北京
8月21日，旧金山机器人大会Actuate现场涌入了约1500名投资者、创业者和工程师，但一个略显尴尬的现实是——现场真正能动的机器人，比预期少得多。
这场由机器人软件公司Foxglove主办的大会，今年参会人数较2025年增长了约3倍。Foxglove联合创始人兼CEO Adrian Macneil透露，如果不是场地限制，门票销量可能超过2000张。热度背后，是资本市场对机器人赛道的加速押注：全球机器人初创企业2025年融资规模达到150亿美元，2026年至今融资额已进一步攀升至188亿美元。
资本热，硬件冷
与资本的热情形成鲜明对比的，是现场展区的“硬件缺口”。报道指出，大会展区内，提供机器人训练数据服务的企业数量，反而超过了机器人硬件企业。Uber AI Solutions、Instawork等公司都在展示如何采集和标注现实世界数据，用于训练机器人系统。
这背后是一个核心瓶颈：与聊天机器人可以依靠互联网海量文本训练不同，机器人需要理解真实环境中的动作、空间和物体交互，但目前并不存在类似规模的现实世界数据资源。Adrian Macneil表示，行业正在围绕机器人训练数据展开大量投入，包括数据生产和数据采购。
美国监管，卡住自家供应链
硬件供应问题还叠加了美国监管政策的影响。报道称，美国联邦通信委员会（FCC）此前对新的外国制造“先进机器人设备”实施限制，引发行业讨论。部分美国制造商认为相关措施有助于保护本土企业，但一些创业公司和研究人员担忧，限制廉价海外硬件供应可能影响美国机器人产业发展。
这种担忧并非空穴来风。报道援引数据称，中国企业去年约占全球人形机器人出货量的90%。谷歌自动驾驶项目Waymo创始人之一Sebastian Thrun在大会上直言，FCC相关监管“存在问题”。制造机器人系统的Multiply Labs CEO Fred Parietti也表示，公司目前仍依赖中国制造的人形机器人完成部分生产环节，“现在没有替代方案”。
中国机器人成现场焦点
在大会现场，中国机器人企业宇树科技（Unitree）成为少数受到关注的硬件厂商之一。随着宇树上市后股价大涨，两台宇树人形机器人参与了大会上的机器人格斗活动。不过报道也指出，机器人对抗过程中真正发生碰撞的场景较少，部分机器人出现攻击落空或动作失误。
整体来看，机器人行业正在经历从资本关注到产业落地的转变。但相比人工智能软件领域，机器人仍需要解决硬件供应、数据获取以及产业链成熟度等问题。随着更多企业进入“Physical AI”（物理人工智能，指能够感知并作用于现实世界的人工智能系统）赛道，如何规模化制造机器人并获取高质量训练数据，将成为行业下一阶段竞争的重点。
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