有意思，WorkBuddy被强蹭了...

昨天看到一张图，展示的是 7 月份 AI办公智能体的增速排行榜。一般来说，排行榜排的是先总量，再增速，但这个排名偏偏以增速为主，相当诡异甚至滑稽。

所以，排在第一的成了百度旗下的 AI 办公智能体，虽然腾讯旗下的 workbuddy 总量第一，也只能屈居第二。至于一直被认为紧随 wb 之后的字节和阿里产品，则被挤到了3、4、5位。

很显然，这大概率某公司的骚操作，为的是给自己的办公产品贴金。

无独有偶，今天又看到一个报告，是华尔街投行Jefferies 发布的 AI 办公智能体方面的竞争分析。报告名字相当高大上，叫作《China AI: US AI Cutting Prices》。报告实测了八款中美主流Agent，五项办公任务，阿里千问办公95分登顶，超过Claude Cowork的94分和Codex的92分。

相比之下，国内领先的 WorkBuddy 仅有 66 分，跟谷歌 Gemini Spark 并列末位。不过，具体看其评分细则，就会发现主要差距是在两项，一是做 PPT 的排版与创意，不得不说，这里面充满了主观性；二是更有趣的，比的是模拟操作电脑的能力，但同时规定不许接入 API ，这就导致依靠 API 和 MCP 协议嵌入个人电脑操作的 workbuddy ，只能得 0 分。

主观题 45 比 90 ，客观题限制你擅长的路径， workbuddy 被踩在脚下当然就不可避免了。

几乎可以断定，这是一份受到另一家公司深度影响的报告，不仅因为她旗下的产品排名第一，还因为她明天就要发布财报，更因为Jefferies 同步发布了一份看多她的报告，几项信息连起来解读，就很清晰了。

当然，无论是A公司的投放还是B公司的合作，这些都不存在什么商业伦理上的问题。

更何况操作上，任何产品都有自己的不足，只要你选择的维度和角度足够利于自己，最终你家的产品都能拿下第一，从营销的角度来说，这是无可厚非的。

但笔者认为，穿透上述报告的表面信息，从行业角度来看，至少还有三点值得分析：

1、办公 AI 智能体的战斗将异常激烈。去年的对话类 AI 产品一度形成 DeepSeek 加三足鼎立的局面，从绝对月活来看，豆包以 3 亿+的规模一骑绝尘，一时间胜负似乎已分。但没想到，对话类 AI 今年开始暴露出很难找到盈利模式的弱点，说白了亿级日活，成本高昂，付费寥寥，且数据质量较低，对训练帮助有限。

办公AI则完全不同，它有真实任务、真实交付物、真实验收标准。Jefferies在报告中揭示了其三重价值：粘性、数据飞轮、付费意愿。

笔者十分赞同，因为用户的工作习惯、历史记录、连接器、自动化全沉淀在产品里，每次运行都留下痕迹，调了什么工具、哪一步失败、人怎么纠正，全是能直接喂给下一代训练的高纯度数据。

这完全是一个对企业和用户互惠互利的产品，因此有机会形成较大的付费用户规模，是一条相对清晰可见的AI潜力赛道。

也因此，workbuddy 领先也只是暂时，甚至也是很危险，因为字节、阿里和百度的虎视眈眈是真实的、凶猛的，大家差距并未很大，wb稍有不慎，就会跌落跟头。也就此可以预见，办公AI 大战还没有迎来终局之战。

2、大模型的门槛在下降，但智能体产品的重要性在提升。报告有一个核心结论：决定Agent好不好用的是Harness，不是模型。

这一点其实已经在几个月前就被业内所认识到，一方面是DeepSeek、智谱和 kimi 接连发布超出硅谷预期的大模型，就连拨乱反正的混元都有步步逼近的趋势，可见大模型的门槛实际上变低。

中国模型想要达到SOTA固然很难，但好用能用的难度，则降低了许多。否则，我们就没办法解释，为什么全球OpenRouter总榜上，前10名 里经常有 6-7 个模型是中国公司的。

全球大模型调用周榜前十，截图时间为8月19日

反观Workbuddy能跑出来，也不是腾讯的大模型能力多么领先——这听起来有点像天方夜谭，而是积累了二十多年的产品能力。

说白了，腾讯的产品经理最擅长化繁为简，把复产的产品进行简化，QQ、微信、腾讯会议、腾讯文档等，哪一个不是这样的特点。Workbuddy早期团队只有 10 个人，所继承的就是标准的腾讯产品经理文化，能做出操作上特别丝滑的产品，是一种腾讯产品能力水银泻地般地体现。

由此可见，在 AI 时代，此前被认为是过去式的“产品能力”，似乎并没有退出历史舞台，相反，在智能体产品上，这一洞察和回应用户需求的能力，重新变成了一种宝贵的沉淀。

3、赛马文化不但不是负资产，还可以爆发出惊人能量。两年前谈大模型，腾讯挨批最集中的一条是组织涣散。字节、阿里、百度和一众模型公司都能全军高度统一、毕其功于一役，唯独腾讯像是调不动全部力量发动总攻，算力和人才分散在好几处，节奏总感觉慢半拍。

现在回头看，这个“缺点”在智能体阶段变成了优点。原因不复杂：大模型是单点突破问题，答案唯一；智能体是产品形态问题，答案有几十个，谁也不知道用户最后从哪个门进来。这种局面下，把筹码全押一个方案上才是真高风险。

于是腾讯旗下的赛马机制开始运作了，WorkBuddy做桌面工作台，QClaw守微信入口，Marvis做全天候助理，ima管知识库，CodeBuddy吃开发者。各占一个入口，各自试错，你追我赶，谁跑出来算谁的。

当然，有的公司赛马很容易变成内部恶性竞争、纯粹内耗，所以如何协调是个大问题。从腾讯经验来看，大家分头出击，多维度探索，可以拓宽尝试的范围，与此同时共享混元这个基座，并反向去影响和塑造混元大模型的设计与训练，这是值得深挖的一点。

言而总之，赛马文化渡过了自己最艰难的时期，接下来，各大公司的赛马机制可能会被重新启动，因为通过赛马 ，可以让底层有创造力的员工迸发出惊人力量。