北京
国家知识产权局信息显示，北京医脉互通科技有限公司申请一项名为“一种医学演示文稿的重排序模型训练方法及溯源方法”的专利，公开号CN122594478A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种医学演示文稿的重排序模型训练方法及溯源方法，训练方法包括：构建医学文献语料库并进行文本切块与向量索引构建；根据文本块数量采用动态阈值策略与层次聚类提取候选文本块；结合大语言模型自适应生成包含正负样本的陈述性训练数据；采用屏蔽批次内负样本的 InfoNCE 损失函数对重排序模型进行对比学习训练。溯源方法包括：多模态解析演示文稿、内容清洗、参考文献匹配，在匹配范围内执行“嵌入粗排+重排序精排”的两阶段检索，最后由大语言模型进行溯源判断与差异分析并输出结果。本发明有效解决了医学陈述性文本场景中溯源召回率损失大、精度不足的问题，显著提高了自动化溯源的准确性、稳定性和可解释性。
天眼查资料显示，北京医脉互通科技有限公司，成立于2013年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京医脉互通科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目22次，财产线索方面有商标信息20条，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可16个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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