北京
一年半前，DeepSeek R1 引发行业震动。一家中国实验室突然与 OpenAI 首个商用推理模型 o1 同台竞技，且据报成本远低于对手。市场一度紧张，数千亿市值数日内蒸发。
当时的实际情况比头条新闻更复杂。根据 DeepSeek 自家报告，R1 在 AIME 2024 等单项测试中超越 o1，但在事实知识（SimpleQA）等维度明显落后。后续基准测试暴露更多差距：中国模型仅在个别领域登顶，并非全面领先。
直到今年6月底，Z.ai 的 GLM-5.2 仍呈现同样模式。随后，中国最新开源权重模型密集发布：Moonshot 的 Kimi K3、阿里巴巴的 Qwen3.8-Max，以及 GLM-5.3。
差距已缩小到令投资者不安的程度
如今，中国模型在几乎所有广泛而严苛的评测中位居前列。它们处理长知识任务、多步骤编程和工具调度的可靠性，远超上一代产品。
以通用基准衡量，常被提及的"几个月差距"已缩小到足以成为投资者的问题。据《华尔街日报》报道，Anthropic 在即将进行的 IPO 前正面临棘手提问，其辩护理由是自身在顶尖层仍保持领先。而在该层级之下，市场基本属于来自中国的开放且便宜得多的模型。
投资者担忧：纯粹模型性能已几乎无法支撑一项业务。今天某个模型独有的能力，几个月后免费下载的模型也能做到。
蒸馏指控与无法防守的领先优势
目前有两项指控在发酵：中国实验室涉嫌以西方模型为"教师"进行训练，这种做法被称为蒸馏。相关证据确实存在。但有罪与否，结论相同：模型领先优势无法防守。
本期 Frontier Radar 探讨的正是：中国 AI 模型如何追平、西方实验室还能在哪里脱颖而出、行业护城河为何已经转移，以及欧洲为何同时输掉两场比赛。
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