北京
论文返修（rebuttal）期间被审稿人要求补做大规模实验，是不少研究者最头疼的反馈之一。时间窗口有限，算力资源紧张，硬着头皮做可能来不及，直接拒绝又怕影响评审结果。这个问题并非无解，关键在于回应策略。
核心思路：不是硬扛，而是量化沟通
面对这类要求，回应的重点不是立刻动手跑实验，而是把“为什么做不了”和“我做了什么”讲清楚。一套被验证有效的三步模板是：量化成本、补充代表性实验、说明结果意义。先让审稿人理解时间与算力的现实约束，再展示你已经在有限条件下做出的努力。
三步模板拆解
第一步，量化成本。把大规模实验所需的预估时间、计算资源、数据准备周期逐项列出，用具体数字说明为什么在返修周期内无法完成。第二步，补充代表性实验。在现有条件下，选择最能回应审稿人核心关切的小规模或子集实验，证明你的方法在关键维度上依然有效。第三步，说明结果意义。明确解释当前实验结果对论文结论的支持程度，以及大规模实验对未来工作的价值。
可直接套用的双语脚本
这套模板还附带了中英文对照的回应脚本，研究者可以根据审稿人语言习惯直接修改使用。脚本覆盖了从开场致谢到分步解释、再到未来工作承诺的完整话术结构，省去从零起草的时间。
返修期补实验不是零和博弈。用清晰的数据和务实的替代方案，同样能赢得审稿人的理解。
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