北京
IT之家 8 月 20 日消息，人工智能公司 OpenAI 今日发布博文，宣布面向符合资格的前沿模型 API 客户，扩展“零数据留存”（Zero Data Retention）服务。此次更新引入自动化系统，用于识别跨交互的风险模式，以应对多轮对话中可能隐藏的安全隐患。
据博文介绍，在零数据留存机制下，请求处理完成后，系统不会保留提示词或模型回复，员工无法审阅客户内容，企业数据也不会用于训练模型，除非客户明确选择加入。
为何需要跨交互分析？
OpenAI 指出，随着模型承担更长、更复杂的任务，部分严重安全风险可能要在多轮交互后才会显现。现有的兼容 ZDR 安全系统通常逐条评估交互，难以识别跨对话、跨账户或持续试探安全机制的行为模式。这意味着，单次交互看似正常，但组合起来可能构成风险。
为解决这一问题，OpenAI 以预览版形式推出“私密安全处理”（Private Safety Processing）。该机制的核心在于：在不让 OpenAI 员工接触底层内容的前提下，利用自动化系统分析关联交互中的风险模式。
数据加密与访问控制
该系统适用于两种场景：客户自行控制基础设施中的内容，以及 OpenAI 提供的存储。在后一种场景中，客户内容由客户控制的密钥加密，OpenAI 员工不持有这些密钥，因此无法访问底层提示词和回复。
当系统识别出风险后，OpenAI 只会收到范围受限的安全信号，用于说明涉及的活动类型，并据此判断是否需要采取处置措施。即使内容被标记，员工仍无法查看客户内容。
客户可通过自身系统中的信息调查警报和处置决定；如需申诉、说明合法活动，或协助核查已确认的滥用行为，客户可自行选择向 OpenAI 提供相关信息。
OpenAI 称，私密安全处理目前正与早期客户测试，计划于 9 月开始推出该能力，并发布技术白皮书。后续会向客户提前说明更新内容、其对既有承诺的影响，以及客户规划所需的时间和支持。
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