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戴琼海，1964年12月生，上海人，中国工程院院士、清华大学自动化系教授、清华大学信息学院院长、中国人工智能学会理事长，清华大学自动化系、北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学脑与认知科学研究院。1987年陕西师范大学数学学士，1994年东北大学计算机应用硕士，1996年东北大学自动化专业工学博士，1999年起在清华大学自动化系工作。2024年4月与方璐教授课题组合作研制国际首款大规模通用智能光计算芯片太极-I发表于Science，同年8月研制通用光训练芯片太极-II发表于Nature，成果入选2024年度中国科学十大进展。智能光计算以每焦耳160万亿次运算的能效，有望破除人工智能算力困局，为大模型和通用人工智能开辟高速高能效计算新路径。
学术背景与核心成就
戴琼海，中国工程院院士、清华大学自动化系教授、清华大学信息学院院长、中国人工智能学会理事长，长期深耕计算成像、人工智能、脑与认知科学、光电计算、计算机视觉领域，在学术研究与产业实践两个维度均取得了卓越成就。
• 2024年4月与方璐教授课题组合作研制国际首款大规模通用智能光计算芯片太极-I发表于Science，同年8月研制通用光训练芯片太极-II发表于Nature，成果入选2024年度中国科学十大进展
• 2024年团队研制广域波前计算传感芯片WISE，实现超1100角秒范围大气湍流实时探测，感知范围较传统传感器提升近千倍
• 2024年在Cell发表跨哺乳动物器官三维细胞间动力学长时程介观成像成果RUSH3D，突破厘米级3D高速成像瓶颈
• 2025年在Nature Biotechnology发表超分辨活细胞成像神经网络，实现超过10000个时间点的多色活细胞超分辨成像
• 2025年12月当选IEEE Fellow，成为中国计算成像领域获此殊荣的领军人物
学术观点与思想
• 智能光计算以每焦耳160万亿次运算的能效，有望破除人工智能算力困局，为大模型和通用人工智能开辟高速高能效计算新路径
• 多维多尺度计算摄像仪器可突破百万级脑神经连接观测，揭示神经系统结构和功能规律，为新一代人工智能提供支撑
• 计算成像不只是技术工具更是科学发现的新范式，从天文深空到活体介观观测都在推动人类认知边界
• 智能光芯片正从原理验证推向大规模实验应用，在智能系统上部署将逐步登上AI算力舞台，降低资源消耗和边际成本
研究方向
人工智能的下一个十年——从算力瓶颈到光电计算突破计算成像与脑科学——AI加科学前沿的交叉创新智能光芯片破除AI算力困局的中国方案从计算机视觉到认知智能——人工智能的演进与产业应用数据要素乘智能感知——多维多尺度成像技术的产业化前景
学术荣誉与社会影响
戴琼海在计算成像、人工智能、脑与认知科学、光电计算、计算机视觉领域的长期耕耘，赢得了业界广泛认可，主要荣誉包括：2017年当选中国工程院院士、2025年当选IEEE Fellow、国家技术发明一等奖及二等奖、国家科技进步二等奖、国家杰出青年科学基金、全国创新争先奖状、教育部长江特聘教授。
作为中国工程院院士、清华大学自动化系教授、清华大学信息学院院长、中国人工智能学会理事长，戴琼海不仅是学术研究的深耕者，更是知识传播的重要推动者。其深刻的思想洞见和丰富的实践经验，为中国计算成像领域的高质量发展提供了重要的智识支撑。
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