北京
Alphabet旗下自动驾驶子公司Waymo，最近在芯片这件事上做了一个关键决定：自己造。
据彭博社报道，Waymo已经为旗下Robotaxi（自动驾驶出租车）开发了一款定制芯片，并且这款芯片已经在其最新一代车辆中投入使用。这意味着，Waymo在核心计算部件上，开始逐步摆脱对英伟达和AMD等传统芯片供应商的依赖。
自研芯片，算力对标英伟达
Waymo方面表示，这款自研芯片能够更快地处理传感器数据，并运行帮助Robotaxi理解和应对周围环境的AI模型。此前，Waymo的自动驾驶系统一直依赖英伟达和AMD的芯片。
根据Waymo公布的信息，这款定制芯片的算力超过1000 TOPS（每秒万亿次操作），由台积电采用5纳米工艺制造。这一性能水平，已经与英伟达当前的自动驾驶系统处于同一梯队。
降本与量产，同步推进
自研芯片的核心目的之一，是降低成本。Waymo正在将其安装在与中国制造商极氪合作打造的新一代Robotaxi上。通过自研关键部件，Waymo希望在长期运营中掌握更多成本控制权，而不是把议价空间交给上游供应商。
从行业视角看，Waymo这一动作并不孤立。随着自动驾驶进入规模化落地阶段，越来越多玩家意识到，算力硬件是决定成本结构和产品迭代速度的关键变量。自研芯片，正在从“可选项”变成头部玩家的“必选项”。
对Waymo而言，芯片自研的意义不止于省下采购费用。它意味着Waymo可以在硬件层面与软件算法做更深度的协同优化，而不是被动适配第三方芯片的架构逻辑。这种软硬一体的能力，在自动驾驶这种对实时性和安全性要求极高的场景里，价值会随规模放大。
当然，自研芯片也并非没有挑战。芯片设计、流片验证、量产良率，每一个环节都需要巨额投入和长时间积累。Waymo选择在这个时间点推进自研，背后是对Robotaxi商业化节奏的判断——当车队规模持续扩大，每辆车省下的芯片成本，都会变成实实在在的运营利润。
接下来值得关注的是，这款芯片能否在极氪平台的车型上顺利量产落地，以及Waymo是否会进一步扩大自研芯片的使用范围。毕竟，在自动驾驶的军备竞赛里，算力底座越扎实，上层应用的空间才越大。
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