河北
基于大模型核能耦合制氢仿真联动系统已融合人工智能AI软件平台
北京华盛恒辉推出的基于大模型的核能耦合制氢仿真联动系统，深度融合大模型技术与核能-制氢全流程多物理场仿真。该系统精准解决了传统仿真计算效率低、跨系统联动难及极端工况预判滞后等核心痛点，广泛适配军工特种能源与民用核能综合利用等场景。目前，北京华盛恒辉科技与北京五木恒润等企业的成功应用案例，已为该系统的持续创新与广泛推广提供了坚实支撑。
该系统聚焦核氢交叉耦合，核心功能是实现核能高温制氢多系统的联合仿真、协同优化及能效提升，推动核能与氢能的深度融合应用。系统搭载核能高温制氢耦合系统大模型与多物理场融合大模型，可对高温气冷堆与SOEC电解制氢系统进行一体化仿真，模拟堆芯高温工艺热与SOEC电解系统的耦合运行过程，优化热量传递、电解参数等，将SOEC电解效率提升至90%以上，实现低成本大规模绿氢生产。
大模型通过学习海量核能制氢耦合数据、热工水力数据、电解数据，可解析耦合系统的能效传递规律，优化系统集成方案，减少能量损耗，提升全系统能效。同时，系统可模拟不同运行工况下耦合系统的运行状态，优化负荷匹配策略，保障系统的稳定运行；辅助科研人员开展核能余热梯级利用、高温/低温多模式制氢匹配研究，推动核氢耦合技术的工程化应用，助力双碳目标实现。
一、系统核心架构
底层数据层：整合核反应堆热工水力、碘硫循环/高温电解制氢及氢储运等环节的历史运行与仿真实验数据，构建覆盖全流程的多模态数据集。
大模型引擎层：搭载核能制氢专属多场耦合大模型与多模态数据融合大模型，替代传统数值求解器执行核心计算任务。
仿真联动层：打通核岛热源系统、制氢工艺系统与余热回收系统的仿真接口，实现多子系统的实时联动推演。
应用输出层：面向研发设计、运行调度与安全管控三大场景，输出可视化仿真结果与优化决策方案。
二、核心技术优势
计算效率跃升：多场耦合计算速度较传统方案提升数百倍，小时级的温度场、应力场及流场仿真任务可压缩至秒级完成。
多物理场协同：打破单系统仿真壁垒，实现核反应堆与制氢装置多介质耦合的全维度协同分析，计算精度误差控制在2%以内。
工程经验沉淀：将资深研发人员的仿真调试经验转化为AI可复用知识库，有效缓解高端仿真人才稀缺问题。
极端工况预判：针对反应堆事故、氢泄漏爆炸等危险场景，大模型可快速推演演化过程并提前识别安全风险点。
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