工人。美国数据中心建设四年间翻了两番，科技巨头今年预计投入约7000亿美元。此前怀登还曾关注数据中心对当地水资源和电力供应的影响

国会另有民主党议员 Casar 正式提交《AI Tax and Work Protection Act》(H.R.10044)，这是另外一份国会法案，计税逻辑是按 Token/AI 营收计税

02

现实很骨感：

这笔钱大概率收不上来

但只要稍加推演，就会发现这份提案步步是坑。

第一坑是算力外逃。数据跨越国界只需要50毫秒，而国税局开一张补税单要5个月。大模型训练这种非实时任务，打包发到冰岛、沙特、加拿大的离岸数据中心，在技术上毫无障碍。税还没开征，税基先溜了。

第二坑是税负转嫁。高端算力市场高度集中，云巨头握着定价权，只需在每百万Token的账单上加一行“AI自动化附加费”，0.5%的成本就顺流而下，最终由租用算力的初创公司和中小企业埋单。

工会想保护的人，反而成了实际纳税人。

第三坑是杯水车薪。即便顶格收到30亿美元，也只够培训20万至25万人。

而皮尤研究中心测算，美国约有5200万劳动者的岗位高度暴露于AI影响之下；高盛估计全球约3亿个全职岗位面临自动化风险。

25万对3亿，缺口超过一千倍。

新一代AI系统也可能对全球就业市场产生重大影响。Briggs和Kodnani写道，这些技术进步所引发的工作流程变革，可能使相当于3亿个全职工作岗位面临被自动化取代的风险。

30亿美元税收能覆盖多少人？缺口悬殊

更深层的反对来自学界。

美国信息技术与创新基金会直言，对算力征税等同于19世纪对蒸汽机征税、20世纪对电表征税，是在对生产率本身罚款。美国若单边开征，等于主动给自家大模型训练加码，把全球AI竞赛的领先位置拱手让人。

03

真正的信号：AI进入劳资博弈时代

视频：人形机器人组团进厂，真上岗打工

所以，这份提案的价值不在于它能不能落地，而在于它出现了。

过去三年，AI的红利分配高度倾斜：

芯片商赚走硬件的钱，云厂商赚走算力的钱，模型公司赚走估值的钱，而成本以裁员的形式摊给了普通劳动者。

工会这次把账本拍在桌上，本质是在宣告：

AI创造的超额收益如何分配，不再只是董事会的事，而是必须拿到公共政策层面谈判的事。

征税的技术细节可以争论，但问题本身已经无法回避。

对科技巨头而言，真正需要警惕的从来不是这0.5%的税率，而是税率背后正在凝聚的政策共识。

历史经验反复证明，当分配矛盾积累到一定程度，

温和的提案收不上来，强硬的版本就会登场。

今天收不上来的税，不代表明天也收不上来。

人工智能的技术边界究竟在哪里？物理世界与数字智能的融合将如何重塑产业格局？科技股的剧烈波动背后，是泡沫破裂还是价值重估？

9月16日，凤凰湾区财经论坛2026 将在广州盛大启幕，汇聚政商学界顶尖力量，共议“新智能 新开放”。

众多重磅嘉宾中，两位跨界代表人物尤为引人注目——中国科学院院士、国家最高科学技术奖得主 薛其坤，代表中国基础科研的巅峰智慧，他的目光始终投向技术的最前沿；从8000元起步、滚雪球至百亿资产的民间股神 林园，代表穿越牛熊的极致实战，他的嗅觉永远对准市场的深层逻辑。

一位用诺贝尔级成果改写物理边界，一位用三十年投资经验验证财富密码。

硬核科研洞见 × 一线市场直觉，同一天、同一论坛，交相辉映，各有精彩。

更多政商学界领袖、行业翘楚也将悉数登场，共话新智能、共促新开放。

9月16日，锁定凤凰湾区财经论坛2026。