北京
IT时代网8月22日消息，8月21日《商业内幕》报道了一个略显尴尬的场面：旧金山机器人大会Actuate聚集了约1500名投资者、创业者和工程师，但现场真正能看到的机器人少得可怜。资本正在涌进这条赛道，硬件供应、训练数据和供应链却还没跟上。
大会由机器人软件公司Foxglove主办，今年参会人数比2025年增长约3倍。联合创始人兼CEO Adrian Macneil说，如果场地不受限，门票销量可能超过2000张。热度不难解释——Crunchbase数据显示，全球机器人初创企业2025年融资规模达到150亿美元，2026年至今已攀到188亿美元。
会场高频出现的词是“Physical AI”，指能感知并作用于现实世界的人工智能系统。有意思的是，展区里提供机器人训练数据服务的企业数量超过了做机器人硬件的公司。Uber AI Solutions、Instawork等公司都在演示怎么采集和标注现实世界数据。聊天机器人可以靠互联网上的海量文本喂大，机器人却得理解真实环境中的动作、空间和物体交互，而这类现实数据眼下并不存在同等规模的现成资源。Macneil的说法是，行业正围绕训练数据大举投入，既自己生产也对外采购。
硬件短缺还叠加了监管变量。美国联邦通信委员会此前对新的外国制造“先进机器人设备”实施限制，行业内部意见并不统一。部分美国制造商觉得这有利于保护本土企业，一些创业公司和研究人员则担心，砍掉便宜的海外硬件供应反而会拖慢美国机器人产业。报道援引的数据显示，中国企业去年约占全球人形机器人出货量的90%。
谷歌自动驾驶项目Waymo创始人之一Sebastian Thrun在会上直接说，FCC的相关监管“存在问题”。做机器人系统的Multiply Labs首席执行官Fred Parietti讲得更实际：公司部分生产环节仍依赖中国制造的人形机器人，“现在没有替代方案”。
现场少数受到关注的硬件厂商里就有中国企业宇树科技。随着宇树上市后股价大涨，两台宇树人形机器人参与了大会的机器人格斗活动。不过报道也指出，对抗过程中真正发生碰撞的场景不多，机器人频繁出现攻击落空和动作失误。
整体看，机器人行业正从资本追捧过渡到产业落地这一段。跟AI软件相比，它要解决的是硬件供应、数据获取和产业链成熟度这些更笨重的问题。更多企业挤进“Physical AI”赛道之后，谁能规模化造出机器人、谁能拿到高质量训练数据，会成为下一阶段的竞争重点。
注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。
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